好呀，智慧化一直在發展，人類為了讓機器更好的為自己服務，就必須得大力開發人工智慧，所以人工智慧未來的前景還是比較光明

剛看了下題主的歷史問題清單，提這個問題的初衷應該是關於擇校的選擇問題；整體上看，我是看好人工智慧未來的發展的，但是如果精確到擇校這件事，就得把人工智慧掰開了去看下，畢竟在網際網路這個行業裡面也是旱的旱死澇的澇死，並不是接觸了人工智慧就完事大吉了。

人工智慧基本可以拆分為三層，基礎層、技術層和應用層，其中基礎層提供的是算力和作業系統，技術層解決具體類別問題，應用層解決實踐問題；其中基礎層又主要包含晶片和開發框架，中國的公司在這部分上比較弱，美國的公司因為在IT時代裡面起步較早所以在基礎層領先優勢比較大，這個也是在貿易戰中美國試圖拿晶片和安卓系統來威脅我們的原因；所謂的技術層，我理解主要解決的是資訊的輸入問題，PC時代資訊的輸入主要靠鍵盤和滑鼠，手機時代呢語音成為很重要的輸入方式，而這也為人工智慧時代做了一部分的鋪墊，人工智慧時代對於資訊的輸入要求更高，按照萬物互聯的要求看，既不能要求萬物都會敲打鍵盤也不能要求萬物都會說話，所以計算機視覺這種對圖片識別的工具就需要提上日程，當然語音識別和語義辨識同樣非常重要，技術層主要解決這三個問題；應用層是未來跟行業融合的那一層，也是跟我們日常生活最為靠近的那一層，無人駕駛、安防、醫療、翻譯等等都在這一層。

把人工智慧這個概念拆分開之後，也就容易去選擇到底要學習什麼知識來迎接這個時代了：未來人工智慧晶片開發、人工智慧開發框架、語音識別、計算機視覺、語義辨識都將是人才缺口巨大，同樣大資料處理和演算法工程師也將會越來越熱門，當然還可以選擇做技術和場景的銜接者，做人工智慧時代的產品經理。總之，行業風起了，或多或少投身進去的人都會受益。

人工智慧的未來發展很難準確預測，不朽與毀滅可能與某個強勢的人有關。

人工智慧的未來如下：

人工智慧的發展速度比我們想象的要快，並且呈指數級增長。你每天都在使用人工智慧。機器人肯定會代替你的工作，只是時間問題。大約一半的技術人員樂觀的認為，最遲到2040年，計算機將像人類一樣聰明。許多聰明人認為將人工智慧發展到人類水平是一件危險的事情。一旦人工智慧變得比人類聰明，我們就很難理解它。沒有“邪惡的”人工智慧這樣的東西。超智慧人工智慧有三種工作方式：自我，合作與人腦機器結合。人工智慧可能是我們從未遇到過外星人的原因。基本上，到本世紀末，我們很有可能滅絕或不朽。

目前，弱的AI2019年隨處可見。語言翻譯，人臉識別，軟體自動化。

人工智慧仍然是愚蠢的，只是一個自動工具和管道，人工智慧在雲中的整合是簡單而基本的。

深度學習仍處於初期階段，機器人學仍然是原始的。

人工智慧的商業價值在2018年達到全球1.2萬億美元，到2022年將增長到3.9萬億美元。

這意味著醫療保健，零售，運輸，物流，教育和許多其他領域的人工智慧產生了新的公司。

這可以成為未來的強大企業。

面部識別正在成為主流。

無論您對監視機制的看法如何，面部識別的廣泛使用正變得越來越普遍。

人工智慧給人類帶來最大的紅利就是健康的診斷與方案。

或者更大膽一些，人類大腦結合人工智慧將讓我們永生。

“誰創造真正的人工智慧將統治世界”！

叮！你有一封2025年的工作Offer ！

Gartner2018對人工智慧和“未來工作”的預測：

在2020年，人工智慧作為網路工作“發動機”，將創造230萬個工作機會，同時也會替代180萬個工作崗位；

在2021年，人工智慧技術將產生2.9萬億美元的商業價值，並節省62億小時的人工；

到2022年，五分之一從事非常規工作的員工將依靠人工智慧來完成他們的工作；

在過去的幾年裡國內外對未來工作的預測不斷重新整理著人們對傳統工作的認知也讓一些人對科技進步可能導致的大規模失業無比擔憂“未來的工作”已經成為當下的一個流行詞

“未來的工作”

美國南卡羅萊納州大學馬歇爾商學院的教授John Boudreau在《未來的工作: 傳統僱傭時代的終結》一書中，提出了“超職場時代”的概念：未來20年，90%的全職崗位將逐漸消失。

未來，人類將與RPA（機器人流程自動化）、AI（人工智慧）聯手，導致傳統僱員時代的終結，大部分全職工作崗位將會消失。所以，終身學習，提高自身競爭力成為了人類在職場的必需。

對於我們而言，

這到底是個好訊息還是壞訊息？

隨著科技的不斷進步與發展，越來越多的企業透過RPA（機器人流程自動化）和人工智慧的實施，實現了業務流程的自動化，解放了人力。

這是否也意味著更多的工作將會被自動化技術和人工智慧所取代？

根據Gartner研究資料顯示，在2021年，人工智慧可能帶來令人震驚的2.9萬億美元的新的商業價值和機會。

從以往的案例來看，科技的重大創新往往導致一些崗位的從業者暫時性失業，並且產生過渡期，然後是行業復甦和業務轉型。RPA和AI技術也不例外。

01

由此看來，RPA（機器人流程自動化）和人工智慧的產生，實際上是為了解放人力勞動，讓人們更好地發揮主觀能動性，專注於更具高價值和創造性的工作。

RPA可以幫助人類擺脫大量繁瑣的重複性任務，為我們提供了更廣闊的創新和創造的空間。當“自動化”到來的同時也創造了新的工作。

終身學習，對於普羅大眾來說可能會有些困難。

畢竟比起進取的自律者，這個時代似乎更流行“拖延”和“懶癌”。

然而現實是殘酷的，在面對新挑戰時，不改變就會被淘汰！

02

RPA機器人流程自動化作為連線AI數字技術與企業現存資訊系統的橋樑，勢必成為企業不可或缺的重要工具。

RPA能夠幫助企業提高員工的整體生產力和工作效率，節省成本，實現可衡量的高投資回報率。企業透過利用RPA和AI技術，可以迅速處理結構化的資料，而不僅僅是捕捉重複動作。

AI技術所實現的碎片化智慧場景，透過RPA的連線，最終完成由點到面的全景化智慧場景落地。

隨著科技的不斷髮展，舊的工作模式被淘汰的同時，新的就業機會也會被創造出來。

只要人們不放棄學習和突破創新，科技帶來的將是曙光，而不是終結！

人工智慧現在在逐步替代或者說是降低人力成本，行業需求量也對等了待遇水平，可以說是IT行業中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最後就是人工智慧的程式語言Python，語法簡單，適合女生學習，沒有特別多的語法邏輯，語言本身關鍵字少，對女生來說，再合適不過了。

人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展

人工智慧現在在逐步替代或者說是降低人力成本，行業需求量也對等了待遇水平，可以說是IT行業中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最後就是人工智慧的程式語言Python，語法簡單，適合女生學習，沒有特別多的語法邏輯，語言本身關鍵字少，對女生來說，再合適不過了。