不想自己動手的，就是“懶人”了。人工智慧來臨，需要一定的時間，讓人們去適應，去改變。而且現在的人工智慧家電價格不美麗，功能還沒有完全齊全，不是我們這樣普通的家庭能享受的了的，就算真的普及了，人們運動量少了，真正成懶人了，那麼也離退化就不遠了。

懶人一直在推動社會的進步，盤點一下人工智慧的一些觀點:

1，工具、馬牛驢等畜力、蒸汽機電氣時代，主要替代人的體力活，可以說是最初級的人工智慧，人的“手、腳”功能大部分被機器替代；

2，計算機發明之後，會計算和儲存，替代人腦的計算和記憶功能；

3，語音合成技術替代嘴說話的功能，電話、廣播、網際網路將其作用距離大大延伸，“通訊不再基本靠吼”，這個是替代也是超越；

4，各種各樣的感測器，感知溫度、溼度、重量、壓力、煙霧等的細微變化，精度和覆蓋廣度以及24小時線上等優勢也是對人類的觸覺形成了碾壓，古時候那些茶行夥計抓茶葉不多不少每把都是一兩的絕技變得一文不值。

5，2014年開始，人臉識別技術超越人本身的能力，能在數十億的照片庫裡面準確找到你的照片，遠遠對人類眼睛的識別能力形成了碾壓，車牌識別也是如此，影象識別在一個個細分領域取得突破，將逐步的全面取代人眼的功能；

6，科大訊飛最近雖然鬧出了醜聞，但是語音語義的識別被攻克就是近幾年的事情了，人類耳朵的功能也會被取代；

7，谷歌的阿爾法狗和阿爾法狗Zero對人類頂尖棋手的碾壓說明機器的思維能力也已經遠遠超越人類，恐怖的是阿爾法狗Zero，他沒有學棋譜，而是基於規則自己左右互博成為圍棋界的頂尖高手，說明在某些領域，人類的經驗都已經變得一文不值。谷歌助手模擬客戶熱線接聽電話，顧客已經分不清是人在接還是機器在接，將來大部分初級工作都可以被機器取代了。

8，自動駕駛領域，谷歌的自動駕駛車已經有上百輛在道路上跑了好幾年了，2018年的資料是平均17000公里人工干預一次，一般的私家車一年也就跑上17000公里左右，也就是說車自動開了一整年才會抽風一次，這個比絕大多數司機的水平要高不少，而且還在以每年2～3倍的速度進步，最快2019年就該大規模商用了。

9，很快將被人工智慧取代的工作:司機（貨車、計程車、公交車、私家車等全部沒有生存空間），同聲傳譯員、醫生、教師等。

10，工作被取代之後，難道大家都失業嗎？也不會，可以工作更短時間，比如一週上三天班放四天假，要知道國內也是在加入WTO時才從單休改成雙休的，娛樂體育旅遊等行業會更加繁榮，大家閒得沒事了要消遣。

人工智慧已成科技界未來二三十年發展方向，在人工智慧驅動下，人類將迎來史上重大變革，人們的生活也將發現翻天覆地變化，智慧生活得以實現，也助力普惠金融落地，特別遙不可及的無人駕駛汽車也有望迎來重大突破。

智慧生活

諸如作為全球大型家電第一品牌的海爾，海爾旗下開放U＋智慧平臺，各種智慧裝置可以基於該平臺實現互聯互通。經過多年探索和實踐，其成套化智慧家庭方案已落地千萬家庭。

智慧家居產業發展多年，各種智慧裝置進入我們家庭場景中，從智慧電視、智慧冰箱等智慧家電再到門鎖、燈泡等傳統裝置，在智慧化趨勢下，只要你願意，完全可以DIY一套智慧生活場景。並利用人工智慧語音助手實現人機互動，實現語音控制各種應用，此外，只要你生活習慣不沒有改變，裝置可以根據生活習慣感知使用者需求，主動為使用者提供相關服務。

金融科技

金融科技是金融業下一波發展趨勢。人工智慧與金融行業深度融合，把資料連線起來，透過資料來分析客戶，或者說感知客戶的需求，提升金融服務效率。對金融業影響深遠，從網點智慧化升級到智慧投顧，再到後端的構建了線上線下多維服務體系，推動一個全新的智慧金融時代到來。

