人工智慧在未來完全有可能完全取代傳統的人工。人工智慧肯定會增加失業率。

有人已經預測，以後人工智慧唯一不能取代人的就是人的基因遺傳，就是人的傳宗接代。其它方面人工智慧將一步一步或者說一點兒一點兒代替人類，直到完全取代。

自從人類誕生，到石器時代；再從金屬工具的應用，到工業革命以前；在從工業革命，到網際網路出現以前。每一次人類社會深深的變革，都帶來了，巨大的社會變化和產業升級。而每一次產業升級，又將有很多傳統的行業和傳統的行業的工人，被歷史無情地拋在了，進步的背後。

同樣，人工智慧代表了科技的未來。將顛覆性的創造巨大的社會生產力，已經或即將淘汰舊的生產力。這個趨勢，將不可逆轉。

但是從另一個角度看。人工智慧淘汰了舊的生產力，雖然增加了傳統行業的失業率，也未必不是好事。當機器人代替了人工從事各種勞動，我們有了更優裕的生活，相信沒有哪個人還想去跟機器人去搶工作。到那個時候，人類將從事更有價值的事情！

至於是什麼？是叫你去展開聯想和想象的……

人工智慧也需要操作員，程式技術人員，維修人員，畢竟是機器，所以不可能完全取代人工，至於失業率必然會提升的，這是社會發展所形成的必然因素呀。

目前國家每年安排就業率也大幅度上增，網際網路也給人們提供了更多的創業機會，前景是樂觀的，智慧時代解脫了人們的體力勞動，人工智慧未來的發展空間是無法想象的，未來的工種大多都是技術人員，用人有限的，這就需要每個人的思維模式不要固化，改變生存方式，網際網路市場提供無限的創業資源和入口，這種情況下，如果不去參與，繼續“失業”就怪自己了，跟不上社會的發展，一切都是個人原因。

如今新商業社交化模式就是提供更多人創業機會，門檻低，技術簡單，輕投資，很好的創業機會，需要自己把握。

人工智慧機器人未來至少能取代70%以上的傳統工作。

我們要明白，智慧機器人出現的目的，本身是為了減輕人們的勞動負擔，把人從每天重複單一的動作中，解脫出來，讓人們去從事那些真正有意義的事情，而不是把時間浪費在繁重或者重複的單調工作中。耕地機器的出現，只是取代了耕牛，並沒有讓所有牛失業。收割機出現，也是讓人們有時間去做其他的事情，而不是去收割糧食。任何高效率的機器出現，都不是為了讓人失業，而是為了改善人們的勞動環境和勞動內容。

當機器人取代了我們以前做的又枯燥又累又髒還對身體有害的工作，我們的後背無論讀書還是技術都肯定比我們更強更好，他們可以做技術人才，比如現在已經沒人用鋤頭耕田了，都是用機器，既然用機器，我們肯定要人去做機器，修機器，來機器，開發機器，要人去研究高產糧食大米，等等。

人工智慧不可能完全取代人工，也不會造成大面積失業。

近年來人工智慧越來越多被提及，同時人工智慧給人高深莫測的感覺。但有多少人知道人工智慧背後的人工？人工智慧學習靠的是大資料。而大資料的分析標註靠的卻是人工。又有多少人知道這些資料標註員，大部分來自於貧困勞動力價格低廉的地區，而且普遍文化程度不高。大部分人很難把人工智慧跟低端勞動力聯絡在一起吧。2018年一篇報道，講述的就是資料標註員的故事。街道上車輛識別，人物識別都是靠標註員一個一個的標註。

所以開放心態應對人工智慧，不必杞人憂天。

美國杜克大學教授Lawrence Carin與《機器之心》對談在人工智慧時代人不能為機器替代的能力。

當人年輕時，人們會認為技術是最重要的。可是當我年紀大些，我才發現精英之所以能成為精英是因為他們的人際交往能力，他們能與其他人進行有效的溝通，與他人相處的很好，有團隊精神，可以應付各式各樣的人，明白生活並不總是順心如意，能夠在控制自己適應這個社會。我認為這些技能是十分重要。

