分享一下我的觀點

肯定會有技術方面的專業人士來回答，那麼我從最基本行政上的安全來給你解答。

沒有販賣個人資訊的動機：目前中國所有鐵路及其附屬的一切都屬於中國鐵路總公司。這樣的一家超級國企公司，不存在為了資訊費販賣個人資訊。網路安全：網路方面鐵路總公司是有自己的獨立的內部網路。這個網路是和外界隔絕的。說來你不信，鐵路部門每臺電腦都有監控。內部網裡只要連了內部網的隨時有掃描監控的。（不接受任何反駁，包括所謂的內部人士。）專業性：作為國家直屬企業，對法律法規更加的尊重。任何不符合法律的事情，在現在這個年代都是絕對不會做的。最後一條，假如有別有用心的人。那麼那個人許可權也不夠啊。夠的人一個人也不行啊！跟原子彈發射一樣，很多程式的啊。門都進不去。

所以根本不存在這個問題。從物理上就不存在。管理上更不可能。所以放心吧！央企雖然對市場反應慢，但是每一步必定是很穩的！穩是關鍵！所以大可放心使用。

隨著人臉識別技術日漸成熟，" 刷臉時代 " 正在到來。人們可以 " 刷臉進站 "、" 刷臉取款 "、" 刷臉支付 "、" 刷臉報到 "…… 與此同時，個人資訊保安也面臨著風險：人臉識別等生物識別技術可能潛藏安全風險和隱私洩露問題。

網民認為，科技進步給人們的生活帶來巨大便利，但在資訊即價值的數字社會，相關部門要嚴格保障個人資訊保安，亟須立法規定 " 刷臉 " 資料的使用邊界，不能讓人臉識別技術成為法外之地。

人臉識別目前尚存技術漏洞

很多企業都宣稱其研發的人臉識別技術準確率超過 99%，而專家指出，這是在一些世界知名人臉資料庫比對中取得的成績，在現實運用中，人群樣本更大，不同光線、姿態、解析度等條件都會對人臉識別造成影響，準確度會大打折扣。

在 GeekPwn2017 國際安全極客大賽上，評委在一臺人臉識別門禁系統中 " 錄入 " 自己的臉，透過這張臉才能開啟門禁。浙江大學計算機系畢業的女駭客用了不到 2 分 30 秒就成功通過了 " 刷臉機 "。她解釋說，透過 WIFI 進入門禁系統，利用系統漏洞可直接獲取控制權限，修改人臉資訊，把裝置中儲存的評委人臉換成了自己的臉，就可以開啟門禁。

與此同時，來自百度安全實驗室的兩位工作人員用了不到 10 秒，就拿一張列印的照片在一定光線環境下解鎖了一部手機。

便捷與安全之間還需平衡

去年，部分銀行在全國多個城市近千臺 ATM 機上實現了 " 刷臉 " 取款功能。使用者可不帶銀行卡、身份證，不用輸入銀行賬戶，靠 " 刷臉 " 就能取款。

在金融領域，人臉識別技術在部分線上金融產品中應用，包括線上登入、大額轉賬、高風險交易確認等。在安防領域，各家公司紛紛與公安部門展開合作，有的地方公安部門將當地常住人口和暫住人口與通緝人員照片庫進行人臉比對，當天就成功找到了多名嫌犯。類似人臉識別技術，無論在金融領域還是安防領域，都帶來了便捷，提高了效率。

但是，其安全性也不容忽視。有專家指出，人臉識別系統會在伺服器上留下大量個人隱私資訊，具有安全隱患。實際上，便捷與安全之間，存在著一個平衡點。舉個例子來說，假如金融罪犯能夠輕易破解人臉識別系統，獲得大量的使用者資訊，從而造成難以估量的損失，那麼，還有推廣人臉識別系統的必要嗎？但假如風險是可控制的、發生的機率是較小的，與給各領域帶來的便捷相比微不足道，那就值得推廣。

立法與技術才是解決之道

加強立法與強化技術，才是解決人臉識別問題的兩大法寶。

人臉識別涉及使用者隱私，企業若使用該技術收集客戶資訊，則應該告知收集了哪些使用者資訊，並在使用者提出刪除其資訊的時候予以執行。從總體上來看，應該用法律規範人臉識別技術的邊界，用法律條文的形式確立行業標準、安全級別等。同時，設立標準資質，若認證資訊被 " 攻破 "，也要用法律規範進行責任界定。

