計算機行業學Python語言最流行。
為什麼Python成為最流行的語言?
當前網際網路對於擁有專業技能的人才或新興的人工智慧、大資料、區塊鏈方向的技術人員缺口是很大的，而Python 已經是資料分析和 AI的第一語言，網路攻防的第一駭客語言，正在成為程式設計入門教學的第一語言，雲計算系統管理第一語言，也成為Web 開發、遊戲指令碼、計算機視覺、物聯網管理和機器人開發的主流語言之一，隨著 Python 使用者可以預期的增長，它還有機會在多個領域裡登頂，所以python是一門很有前景的開發語言。
Python起源於一種指令碼語言，用於科學計算，如今是越來越流行起來，向Web和商業等技術領域不斷地滲透。這些技術領域可是由一些大公司(Java，C#，C++)在背後推動，有大量的資金支援。
同樣的，在web方面，PHP和Ruby也名噪一時。
而以開發工程師的角度看來，Python 的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力。
對於運維工程師而言，用 Python 替代讓人痛苦的 Shell，做一些複雜的任務，可以說是一種解放。不會Python的運維工程師，很有可能就會被淘汰。
下面著重介紹一些重點方面。
Python, 是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言。Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
主要方向
1、爬蟲
爬蟲，即網路爬蟲，大家可以理解為在網路上爬行的一直蜘蛛，網際網路就比作一張大網，而爬蟲便是在這張網上爬來爬去的蜘蛛咯，如果它遇到資源，那麼它就會抓取下來。
2、人工智慧方向
這是python的熱門方向，現在各家大公司都為python提供了在人工智慧方面的解決方案。包括facebook和谷歌，下面來介紹一下這兩大公司的方案：
TensorFlow
TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，其命名來源於本身的執行原理。Tensor（張量）意味著N維陣列，Flow（流）意味著基於資料流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將複雜的資料結構傳輸至人工智慧神經網中進行分析和處理過程的系統。
TensorFlow可被用於語音識別或影象識別等多項機器學習和深度學習領域，對2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可 在小到一部智慧手機、大到數千臺數據中心伺服器的各種裝置上執行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。
Caffe2
一個兼具表現力、速度和模組性的開源深度學習框架。它沿襲了大量的 Caffe 設計，可解決多年來在 Caffe 的使用和部署之中發現的瓶頸問題。最終，Caffe2 打開了演算法實驗和新產品的大門。透過在內部用於各種深度學習和增強現實任務，Caffe2 已經在 Facebook 對於規模和效能的需求上得到了鍛造。
現在，全世界差不多有600多種程式語言，但流行的程式語言也就那麼20來種。TIOBE程式設計社群指數是流行程式語言的一個指標。該指數每月更新一次。該評級是基於世界各地熟練工程師的數量，課程和第三方供應商。熱門搜尋引擎，如谷歌，必應，雅虎！維基百科、Amazon、YouTube和百度等等用來計算比率的。
Python發展前景如何?
發展前景一：Linux運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的程式語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。
發展前景二：Python Web網站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。
發展前景三：Python自動化測試
大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。
發展前景四：資料分析
我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
發展前景五：人工智慧
我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智慧，當然我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這麼快，人工智慧的時代不會太遠。
以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，如果你擔心學不好程式設計，請你來學習Python，關於python值不值得學?
Python沒有非常強勢的問題，但是它簡單的語言結構應用非常廣泛，我們不用學習無比艱難的JAVA，Python是最好的選擇，無論上述你選擇哪個方向，都是不會錯的。
我們來看看市場關於的python崗位，薪資待遇和技能要求 。
大致崗位有：
python開發工程師（10k-20K）
python運維開發工程師（15k-20K）
python高階開發工程師（15k-30K）
python大資料工程師（15K-30K）
python機器學習工程師（15k-30K）
python架構師（20k-40k）
目前熱門的崗位有：
python開發工程師
python資料分析工程師
python運維工程師
總結
而有可能向 Python 發起挑戰的，現階段只能是Java。Java 的使用開發者巨大，它本身也是一種戰略定位清晰而且非常堅定的開發語言，而且得到了大廠商的支援。
在AI這個方向 Java 的機會比Python小，因為它本質上是為構造大型複雜系統而設計的。
而 AI 的本質是一個自學習、自組織的系統，其規模和複雜性是在一個數學模型下用資料去培訓成長起來的，主要是透過調整模型引數進行最佳化。
顯而易見，Java的優勢和語言結構對於大資料的處理和 AI 系統的開發顯得使不上勁，你強的方面用在這個方向不合適，這裡需要的東西你做起來又彆扭。
而 Python 在資料處理方面的簡潔強悍早就盡人皆知。對比兩個功能相同的 Java 和 Python 機器學習程式，開發者只要稍加研究就可以得到結果。
Python 在網路爬蟲、資料探勘、人工智慧、機器學習、Web開發、金融、運維、測試等多個領域都有不俗的表現，從來沒有哪一種語言可以同時在這麼多領域大顯身手。Google、Instagram、Dropbox、Youtube、Reddit、Quora 這些企業都在用Python做核心業務。從Google Trands 看得出它一直處於平穩的趨勢，這兩年上升趨勢比較明顯，顯然主要貢獻來自於中國。它是資料科學中最流行的語言之一，僅次於R語言。它也被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代科學技術。Python它已經存在了相當長的一段時間，有大量的文件、指南、教程等等，且有著大量的庫。
近日連高中階段即將在《資訊科技》課程中加入python了，你說火不火？
計算機行業學Python語言最流行。
為什麼Python成為最流行的語言?
