隨著人工智慧和深度學習的快速發展，出現了一些高科技技術，比如DeepFake技術，前些時間一段《射鵰英雄傳》中的朱茵“換臉”成楊冪的影片引發熱論，就是用的這種深度換臉技術，利用AI實現影象融合，把楊冪的臉部特徵完美地嫁接到影片中朱茵的臉部上。這項技術基本成熟，但是還存在著很多技術難點，尤其是在影片處理上，有著抖動、模糊等問題。

雖然現在AI換臉技術看起來毫無違和感，但是暫時還威脅不到刷臉支付，因為刷臉支付還要完成深層次的“活體檢測”，活體檢測是指使用者按照系統指示做出相應的動作，防止使用者在一些重要環境下用照片騙過系統完成驗證。在使用者按照系統提示完成相應動作後，後臺對使用者完成的動作進行識別，並提示使用者活體檢測是否透過。AI換臉技術還無法做到完成真人檢測這一步，所以AI換臉技術就不會對刷臉這一類支付造成威脅。

另外，雖然AI換臉技術很厲害，但是刷臉支付技術也會繼續完善，會保護個人資訊保安。而且，一旦這項換臉技術被一些人用在不當之途，製造虛假證據，那麼就會有相關法律法規出現監督這種行為的出現，甚至杜絕這項技術的應用。

科學技術已經不能用日新月異突飛猛進來描述了，多少不可能成為了可能，多少夢想成為了現實，多少今天成為了過去，這事真的很難說，魔高一尺道高一丈啊！

支付寶的刷臉支付，與中國公安部人臉識別系統聯網，安全級別國家級，不會出現資金安全，如果我說是如果，支付寶會全額賠付。

刷臉支付現在來說還是安全的。現在AI的應用剛開始落地，AI的安全暫時還沒有爆出AI因為安全帶來的損失。

相信隨著AI的大規模應用，AI技術的普及，AI安全問題一定引起重視。

人臉識別的漏洞：

1 人臉容易洩漏

就目前來說，刷臉支付為了提高安全性，刷臉時都要求使用者眨眨眼，但由於人臉是不會變的生物特徵，因此，可以國外有有人透過提前獲得的影片騙過了人臉識別系統

2 系統驗證匹配率

其實人臉識別的時候，由於人臉姿勢，表情等問題，人臉識別系統並不要求100%匹配，實際應用中有個閾值，比如98%匹配即可。

人臉識別攻防

1真人檢測

現在無論是利用影片欺騙還是照片欺騙人臉識別系統，這兩者都有一定的漏洞可以被人臉識別系統檢測出，比如影片實際上有摩爾紋，照片中的人臉是靜止的，實際上人臉是無法做到一動不動

2 立體監測

現實中的人臉是立體的，圖片和影片中的是平面的，這個也容易區分出來。

但是如果有人帶模擬人臉面具，這個在立體上確實會有欺騙性，但是模擬人臉面具和真實人臉膚色是不一樣的，利用AI可以準確判斷。

AI能給人臉識別帶來什麼？

AI時代能給人臉識別帶來巨大安全性進步，現在來說，人臉識別都只是識別人臉的幾何特徵，比如兩眼間距，人臉輪廓，嘴巴形狀等等。

利用AI可以識別人臉膚色，這個就能克服影片欺騙，因為自然光下人臉和影片中的人臉一定是有差別的。

隨著AI的發展，AI安全問題一定會引起越來越多的關注，跟網際網路的發展類似，也會有相當多的關注AI安全的公司出現。

不可能， 最少暫時不可能，你可以試一下把你的照片去掃臉支付試一下，成功不了的，支付寶和其他第三方掃臉支付用的都是3d識別，而現在的換臉基本都是p圖，只不過省略了你去p的過程，變成計算機幫助你去p，首先你不是3d，你自己照片都實現不了支付，那別人去p一張你的照片在他的照片的頭上，肯定不能成功。

為什麼我說的保守，最少暫時不可能，因為不排除以後有的科技公司能做出來3d換臉(我猜顯示屏一定類似全息投影，絕對不是直面屏)，當然下有對策，那上面也不是吃素的，任何做人臉識別的公司一定會想辦法去解決這個問題，以後可能會出4d 5d 3h4h等等等等加密掃臉支付，3d到時候已經落後了。

在現有的AI技術換臉情況，不會影響刷臉支付的安全。

對此，支付寶已經對這個問題有所迴應。支付寶方面解釋稱，刷臉支付“採用的是3D人臉識別技術，在進行人臉識別前，也會透過軟硬體結合的方式進行檢測，來判斷採集到的人臉是否是照片、影片或者軟體模擬生成的，能有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

此外，在進行人臉識別後，部分使用者還需要輸入與賬號繫結的手機號進行校驗，進一步提高了安全性。同時，支付寶還會透過各種安全風控策略確保賬戶安全。比如刷臉支付功能需要使用者進行開通操作，開通之後才能進行支付，使用者也可以隨時關閉。

