隨著中國的數字化程序逐步推進，各個行業的價值鏈都將迎來收入和利潤池的徹底變革。數字化助力企業高效經營，實現從產品到服務的轉換。隨著大資料、物聯網、3D列印等創新科技的逐步成熟，企業可以透過借力“數字化”對客戶需求進行分析，定製化生產，及時根據市場需求變化對生產進行調整，提高庫存管理效率，進而簡化縮短供應鏈，大幅提高與客戶的聯結深度，最終提高企業盈利能力。

據普華永道思略特2017年調研結果顯示，領先的工業企業已經完成了專案的試點工作，開始著手推廣數字化解決方案。以成熟的數字化戰略為依託，這些工業先驅者採用創新型的數字化戰略，擁抱全面的數字化轉型。

隨著產業數字化程度的深入，企業除了為客戶提供按需定製、銷售和售後服務外，還可以利用大資料和物聯網對客戶的需求進行持續跟蹤，不斷對產品和服務進行最佳化和升級，比如對消耗品的使用期限進行智慧提醒或者提供預測性維護；同時，還可以為客戶提供產品之外的持續“資料”服務，例如諮詢、金融等增值服務，形成新的資料變現模式，進而完成傳統制造業的“數字化”轉型。此外，透過培訓和溝通，讓員工參與轉型，為企業的數字化成功做出自己的貢獻。

數字化工廠仍然是新興事物，大家對數字化工廠的理解和界定並不一致，在參觀數字化樣板工廠時，大家往往只看到表象的各類硬體裝置，感嘆於這些裝置的先程序度。在企業自己建設數字化工廠時，也自然而然的首先追求裝置自動化，當然也不乏對高階自動化裝置的高投入望而卻步者，繼而停止了向數字化工廠邁進的腳步。其實，大家忽視了支撐這些硬體執行的軟體系統，而這恰恰是數字化工廠的神經脈絡。

兩化融合依然是通向智慧製造的途徑，工業化投入立竿見影的效果推動了裝置投入的積極性和效果，而資訊化由於其不可見的性質，反而成為絕大多數工廠最為欠缺的，兩化的不平衡阻礙了二者融合的效果，向智慧製造的邁進變得困難，智慧工廠建設中，急需補上資訊化的短板。

許多製造業企業也越來越認識到資訊化的重要性，在推動數字化工廠建設過程中更多的關注到資訊化，主要有以下四類訴求：

訴求一：我要全面實現生產現場裝置聯網

裝置聯網固然是資料採集的主要手段，以裝置聯網作為智慧工廠切入點的企業不在少數，但是其裝置聯網的目的其實並不明確。裝置聯網屬於工業物聯的範疇，生產現場的裝置普遍存在新舊跨度大、品牌型號多的狀況，實現全面聯網有著相當的難度，在推進過程中還是需要抓住重點，核心關鍵裝置儘可能聯網。此外，更需要關注的是裝置聯網帶來的資料價值和管理價值，裝置聯網所獲取的資料終究還是要為工廠的運營管理帶來價值，對於這種訴求，應該進一步挖掘要解決的業務問題，以及向業務環節擴充套件帶來更大的價值增值。

訴求二：我要做電子看板和監控中心

要做電子看板和監控中心的企業看到了數字化工廠帶來的資料價值，現場實時展現的電子看板和監控中心豐富多樣的資料圖表顯然能為生產運營管理帶來較大的提升，但忽略了一個關鍵問題：這些資料從哪裡來？對這類企業而言，需要向下延伸，分析各類資料模型的構成和原始資料的來源，讓所有的資料都從現場業務流轉產生，經過再加工形成業務環節所需的分析模型並透過各類終端展現出來。

訴求三：我只想先做質量追溯

這類企業往往是迫於客戶方（如：主機廠）壓力或者是突發的召回事件（曾經有個汽配廠商因為質量原因召回損失了200萬），非自發性的提出類似質量追溯、裝置管理等區域性的應用需求，當然，也有出於自身痛點提出的核心訴求。如果就事論事，這樣的需求也可以解決，但所需的投入和帶來的成效並不相稱，畢竟為了實現質量追溯所投入的基礎工作往往可以帶來更大的應用範圍和價值，不如將這些潛在價值也發掘出來，藉此機會讓生產運營管理有更大的提升。

訴求四：我要在今年內全面建成數字化工廠

這類企業出於各種原因急於見到數字化工廠的成效，但往往對基於自身基礎的數字化工廠應該怎樣規劃並無概念，數字化工廠要實現的目標都類似，但每個數字工廠都應該是各有特色的，畢竟每個工廠所依賴的軟硬體條件都不盡相同。此外，智慧工廠最終突出的是智慧化，因此，所謂的“全面完成”絕對不是能夠一蹴而就的，需要持續不斷的建設和最佳化。

從這些訴求可以看到製造業資訊化的進步，同時，也可以看出工廠資訊化依然缺乏整體規劃和方法論支援。因此，需要有一套智慧工廠建設的指導原則，以及能夠支撐這個建設原則的方法體系。

