轉行對很多人來說都是一件常人難以想象的“修行突破”，特別對於35-45歲轉行的朋友來說難度係數更大，如果你可以仔細思考以下幾個核心問題，並做好心理準備，那麼說明即使面對再大的困難，你也可以堅持前行且有資格拿到高薪就業的門票！

1 我們工作的目的誠然是要透過自己的情商和智商獲取更好的生活品質，但最終真正被認可的感覺則自於職場幸福感！所以，高薪職業和低薪職業並不決定這種最終的價值歸屬感的高低。

一個人的職業幸福度和是否從事高薪職業無關，和你在這個職業中獲得的認可度以及價值體現有直接關係。

請題主冷靜的想想，您現在從事的工作是否是自己一直夢寐以求的的夢想職業？是面對家人、朋友阻攔依然堅持的職業？即使薪水沒有那麼豐厚但在工作中的滿足感和幸福感溢於言表呢？如今想要轉行進入高薪職業是否是生活所迫？還是經不住高薪職業帶來的物質生活的改變呢？

2 為什麼說想要轉行做大資料領域工作的人要經歷“鳳凰涅槃”？因為與你同樣想要競爭到這個領域高薪職位的每個競爭對手都是經歷“血腥”淘汰一步步才有獲得競爭門票資格的人！

對於一個程式設計師想要轉行大資料分析師只需要在已有掌握的程式語言基礎上學習R語言和大資料探勘軟體。

而對於一個完全小白想要轉行從程式設計師再到大資料分析師則需要跨越更大的鴻溝，需要更大面對失敗、被科班出身的人嘲笑不專業、學歷不夠等多種難題，你都能堅持前行！

A 小白--程式設計師

首先跨越的鴻溝就是高數和英文。為什麼程式設計師都要求是計算機或相關專業畢業？因為他們在學生時代就在理科和文科都達到了一定的基礎和水平（高考是他們獲得高薪職位的第一張門票），可以直接進入語言學習（先從Excel精通、Web前端、 PHP、C 語言入手、SQL，然後才是Java…）。如果是文科班、藝術類出身的朋友，首先要把人家高中、大學學過的基礎以最快速濃縮惡補。這樣我們學習程式語言才不會像閱讀天書。這是我們能與擁有計算機專業文憑的人競爭入場券的第一道大門檻！

同時，您的學歷至少要是本科，想在程式設計師和大資料領域拼搏，學歷也是一個大門檻。如果向大資料轉行，學歷最好能進修到碩士畢業。

從小白到程式設計師出師、獲得相關工作經驗，您至少要投入3~5年的時間。這期間您的就業領域選擇可以逐漸靠近大資料垂直領域。做好向大資料轉行的準備。（不管是學歷還是技能方面）

B 程式設計師---大資料分析師（大資料分析較比大資料構架研發來說難度低一些，雖然會從事大資料領域相對低端的工作，但較比其他傳統行業工作的收入來說高出不是一星半點。對於想轉行的人來說，無異於是比較好進入大資料領域的最佳選擇。）

我們從智聯招聘上隨便搜尋到一個“大資料分析師助理”（開始都會從助理和基層做起）需要掌握的技術技能：，Excel熟練使用各種資料視覺化工具熟悉SQL，具備基本程式設計能力、熟悉Linux環境、SQL和NoSQL資料庫、Log分析。

一旦我們擁有程式設計師的基礎，我們可以通過幾個月的速成來掌握以上的大資料入門技術！但要想獲得工作機會，我們則需再次鍍金自己的學歷、考取大資料專業認證CDA、如果做大資料分析工作，還需要有統計學的基礎知識掌握（SPSS、SAS等），到這個層面我們需要獲得更多專案的實習機會，因為在通往大資料領域的道路上，你遇到的每位競爭對手都可能是來自某一程式設計領域的高手、海歸高學歷（大資料專業的）……你需要強化自己的職業價值特點，讓自己能在面試中脫穎而出。

當然，也有另一條通往大資料分析之路，就是透過新金融、新醫療等行業的分析諮詢工作，開啟一條某一大資料垂直領域具有鮮明特徵符號的求職之路。相當於先了解市場應用再惡補大資料分析的專業知識和專業認證，最後獲得相關領域的大資料分析師工作，也是順理成章的！畢竟大資料分析職業再高深，最終還是要服務社會發展的各個領域！