當前網際網路對於擁有專業技能的人才或新興的人工智慧、大資料、區塊鏈方向的技術人員缺口是很大的，而Python 已經是資料分析和 AI的第一語言，網路攻防的第一駭客語言，正在成為程式設計入門教學的第一語言，雲計算系統管理第一語言，也成為Web 開發、遊戲指令碼、計算機視覺、物聯網管理和機器人開發的主流語言之一，隨著 Python 使用者可以預期的增長，它還有機會在多個領域裡登頂，所以python是一門很有前景的開發語言。
Python起源於一種指令碼語言，用於科學計算，如今是越來越流行起來，向Web和商業等技術領域不斷地滲透。這些技術領域可是由一些大公司(Java，C#，C++)在背後推動，有大量的資金支援。
同樣的，在web方面，PHP和Ruby也名噪一時。
而以開發工程師的角度看來，Python 的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力。
對於運維工程師而言，用 Python 替代讓人痛苦的 Shell，做一些複雜的任務，可以說是一種解放。不會Python的運維工程師，很有可能就會被淘汰。
下面著重介紹一些重點方面。
Python, 是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言。Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
主要方向
1、爬蟲
爬蟲，即網路爬蟲，大家可以理解為在網路上爬行的一直蜘蛛，網際網路就比作一張大網，而爬蟲便是在這張網上爬來爬去的蜘蛛咯，如果它遇到資源，那麼它就會抓取下來。
2、人工智慧方向
這是python的熱門方向，現在各家大公司都為python提供了在人工智慧方面的解決方案。包括facebook和谷歌，下面來介紹一下這兩大公司的方案：
TensorFlow
TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，其命名來源於本身的執行原理。Tensor（張量）意味著N維陣列，Flow（流）意味著基於資料流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將複雜的資料結構傳輸至人工智慧神經網中進行分析和處理過程的系統。
TensorFlow可被用於語音識別或影象識別等多項機器學習和深度學習領域，對2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可 在小到一部智慧手機、大到數千臺數據中心伺服器的各種裝置上執行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。
Caffe2
一個兼具表現力、速度和模組性的開源深度學習框架。它沿襲了大量的 Caffe 設計，可解決多年來在 Caffe 的使用和部署之中發現的瓶頸問題。最終，Caffe2 打開了演算法實驗和新產品的大門。透過在內部用於各種深度學習和增強現實任務，Caffe2 已經在 Facebook 對於規模和效能的需求上得到了鍛造。
現在，全世界差不多有600多種程式語言，但流行的程式語言也就那麼20來種。TIOBE程式設計社群指數是流行程式語言的一個指標。該指數每月更新一次。該評級是基於世界各地熟練工程師的數量，課程和第三方供應商。熱門搜尋引擎，如谷歌，必應，雅虎！維基百科、Amazon、YouTube和百度等等用來計算比率的。
Python發展前景如何?
發展前景一：Linux運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的程式語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。
發展前景二：Python Web網站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。
發展前景三：Python自動化測試
大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。
發展前景四：資料分析
我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
發展前景五：人工智慧
我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智慧，當然我們的人工智慧時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這麼快，人工智慧的時代不會太遠。
以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，如果你擔心學不好程式設計，請你來學習Python，關於python值不值得學?
Python沒有非常強勢的問題，但是它簡單的語言結構應用非常廣泛，我們不用學習無比艱難的JAVA，Python是最好的選擇，無論上述你選擇哪個方向，都是不會錯的。
我們來看看市場關於的python崗位，薪資待遇和技能要求 。
大致崗位有：
python開發工程師（10k-20K）
python運維開發工程師（15k-20K）
python高階開發工程師（15k-30K）
python大資料工程師（15K-30K）
python機器學習工程師（15k-30K）
python架構師（20k-40k）
目前熱門的崗位有：
python開發工程師
python資料分析工程師
python運維工程師
總結
而有可能向 Python 發起挑戰的，現階段只能是Java。Java 的使用開發者巨大，它本身也是一種戰略定位清晰而且非常堅定的開發語言，而且得到了大廠商的支援。
在AI這個方向 Java 的機會比Python小，因為它本質上是為構造大型複雜系統而設計的。
而 AI 的本質是一個自學習、自組織的系統，其規模和複雜性是在一個數學模型下用資料去培訓成長起來的，主要是透過調整模型引數進行最佳化。
顯而易見，Java的優勢和語言結構對於大資料的處理和 AI 系統的開發顯得使不上勁，你強的方面用在這個方向不合適，這裡需要的東西你做起來又彆扭。
而 Python 在資料處理方面的簡潔強悍早就盡人皆知。對比兩個功能相同的 Java 和 Python 機器學習程式，開發者只要稍加研究就可以得到結果。
Python 在網路爬蟲、資料探勘、人工智慧、機器學習、Web開發、金融、運維、測試等多個領域都有不俗的表現，從來沒有哪一種語言可以同時在這麼多領域大顯身手。Google、Instagram、Dropbox、Youtube、Reddit、Quora 這些企業都在用Python做核心業務。從Google Trands 看得出它一直處於平穩的趨勢，這兩年上升趨勢比較明顯，顯然主要貢獻來自於中國。它是資料科學中最流行的語言之一，僅次於R語言。它也被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代科學技術。Python它已經存在了相當長的一段時間，有大量的文件、指南、教程等等，且有著大量的庫。
近日連高中階段即將在《資訊科技》課程中加入python了，你說火不火？