四年一次的世界盃激戰正酣，在7月15日決賽前，很難知道冠軍到底會是誰？但人工智慧利用大資料、以及精妙的演算法，會比較高地提高預測準確率。
人工智慧可以避開人們感性的“主觀判斷”，因為大資料的存在，人工智慧可以運用演算法，更加科學地進行決策，而不再單純的依賴經驗。以麻省理工應用的random-forest演算法為例，它在執行分析時規避了其他資料探勘系統的缺陷，基於未來事件可以由決策樹來決定這一原則，大幅度提高了預測的準確性。
事實上，人工智慧預測結果的威力早在4年前的巴西世界盃就充分展現了。當時谷歌雲平臺預測了15場比賽，猜對了13場的勝負，微軟的AI助手Cortana更厲害，直接猜對14場。更可怕的是，谷歌和微軟均預測德國將捧起大力神杯，而結果大家都已經知道了。
當然，人工智慧的演算法不僅可以應用在世界盃預測冠軍上，在金融風控領域也早有運用。以百度AI戰略的“第一個畢業生”度小滿金融為例，AI技術的發展，使得其在身份識別、智慧獲客、大資料風控、智慧獲客等方面已經有了非常成熟的應用，比如農行的金融大腦，就是基於此而打造。
目前，我們國內人工智慧研發領先的公司有百度、科大訊飛等，它們在交通出行、語音、金融等領域大施拳腳，預言世界盃冠軍，已經不是它們所care的了。
四年一次的世界盃激戰正酣，在7月15日決賽前，很難知道冠軍到底會是誰？但人工智慧利用大資料、以及精妙的演算法，會比較高地提高預測準確率。
人工智慧可以避開人們感性的“主觀判斷”，因為大資料的存在，人工智慧可以運用演算法，更加科學地進行決策，而不再單純的依賴經驗。以麻省理工應用的random-forest演算法為例，它在執行分析時規避了其他資料探勘系統的缺陷，基於未來事件可以由決策樹來決定這一原則，大幅度提高了預測的準確性。
事實上，人工智慧預測結果的威力早在4年前的巴西世界盃就充分展現了。當時谷歌雲平臺預測了15場比賽，猜對了13場的勝負，微軟的AI助手Cortana更厲害，直接猜對14場。更可怕的是，谷歌和微軟均預測德國將捧起大力神杯，而結果大家都已經知道了。
當然，人工智慧的演算法不僅可以應用在世界盃預測冠軍上，在金融風控領域也早有運用。以百度AI戰略的“第一個畢業生”度小滿金融為例，AI技術的發展，使得其在身份識別、智慧獲客、大資料風控、智慧獲客等方面已經有了非常成熟的應用，比如農行的金融大腦，就是基於此而打造。
目前，我們國內人工智慧研發領先的公司有百度、科大訊飛等，它們在交通出行、語音、金融等領域大施拳腳，預言世界盃冠軍，已經不是它們所care的了。