透過以上的迴應可以看出，現有的AI換臉不會影響刷臉支付的安全。但後面隨著AI等技術的進步，人臉作為資料不但是有價值的，而且還會帶來新的風險。這意味著有必要正視、 預判和直面技術倫理與法律風險，儘快在技術、 市場和規則間尋找可大可久的平衡點，而一種理想的狀態是人工智慧技術與相關立法齊頭並進，科技企業更要自發地承擔倫理責任，保持敬畏之心，堅持科技向善，維護人類價值。

在沉迷於這款軟體之後，我們會質疑：這是否會侵犯個人隱私？這這款軟體的使用者協定中，我們可以看到這樣的字樣：“允許App獲得肖像權的使用權和改動權”。

面對這個問題，螞蟻金服已經做出了迴應：

刷臉支付技術建立在3D人臉識別技術之上，在進行人臉識別之前，會有其他的軟硬體相結合來進行檢測。

結論：支付寶可以保證，無法突破刷臉支付，相信騰訊也有這個技術，中國使用範圍最大的支付手段技術實力雄厚，所以建議使用大公司的支付方式，更加安全，即便出現盜刷也有完善的賠付體系。一句話，支付寶，穩！

今天讀了一人客的文章，寫到:

前幾天，AI換臉APP一夜爆紅，想想看，自拍上傳自己的臉部資料，就可以隨心所欲替換掉電影、節目影片裡的主角的臉，自己一下子就有了當主角的感覺，厲害不，因此這個軟體以病毒式的傳播，席捲大地，一夜成名。與此同時，伴隨著質疑、不滿或反對各種聲音也隨之席捲開來。

現在大家都在擔憂AI換臉帶來的風險。不過想想，很多年前，當諾基亞塞班智慧手機大行其道流行開來的時候，已經開始有一些手機應用了，比如手機地圖。當時的地圖就是，開啟後用一個小藍點定位到你當前的位置，以後你走到哪兒，小藍點就移動到哪兒，方便得不行，那時候就覺得神奇得不得了。可是忽然意識到一個問題，那我以後是不是去哪兒都能被找到，萬一想幹點什麼私人事，去個什麼地方約個會，被曝光了那不完蛋了嗎？

這些現在我們司空見慣的事，幾年前卻是很讓人懷疑的事。你說，現在隨便開啟一個APP，有幾個不要求你開啟定位、訪問你的空間、允許使用攝像頭（拍照錄像錄音）的許可權、手機識別碼亂七八糟的許可權呢，你不開啟，行啊，那你就別用了。

當然並不是我們不再擔憂隱私的問題，而是正如前面表達的意思，輿論和政策一直在監督和完善發展。

說些題外話，手機安裝APP，一定要安裝官方認證、正版應用商店下載的，來路不明的應用還是別裝了，另外更不要連線來路不明的WiFi，這才是非常不安全的！！

各家技術不同，根據我瞭解到的，支付寶的刷臉支付與使用者的多重安全消費標籤有關，單純AI換臉，系統內滿足不了多重安全消費標籤，則無法正常消費。

AI換臉主要是換臉，而證件照有幾點明確要求：眼耳口鼻需要露出，其實目前換臉技術有限，達不到完全換臉。

舉例，國內多款端遊對位置消費標籤十分重視，海外的使用者偶爾回國，休息的幾天照樣打遊戲，當他充值消費時，錢可順利充值進去，但遊戲裡的錢卻花不出去，這裡就是位置消費標籤產生了作用，系統判定他是海外使用者，在國內竟然登入遊戲了，因此當賬號想消費時，自動鎖了ID，可登入，有時登入都不行。

綜述：建議支付寶，微信支付等，開啟位置資訊，你可以多一條安全消費標籤。現在之所以會有多重關聯授權，有好處也有壞處，壞處是個人資訊被抓得多，好處是，支付系統會多一些判定資訊。而AI雖然可以換臉，技術還達不到換臉盜刷，目前還是很安全的。未來我們的技術與法制都會提升安全係數，這算是技術上的賽跑。

AI換臉是軟體層面的操作，和刷臉支付完全沒有關係，刷臉支付使用的是物理資料作為判斷標準，每次支付都會對使用者進行面部掃描，換臉技術沒有插入的餘地。

第一，換臉只是將其他人臉以貼圖的形式覆蓋掉當前畫面中人物的面部範圍，並對邊緣進行調整避免視覺差距。相當於一種PS技術，是後期對影片或者圖片內容進行調整的方式，自然不可能用在刷臉支付上，除非植入一種病毒到支付裝置中。

第二，換臉是紋理貼圖，不改變目標本身的物理特徵，支付掃描的是3D物理特徵，刷臉軟體沒有這方面的資料，因此不對掃描結果造成本質上的影響，最多是由於面部特徵分割槽的改變導致資料匹配失敗，識別失敗。