隨著移動網際網路的發展，黑色產業鏈發生了非常大的變化，非法分子用各種各樣的手段盜用使用者的隱私資料，包括透過木馬的植入或透過一些偽基站盜取使用者的資金和賬戶。傳統的加密方式具有風險，而人臉識別也是一樣。拯救新技術的關鍵是技術的進步，需要創業者避免浮躁風氣，不要盲目跟風，把更多的精力投入到技術研發上來。科技是第一生產力，也是安全的根本保障。用技術建立起安全壁壘，大膽探索，小心應用，才能建立行業發展的康莊大道。

熱動

經濟參考報：" 刷臉 " 技術當前還在探索和成熟階段，對於其標準資質、活體認證被攻破產生的責任界定等問題，業界還沒有成熟的准入和監管方案，這個行業急需 " 把關人 " 來守門。

上海市資訊保安行業協會會長、眾人科技董事長談劍峰：生物特徵是唯一特徵，但這反而可能是不安全的。密碼丟失後可以設定一個新的，但有大量生物特徵資訊的伺服器一旦受到攻擊，資料庫被拿走，你不可能再有第二張臉。

農業銀行上海分行個人金融部經理楊晟棟：" 人臉取款 " 採用紅外雙目攝像頭活體檢測技術，同時對臉部細微動作和微表情進行檢測，識別度遠高於手機攝像頭，假臉或者照片都不可能騙過系統。

首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

隨著人臉識別技術日漸成熟，" 刷臉時代 " 正在到來。人們可以 " 刷臉進站 "、" 刷臉取款 "、" 刷臉支付 "、" 刷臉報到 "…… 與此同時，個人資訊保安也面臨著風險：人臉識別等生物識別技術可能潛藏安全風險和隱私洩露問題。

網民認為，科技進步給人們的生活帶來巨大便利，但在資訊即價值的數字社會，相關部門要嚴格保障個人資訊保安，亟須立法規定 " 刷臉 " 資料的使用邊界，不能讓人臉識別技術成為法外之地。

人臉識別目前尚存技術漏洞

很多企業都宣稱其研發的人臉識別技術準確率超過 99%，而專家指出，這是在一些世界知名人臉資料庫比對中取得的成績，在現實運用中，人群樣本更大，不同光線、姿態、解析度等條件都會對人臉識別造成影響，準確度會大打折扣。

在 GeekPwn2017 國際安全極客大賽上，評委在一臺人臉識別門禁系統中 " 錄入 " 自己的臉，透過這張臉才能開啟門禁。浙江大學計算機系畢業的女駭客用了不到 2 分 30 秒就成功通過了 " 刷臉機 "。她解釋說，透過 WIFI 進入門禁系統，利用系統漏洞可直接獲取控制權限，修改人臉資訊，把裝置中儲存的評委人臉換成了自己的臉，就可以開啟門禁。

與此同時，來自百度安全實驗室的兩位工作人員用了不到 10 秒，就拿一張列印的照片在一定光線環境下解鎖了一部手機。

便捷與安全之間還需平衡

去年，部分銀行在全國多個城市近千臺 ATM 機上實現了 " 刷臉 " 取款功能。使用者可不帶銀行卡、身份證，不用輸入銀行賬戶，靠 " 刷臉 " 就能取款。

在金融領域，人臉識別技術在部分線上金融產品中應用，包括線上登入、大額轉賬、高風險交易確認等。在安防領域，各家公司紛紛與公安部門展開合作，有的地方公安部門將當地常住人口和暫住人口與通緝人員照片庫進行人臉比對，當天就成功找到了多名嫌犯。類似人臉識別技術，無論在金融領域還是安防領域，都帶來了便捷，提高了效率。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

高鐵刷臉驗票進站，從通行效率的角度講應該說是非常高的，但是高鐵刷臉驗票系統需要儲存海量的乘客人臉資料，而乘客的人臉資訊屬於個人隱私資訊，而人臉識別技術越來越多的應用於金融支付、安防行業、信用貸款、僱傭評估等關係人們切身利益的應用場景中，一旦這些資訊被別有用心的人利用，不但個人利益嚴重受損，而且會造成嚴重的社會問題，所以後果是災難性的。所以在乘客隱私資訊無法得到有效保護的前提下，應該謹慎的使用人臉識別技術，同時必須保證乘客擁有選擇驗票方式的權利。