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1 # 一凡85345
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2 # 會說科技
人工智慧和大資料是目前學術和工業屆非常火的兩個概念，現在出門不談人工智慧和大資料都不好意思體現自己的格調。
這塊的知識整體包括資料治理及管理、資料模型、資料平臺、資料應用及分析這些層面。其中，資料治理主要是透過制定規範並利用資料質量監測工具使得資料滿足準確性、一致性各位完整性；資料模型就是如何按照一定的原則去高效的組織資料，把業務抽象成邏輯並按照一定的形式儲存在資料庫或者檔案系統中，典型的資料模型如ER模型、維度建模等；資料平臺是支撐大資料應用的基礎設施，由一系列元件構成，如HDFS/MAPREDUCE/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/FLINK/KAFKA/ZOOKEEPER等；資料應用就是利用各種工具完成資料分析，搭建資料應用系統，典型的包括R/Python等工具。
因此，如果想要從上到下的瞭解這些內容，要花費很多精力。但如果以到提升自我素養和初步應用為目的，那麼可以閱讀這幾方面的圖書:
1.大資料基本概念和背景:《大資料時代》等
2.資料探勘基礎:《資料探勘導論》等
3.技術元件入門:Hadoop相關係列
4.資料應用R/Python與資料探勘/機器學習實戰等
大資料和人工智慧雖然很熱火，但根本的理論和工具也很有限，按照一定的脈絡應該也能很快入門，但要想進一步的掌握和深入，就要多花點時間。
阿里系的《大資料實踐》和《離線和實時大資料實戰開發》也很不錯，可以通讀下，就是內容有點深，沒有基礎的話可能有點吃力！
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3 # 小七讀書漲知識
目前來說，大資料的發展普及程度相對較高，也就是說就業壓力可能會大於人工智慧領域。但同時大資料學習門檻較低，注意只是相對AI領域門檻低，人工智慧需要的知識儲備和數學水平更高，初學者理解起來都是個事。
先說學習建議，如果計算機基礎較差，或者是零基礎，個人自主學習的話，還是推薦學習大資料。兩者都學習的話可能精力是不夠的。關於大資料學習，人工智慧的具體領域可以檢視我的其他回答，不便貼上過來了。
學大資料首先要學一門程式語言，推薦Java或者Scala，初學者五星推薦＜菜鳥教程網＞，內容全面而且十分簡潔。
然後差不多可以接觸大資料的學習了，推薦聽廈門大學林子雨老師的大資料課，講解清晰。書籍推薦＜白話大資料與機器學習＞，＜大資料之路 阿里巴巴大資料實踐＞，但這樣學習下來還是比較零散，可以直接到網易雲課堂參加免費課程學習。
如果是參加培訓，按著教學大綱來就可以。如果自學也可以搜尋一下別人的教學大綱，一步一步學習。
人工智慧涉及的領域和知識比較多，學習難度和就業門檻都比較高，不建議自學，光看書也難以學好。這裡就不過多展開了。
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4 # AI中國
我閱讀了很多關於人工智慧的書籍，並且為了我的最新的著作《Artificial Intelligence in Practice》也進行了研究。當然，這也是因為我覺得這個主題非常吸引人。事實上，我會說我幾乎“吞噬”了過去十年中出版的所有的重要的人工智慧書。
我對這篇文章的計劃是提名一本關於人工智慧的最好的書。如果你只能閱讀一本書，它應該是哪本書？但是，老實說，要從那麼多我喜愛的書籍中挑選出一本還是比較艱難的。所以，我提供給你我喜愛書籍中的前五名。
《第四紀元:智慧機器人,計算機和人類的未來》
（《The Fourth Age: Smart Robots, Conscious Computers, and the Future of Humanity》）
Byron Reese，發表於2018年5月
這本引人入勝的書認為人工智慧將對人類產生巨大的影響，在某種程度上它將重新定義人類的意義。作為背景，Reese展示了前三個時代，科技重塑了人類，並將人工智慧和機器人技術作為第四個轉型時代。換句話說，這是一個扣人心絃（並且令人驚訝地樂觀）的作品，講述了我們如何到達今天的狀態，以及我們應該如何應對新的時代。
最適合：瞭解AI對於我們這個物種意味著什麼，而不是陷入一個悲觀的暗淡的反烏托邦幻想中。
《生命3.0：人工智慧時代，人類的進化與重生》
（《Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence》）
Max Tegmark，發表於2018年7月
這是巴拉克•奧巴馬（Barack Obama）最喜愛的2018年書籍之一，被“泰晤士報”和“每日電訊報”評為年度最佳書籍。
在書中，物理學家和宇宙學家Tegmark開始以平易近人的方式將AI神話與現實區分開來。令人印象深刻的是，他設法涵蓋了一些非常具有挑戰性的話題和問題（我們如何透過自動化創造一個更加繁榮的世界？我們如何保護人工智慧系統免受駭客攻擊和惡意使用？）卻沒有表現得過於高深或過於簡單化，當然，也沒有告訴讀者他的想法。
《未來簡史》
（《Homo Deus: A Brief History of Tomorrow》）
Yuval Noah Harari，2017年3月出版
在他探索人類如何進化的深受歡迎的《人類簡史》（《Sapiens》）之後，Harari展望了不遠的未來，看看人類的將面臨的是什麼。人造生命只是這個設想世界的一部分，Harari還探索了一系列其他挑戰，包括永生。如果你曾對《人類簡史》很感興趣，那麼，作為後續的《未來簡史》也值得一讀。
最適合：將自然科學與激發圍繞人類身份的哲學問題相結合。絕對是一個讓你覺得更聰明！
人類簡史TXT下載 連結：https://share.weiyun.com/e8802262a40150a8aacfcf5e4d3d09b2 （密碼：k2M2）
未來簡史TXT下載 連結：https://share.weiyun.com/ac80237ca87f9f3272a4d8b0cf6586d9 （密碼：fVfn）
《人工智慧超級大國：中國、矽谷和新世界秩序》
由李開復於2019年1月出版
在我最近讀過的一本書中（撰寫本文時），李開復認為，由於中國在這一領域的驚人增長，它現在可以與美國的AI技術相媲美。對於這兩個超級大國，以及世界其他地區，這意味著巨大的商業和社會變革將以超乎任何人想象的速度衝擊我們。
如果全球政治真的不是你的事情，那就不要拖延了。 李開復描繪了一幅非常清晰的畫面，說明這種日益增長的人工智慧競爭對於人們的工作意味著什麼
最適合：瞭解哪些工作（藍領和白領）最有可能受到AI的影響，以及哪些工作可以透過AI加強。
《人+機器:暢想人工智慧時代的工作》
（《Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI》）
由Paul Daugherty和H. James Wilson於2018年3月出版
Daugherty和Wilson是埃森哲的首席技術和創新官以及IT和商業研究的常務董事，這本書關注人工智慧的商業影響，或者更具體地說，是公司如何使用人工智慧進行創新和發展。
本書的關鍵是，AI不會觸及任何業務流程。在所有業務領域，人類和智慧機器正在更緊密地合作，並改變公司的運營方式。實際上，作者提出了六種混合的“人機+機器”角色，他們認為每個企業都必須將這個落實到位。
最適合：為希望利用AI革命的商業領袖提供實用藍圖。
回覆列表
本人也是人工智慧和大資料愛好者，分享幾個網站，僅供參考。
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