C 小白在向程式設計師和大資料分析師轉行時要謹慎對待各種職業培訓機構和打著高薪招聘為幌子，收取高額培訓費的公司，防止自己急於求成而被騙。

比如，我隨便在智聯招聘上搜到一家“大資料分析師助理”的招聘，看著年薪10萬以上的誘人職位，仔細看才發現其實是針對零基礎小白開設的短期培訓班，不管是薪資標準還是未來指向性就業分配（去阿里什麼的）2個月培訓就能去阿里？還說免費獲得“阿里雲大資料學院職業資格認證”。

拜託！阿里雲伺服器的市場佔有率有80%以上，要是想要阿里雲認證，我們都去阿里旗下機構學習認證好不好。所以明顯是騙人的！大家一定要小心。在北上廣想高薪轉行的朋友們一定要擦亮眼睛。謹防受騙。

3 決定我們轉行是否成功除了技術本身提升外，還需要我們的身體健康和家庭、經濟等支援。

程式設計師和大資料領域的工作之所以高薪是因為他們在做國家政策大力支援、最受資本寵愛的高頻剛需的科技領域工作。他們創造的價值是傳統行業無論是時間和空間裡都很難短時間創造的，所以這些時代翹楚才擁有高薪待遇。

但同時，適應時代快速發展的科技技術也意味著高強度、高壓力、高透支的高壓工作。只有比別人更快才能立於不敗之地，這就是大資料領域高薪的真正原因。

試問，你的體力、精力、身體健康程度、家人支援程度、經濟條件是否支撐你轉型的5~10年的辛苦等待？在殘酷的求職競爭中你獲得了夢寐以求的BAT工作，你是否有足夠的體力、精力、身體健康程度、家人支援你有更長久的時間在本職工作上創造更好的業績，拿到更高的薪水呢？

要知道，從低薪向高新突破的最開始幾年是非常快樂的。快樂蓋過了所有艱辛和付出，因為你的價值獲得了來自公司、家庭和社會的肯定，你感覺幸福感很高。

但，工作就是這樣，當沒有驚濤駭浪的劇情，只有日復一日的加班加點加體力透支的去完成一個又一個做也做不完的專案時，你的身心是否能承受？你的家人是否能理解？當你獲得了金錢時，它就是一個數字了，你是否還會覺得職業幸福呢？

抗壓能力和超凡身心體力是從事大資料領域工作的重要前提。如果這些你都做好準備去面對、去奮鬥且要更長久的享受勝利的果實，那麼從現在開始你“企圖心”最強的職業規劃吧！只有自己想做的事情，千難萬難都能堅持！只要決定就不後悔！為每一位敢於轉行挑戰自己的朋友們喝彩！

對於大資料職業規劃和大資料速成規劃可以閱讀我的回答：“如何成長為一名電商行業的資料分析師？”

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1、興趣建立

興趣是可以讓一個人持續關注一個事物的核心動力,那麼興趣的培養就非常重要了。大資料的應用恰恰非常廣泛，總能找到與你興趣點符合的應用。

2、腳踏實地

認真學習，每天練習，多交流，別三天打魚兩天曬網，熟練掌握大資料技術才是你學習階段最該關係的事。

3、不要只是想，行動是關鍵

很多想學習或轉行大資料的朋友，從2017年大資料開始火爆的時刻開始觀望直到現在還未能決定。然而那些和你一起關注大資料並行動學習大資料的學員，已經拿著15-20K的高薪在生活和工作了。想轉行大資料，趁早啊。

4、學練結合

讀原始碼 、原理剖析 、抄程式碼 、執行 、默寫程式碼 、專案跟進

這樣學習的好處是什麼呢？讀原始碼和原理剖析不用解釋，抄程式碼是為了讓你親手操作一遍加強記憶，執行結果分析可以更快更牢固的掌握知識點，然後默寫一遍總結自己掌握水平。最重要的是專案跟進，將教會你所掌握的程式設計技術在實際應用中如何使用，也就是你在未來工作中的工作如何進行。

5、工具的使用

開發工作包含各種各樣的活動，需求收集分析、建立用例模型、建立分析設計模型、程式設計實現、除錯程式、自動化測試、持續整合等，工具的使用得熟練。

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