在數字化工廠規劃建設過程中，要遵循以下原則：

全面規劃：要站在系統工程的高度去規劃建設智慧工廠，形成完整的適用於企業自身的規劃藍圖

清晰定位：要對自身軟硬體基礎清晰定位，明確自身的生產工藝狀況、硬體裝置基礎、管理水平等

分步實施：根據自身的狀況分步分迭代推進，這既包括應用領域的分步推進，也包括同一應用領域內應用深度的分迭代實現

痛點先行：應用領域分步推進時，要優先選擇解決自身管理痛點，這樣最容易有突出的應用效果

持續最佳化：智慧工廠建設是一個持續演進和最佳化的過程，要隨著自身應用水平的提升不斷制定進階目標，持續最佳化完善

數字化工廠是一個系統工程，底層的資料採集、頂層的資料展現以及各個應用領域之間都相互關聯，因此要有整體規劃藍圖：

以整體規劃藍圖為目標，遵循上述原則，要切實推進智慧工廠建設，需要有方法論支撐，因此，我們推出了離散智慧工廠建設的“八維評估模型”，做為智慧工廠規劃建設的指導模型。

在計算機技術和資訊科技飛速發展下，製造技術從原有的物質形式製造向資訊製造轉變，產品中的知識比重越來越高，於是各種新的製造理念和模式出現。如計算機/現代整合製造、柔性製造、並行製造、網路化製造等，提高了製造系統的數字化和智慧化。

另外就是數字模擬技術和虛擬現實技術的發展，使工業生產虛擬規劃和模擬最佳化成為現實。因此，出現一種新的概念"數字化工廠"，為製造技術的發展提供新的途徑。

數字化工廠

數字化工廠是現代數字製造技術和計算機模擬技術相結合的產物，同時還具有鮮明的特徵，為基礎製造注入活力，是產品設計和產品製造之間溝通的橋樑。

什麼是數字化工廠？

其以產品全生命週期的相關資料為基礎，根據虛擬製造原理，在虛擬環境中，對整個生產過程進行模擬、最佳化與重組的新的生產組織方式。

數字化工廠的優勢

1、預規劃和靈活性生產。2、產品上市時間縮短，產品競爭力提高。3、節約資源、降低成本、提高資金效益。4、產品質量提高。

數字化工廠的結構

數字化工廠是基於數字模擬技術和虛擬現實技術的基礎上發展而來的，是工廠在數字化、網路化、資訊化的一種新形式，其結構如下。

由於計算機技術和網路技術的飛速發展，數字化工廠技術不斷與現代企業相結合，已經成為企業提升競爭力的新動力。

數字化工廠跟我們現在常說的智慧工廠概念上沒有多大的差距，那麼什麼是數字化工廠呢，通俗的講就是ERP+MES，

ERP：資料是靠人工匯入，效果好的情況下，及時性上;資料到天，班次；

MES：資料是透過介面由資料即時的到電腦，資料的及時性上可以做到秒，實時；

那麼企業的資料掌握上就是這樣的：

企業內部所有的資料都是可以即時的透過終端顯示裝置獲取到，資料越來越扁平化，

數字化工廠是一個大的概念，是指在智慧化資訊科技為支撐基礎的前提下，將工業生產所產生的資料進行採集存檔，在“雲”端形成一個用數字堆砌出來的虛擬工廠。數字化工廠為企業生產做提供了保障，讓生產更加便利，最佳化提升更加容易。

近幾年數字化工廠資料採集主要用到的是三維掃描技術，透過三維掃描快速成像、非接觸、低成本，資料完整且真實性高等特點，快速準確收集產品、工廠資訊，進行存檔再建。

數字化工廠的核心內容：

1、資料資訊與標準根據實時/關係資料庫技術，完成工廠生產要素資料資訊與經營動態資料的儲存，建立根據統一編碼體系的主資料管理和企業服務匯流排（ESB、，完成各業務系統之間資料資訊的資料共享與共享資源。同時，必須對企業的技術標準等體系開展數字化轉化，這也是資訊化系統開展輔助管理決策的基本。2、軟體與內容工業流程軟體包含運營管理類軟體（ERP系統等、、生產製造控制類軟體（MES系統等、及其研發設計類軟體（CAD、PDM、PLM等、。在當今智慧製造情況下，還務必工廠統一建模軟體等軟體，完成各類工業軟體的整合化與互聯，支撐點企業監管業務的高效與協作。不一樣行業的流程企業開展資訊化系統基本建設，必須結合自身行業特點，挑選針對性強的工業軟體並考慮綜合整合化，防止出現“應用孤島”，也就是建立行業知識資料庫查詢。3、行業正規化企業與數字化技術供應商開展融合創新，共同創造能夠使生產製造的結果做到最最佳化，並降低出錯的可能性。將這類方法或機制開展固化，最後產生企業自身智慧工廠基本建設的行業正規化。4、新型資訊科技企業資訊化系統解決方案應充分利用物聯網（IoT、工業大資料（Bigdata、雲平臺（Cloud、模擬提高（Simulation、工業資訊網路空間（iCPS、等為代表的數字化網路化智慧化新一代資訊科技，協助企業提高資訊感知能力、管理方法執行能力及其科學決策能力，提高企業持續發展的競爭能力。5、專業化服務資訊化系統供應商必須在建設專案、系統應用及價值創造的每個階段提供全流程的專業化服務，保障資訊化系統解決方案能夠在企業經營過程中為企業創造財富。專業化服務的內容包含需求分析報告、方案設計、建模剖析、系統軟體開發、執行驗證、技術培訓、知識遷移等，既需要專業化專家團隊，也需要專業化的行業知識庫系統與標準化模版。

主要是橫向把企業和供應商拉通、縱向讓企業老闆跟車間裝置實現互聯，這其中就包括了裝置、製造的智慧化，精工智慧專門做數字化轉型升級方案的，行業領先的大型公司，可以問問。