儘管金融科技在國內發展較晚，但發展迅猛，比如螞蟻金服在金融科技領域領跑全球，把人工智慧引入金融服務，成為全球獨角獸之王，依據胡潤研究院釋出的大中華獨角獸指數顯示，螞蟻金服估值高達1萬億元。為此，傳統銀行業也在積極擁抱金融科技，依託IoT+AI等新技術的應用，對核心流程、服務及產品進行改進，提升了客戶體驗，透過數字化和移動化，使得服務流程更加簡單和快捷，不僅降低銀行業的運營成本，也能提升服務效率，並結合資料分析能力，更好地量化金融風險，也能提高資訊的安全。

無人駕駛

得益於人工智慧等技術日益成熟，無人駕駛技術不斷完善，在這個行業將會湧現的新的巨無霸，其中谷歌旗下無人駕駛公司Waymo是全球最具典型的巨無霸創新企業，在去年大摩給出的估值高達1750億美元。可以說谷歌帶來了科技企業和傳統車企紛紛大力投下重金髮展無人駕駛汽車，是谷歌讓無人駕駛汽車走進大眾視野。作為發展無人駕駛核心推動力量推動者，引發百年汽車迎來最大革命，人們出行也將進行變革，叫車軟體+無人駕駛汽車在未來有望改變人們擁有汽車方式。

如今，在全球掀起一輪自動駕駛競賽，以此同時，無人駕駛也是各路資本追逐物件，就在今年2月，自動駕駛公司Nuro就獲得了日本軟銀9.4億美元融資。為自動駕駛汽車製造AI晶片的地平線，也獲得了新一輪6億美元融資，估值在30億美元。

最後

展望2019，智慧家庭、無人駕駛、金融科技和智慧醫療等眾是AI技術落地重要垂直領域，在近年來，人工智慧技術得到爆發式進步，只因演算法、算力和資料之間的良性迴圈，也上升到國家戰略層面。對整個社會而言，為全球經濟注入活力，普華永道釋出的報告顯示：到2030年時，人工智慧對全球經濟的貢獻將高達15.7萬億美元。中國新一代人工智慧發展規劃中，到2030年人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，培育高階高效的智慧經濟。

人工智慧的出現，本身就是新舊時代的分水嶺。

三次工業革命，一次資訊革命後，我們即將迎來智慧革命，萬事萬物，各行各業，都在與人工智慧深度融合，不僅因為它所帶來的巨大經濟效益，更重要的是對人類勞動力的解放和生產力的提高。其實，判斷技術能否帶來變革，最重要的就是看這項技術是否解放和發展了生產力，而人工智慧完全滿足這個條件。

在今年的兩會上，總理在政府工作報告中提出要發展“智慧+”產業，構建工業物聯網，推動傳統行業的變革和發展。昨天，中央深改委員會再次審議通過了《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》，中國將人工智慧擺在如此重要的位置，便可見這項技術對於國家經濟軟實力發展的重要性。

巨大的變革正在發生，未來，人工智慧將會給我們帶來什麼樣的便利，讓我們拭目以待！

針對這個人工智慧開創新時代，我結合自己的專業為例，來做人工智慧加持安防成為智慧安防分享，AI人工智慧作為一種新的通用技術，人工智慧將改變整個安防行業。安防AI是2015年開始，2016年蓬勃發展，2017年爆發，2018年成為主流，AI技術進行人臉檢測/識別/分析以及影片分析，以及成為行業主流。

1、AI安防企業分佈：

傳統安防企業：海康威視、大華科技、宇視科技、天地偉業、東方網力、蘇州科達等；

AI新勢力代表：商湯、曠視、依圖、雲從、地平線、寒武紀等；

網際網路巨頭：阿里、騰訊、百度、華為等；

2、技術趨勢

①演算法競爭已經告一段落，算力之戰全面打響，佈局AI晶片；

②安防技術將從元件趨向於平臺化、標準化；

④AIOT，跨領域技術加速融合；

⑤G端之外，安防C端、B端市場潛力開始釋放；

⑥感知、最佳化走向預測規劃；

3、各大AI安防平臺構建

①阿里巴巴城市大腦

②海康威視AI Cloud

海康威視提出，基於物聯網產業發展，提出邊、域、雲三級架構，人工智慧智慧感知和認知在不同層級上體現。感知在邊緣節點和邊緣域完成，認知在邊緣域雲中心完成，資料並非全部匯聚到中央大腦中去，而是要按需匯聚。

大華HOC城市之心是以全感知、全智慧、全計算、全生態為能力支撐的智慧城市發展引擎，實現全面面向城市級、行業級和民用級構建1個平臺、2箇中心、N類應用（1+2+N）的新型智慧城市架構。

3、人工智慧+安防關鍵詞

當前智慧安防火熱的關鍵詞，無疑已經深入人心。