首先，我們來分析一下人類的特點，人類是一種會思考、會行動的高階智慧生命，而AI就是仿照人類思維模式，去構建一種類人思維方式的演算法，透過大量的資料去掌握這種思維，去處理類似的問題，人類思維的顯著特點是可以舉一反三，在一個領域裡的收穫可以加以改變適應其他領域，例如籃球活動中的許多技巧其實是借鑑足球運動，數學裡的分析方法也可用於物理，哲學中的道理來自生活，又被生活所用，而演算法就只能再重寫了，對於一些機械性、重複性、繁雜性的工作，可以設定既有程式使用機械完成，例如數控機床等，這些還用不到AI。其他創造性職業比如司機、教師、法官、醫生、律師等需要考慮多種矛盾做出決策的職業需要演算法的精良程度非常龐大，雖然有一些智慧泊車系統、語音識別演算法、智慧診斷AI等但這些AI演算法程式無法像大腦那樣立體式處理資訊，取代駕駛、講課互動、酌情量刑等還是不小的挑戰。

其次，人類的動手能力和使用工具能力，即使是搭載AI演算法的機械手也沒有人手那樣靈活，除非設計一種複合工具，這樣就可以完成複雜工作。但這也需要相應的演算法具有相應的思考力，假如AI的發展可以跨領域學習，以後完全取代人類工作也不是沒有現實性。

大約在20世紀50年代後，西方自動化技術普及，與此同時，失業率上升同步出現，而在80年代，歐美的失業率上升，經濟學家開始探究新興的計算機技術是不是導致80年代歐洲失業率上升的主要原因。

在2016年，崑山富士康工廠引進無人控制技術，工廠削減54%的工人數量，而中國發展研究基金會報告也顯示，國內出口製造業大省浙江、江蘇和廣東的幾間企業，在三年內因為自動化技術削減了將近三分之一的勞動力。

歐美失業潮告訴我們，技術的確會影響就業，而近年的中國工廠現狀也告訴我們，人工智慧也非常可能在未來取代部分人工，增加失業率。

事實上，技術進步的確會導致「工人從生活資料中游離出來」，但是機器本身是沒有責任的。承認技術進步導致失業，但是不表明技術進步本身應當受到譴責，技術進步的同時，人也應該進步。

撰寫《未來簡史》的尤瓦爾在接受採訪時，曾經表述過這樣一個觀點，人在16歲時一切都在變化，身體、思想、人際關係，不斷地更新自己，但到了40歲，大部分人會拒絕變化，想要穩定。但21世紀沒有穩定這回事，如果你想有穩定的身份、穩定的工作、穩定的價值觀你就落伍了。

在技術進步過程中舊的崗位被淘汰，但是往往也會有新的崗位誕生，在高速運轉的社會中，把保持進步，提升工作技能作為常態才是靠譜的生活哲學。

不久的將來，大量重複、繁重和危險係數高的工作會被人工智慧所取代，這是發展趨勢，很難改變。人工智慧和失業之間有相關性，但不是因果關係。人工智慧取代了部分工作，工人可以經過培訓從事其他工作，不一定會失業。舊的工作被取代，新的職業會被創造出來。就像汽車出現以後，馬車伕可以改行做司機或者維修工等等。這些年新興的職業如酒店試睡員、睡眠教練和陪聊師，可以提供更多的就業崗位。

未來有三種職業很難被取代，一是領導者。不單單指傳統意義上的政府官員，還有企業家、某個領域權威人士等等。

二是創新者。不斷地創造出新的需求和商業模式，引領人類社會不斷地更新迭代。

三是連線者。這個行業女性更加有優勢，如社群的改起者、各個群體之間的聯絡人等等。

你好，未來變化莫測，未來人工智慧，會全面取代人的工作嗎？

未來人工智慧會在百分之八十的行業中普及開來，取代人的工作是一定的，而是全面取代，全自動化的機器及機器人會24小時工作著，優勢非常明顯。

雖然說人的部分工作，被人工智慧取代了，但也是好事情，因為會迎來更輕鬆，更新式的工作，這個更輕鬆和更新式的工作，與網際網路、物聯網、息息相關。

沒有不變的時代，也沒有一塵不變的世界，要想適應一個時代，就要努力去學習，這個時代的新事物，想要了解世界，那麼就要去世界上去旅遊。

玩手機的人大家都來做預想吧！天天把那些亂七八糟的想法和問題搬到平臺上來，對予有些本來就有想入非非的人，早晚要進神經醫院的，我提議每一萬人口先建一所神經醫院，訪止病發找不到了醫院得不到及時治療而失去生命，導致人口再下降，那就太可悲了！