自學Python，要想辦法讓面試者認可你得實力。

一、展示你的作品

面試的時候，如果能演示你的Python作品，最好。 當場演示，並引導面試官對你的作品提出一些建議或見解，然後對某個具體的實現細節或你最得意的某個功能片段，進行詳細講解，如果是技術面試官，深入講解，有多深入就講解多深入。第一步，打破面試者對自學者的不認可思想。

二、展示你的部落格

好處多多，第一個，給面試者的印象就好很多，是個有潛力的應聘者。最怕的是那種滔滔不絕，然後又沒有什麼乾貨。這種現象給面試官感覺都是浮於表面，沒有真才實幹。往往聊的熱火朝天，結果不盡人意。

三、主動出擊

多投簡歷，多瞭解下市場行情。即使第一家面試不理想，也增長了經驗。

開源學習作品 提高知名度

拓展業務眼界 靈活運用知識

可以研究下在自動化運維 人工智慧 自動化測試等領域 中語言的應用

現在僅僅會Python已經滿足不了市場需求了，而且學Python在一線城市找工作相對好找一點，二線城市基本上Python需求很少，主流還是JAVA。建議你已JAVA為主，Python為輔的學習。這樣自身優勢更大一點。

作為新人，對於如何學好PYTHON也是一頭霧雨，也很想能得到別人的幫助。　

　1）學好python的第一步，就是馬上到網站上下載一個python版本。我建議初學者，不要下載具有IDE功能的整合開發環境，比如Eclipse外掛等。　

　2）下載完畢後，就可以開始學習了。學習過程中，我建議可以下載一些python的學習文件，比如《dive into python》，《OReilly- Learning Python》等等。透過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函式語法，數學表示式等　

　3）學完了基本語法後，就可以進行互動式學習了。python具備很好的互動學習模式，對於書本上的例子我們可以透過互動平臺進行操練，透過練習加深印象，達到學習掌握的目的。　

　4）透過以上三個步驟的學習後，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函式語法等。接下去的學習上，我們就可以著手學習常用模組的使用，　　比如os,os.path,sys,string模組等。我們可以在互動環境中先熟悉使用其中的函式，如果遇到函式的使用上的問題，可以參考python安裝後的自帶chm幫助檔案。　

　5）為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們專案中遇到的一些問題，如果專案不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些專案組可以使用的一些工具（utility），透過這些工具簡化專案組成員的任務，提高我們的工作效率。如果沒有專案，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。　

　6）經過以上鍛鍊後，我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習，我們就要更上一層樓。為了學以致用，真正能應用於專案開發或產品開發，我們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網路和資料庫知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了，如果之前沒有學習和掌握很網路和資料庫知識，在此階段我們可以藉此機會補習一把。　

　7）在此，我想我們對python的使用以及信手拈來了，即使忘了api的用法，我們也可以在短時間內透過檢視文件來使用api。那麼接下去，我們要學習什麼呢?那就是設計能力，在學習設計能力的過程中，如果對類等面向物件的概念不清楚的，在此階段也可以學習或加以鞏固。就像飛機設計師設計飛機透過學習模型來設計一樣，我們也可以透過學習書上的經典例子來學習設計。等有了設計的基本概念後，我們就可以著手設計我們的程式了。在此階段中，我們重要的是學習抽象的思想，透過隔離變化點來設計我們的模組。　

　8）到此階段，我們已經是真正入門了。在接下去的工作中，就是要快速地透過我們的所學來服務專案了。在此階段，我們除了掌握python自帶的模組外，我們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如twisted、peak、django、xml等。透過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省專案寶貴時間。　

　9）你已經是個python行家了，在此階段，我們在工作中會遇到一些深層次的、具體的困難問題。面對這些問題，我們已經有自己的思考方向和思路了。我們時常會上網觀看python的最新發展動態，最新python技術和開源專案，我們可以參與python論壇並結交社群中一些python道友。　　

10）你已經是個python專家，在此階段你應該是個python技術傳播者。時不時在組織中開壇講座，並在部落格上傳播你的python見解。你會上論 壇幫助同行們解決他們提出的問題，你會給網站提出你的寶貴建議，併為python語言發展獻計獻策。 任何知識的學習無止境，python的學習也不另外。在掌握python的用法、api和框架後，我們更要學習設計模式、開發方法論等。

用python玩一個類似的開源程式，或自己寫一個程式，如CMS，或一個知識圖譜，上傳到git，或建立一個個人網站和APP，然後憑這個找工作，十拿九穩

作為一名有十幾年從業經驗的IT行業從業者，現在用python致力於大資料，人工智慧領域，也招聘過很多python的職位，我來回答一下這個問題。

首先是工作方向的選擇，有句名句叫“正確的選擇相當於成功了一半”，所以，正確的工作方向選擇很重要。下面就python應用的幾大工作崗位解說下。

學習Python，可以做web服務後端開發。像題主說說的，熟悉前端知識，熟悉HTML，可以做相簿系統，文章系統等應用系統。但現在php/java等也可以做，而且從事的人員很多，所以，python做這方面屬於相對小眾了，工作機會可能比較有限。但如果有像豆瓣那種專門用python開發的公司招人的話，還算不錯。所以，接下來幾方面應用python比較多，也會涉及更多的演算法，不枉題主在演算法方面的投入。

排第一，資料分析。完全就是為題主量身定做，工資也不錯，以後的發展可以向人工智慧或大資料深入，有發展前景。需要題主瞭解幾個python的分析庫，numpy,pandas等，就可以上手了，有一些資料分析經驗就可以去應聘找資料分析工作了。

其次，是爬蟲，對於題主來說，可以完全應用所學演算法，加上熟悉幾個爬蟲框架，如scrapy的學習，可以完全能找一份在2線城市都能掙1萬多的不錯的工作。但是這個需要自己有比較多的實踐經驗。而且，隨著國家對爬蟲的嚴控立法，這方面會受限。

第三，推薦人工智慧。這需要題主，掌握數學的一些知識，如高數，線代等知識。然後花比較多的時間，從機器學習學起，掌握常用的資料分析，模型演算法，這個適合於題主還未畢業，有時間來撿起基礎。

最後，有環境，或者工作後，公司有這個硬體支援，可以轉大資料開發。基本上開發都可以用python，比如pyspark等。

另外說下，python基礎很重要，學習就要和實踐並行，做到知行合一。在學習同時打好實踐基礎。比如python大大舉辦的python學習打卡群，就貫徹這一原則，“第一天python學習就直接上手程式設計”，“每天python練習10分鐘，堅持一百天，小白變熟手”。

基礎知識方面之前的博主已經給予了相應回答，在此不再贅述，我主要是想圍繞著專案經驗進行談談。

自學者容易走許多彎路，前期可能會覺得簡單，到後面會慢慢覺得難，這個很正常。專案實戰主要靠自己去網上找找影片，程式碼，像Github，Kaggle等網站，以網路爬蟲為例，一些大型的電商網站，一些Js載入，反扒強的網站都是重點關注物件，以此來提高自己的實戰經驗。