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  • 1 # tijiugaoge

    自動駕駛在以後一定會成為主流,但司機也不會被淘汰,他們會並行發展,因為從人性的角度去考慮,人永遠也不會想被機器所控制。人只會想讓機器更聽話。而且以現在機械和電子技術的發展來看,這個時間不會太久。最簡單的手機的發展,從只能打電話的功能性手機,到可以實現AI智慧的智慧手機。只用了短短二十幾年。智慧手機雖然大行其道,但只能發簡訊打電話的功能性手機依然還在有人使用。市場的發售量還不小。所以司機永遠不會被淘汰。

  • 2 # 凌望夜的美

    就現在的技術智慧駕駛還不會早早的普及,但是智慧駕駛在未來技術不斷的成熟會是一大趨勢,但是駕駛員不會被淘汰的。

  • 3 # 輕風客

    2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設,把物聯網、工業網際網路、人工智慧、5G定義為“新型基礎設施”,並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯,全球範圍的網路連線終端數量大幅增加,數字技術與網路技術相融合,生成的資料呈現指數型增長,以新一代資訊科技,帶動數字經濟進入快速發展階段。

    隨著人工智慧改變傳統駕駛,將創造全新的智慧出行體系,透過藉助雲計算、大資料等先進技術和理念,將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合,覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景,實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策,為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務,滿足使用者人性化、一體化的出行需求,大幅度提高出行體驗和出行效率,降低出行成本,從而形成全新的生產生活方式。近幾年,在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、網際網路公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

    智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面:

    智慧網聯汽車

    智慧網聯汽車指車聯網與智慧車的有機聯合,是搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置,配合移動通訊技術,實現車與人、車、路、後臺等智慧資訊交換共享,實現安全、舒適、節能、高效行駛,並最終透過AI來操作的新一代汽車。

    據美國波士頓諮詢集團預測,智慧網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展,到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下,全球各國都十分重視智慧網聯汽車的示範執行,開始陸續建立智慧網聯汽車測試示範區。為加速智慧網聯汽車的示範落地,北京、上海、重慶等地也紛紛釋出相關測試法規,推動智慧網聯汽車道路測試工作,目前都處於前期試驗階段。

    車路協同

    車路協同是基於無線通訊、實時探測等技術進行車路資訊獲取,並透過車車、車路資訊互動和共享,實現車輛和路側設施的協同配合,達到系統資源使用合理、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同主要強調三點,一是強調人車路系統間協同,二是強調區域聯網聯控,三是強調利用多模式交通網路與資訊互動。車路協同將為通訊、汽車、交通行業均帶來新的發展機遇,推動汽車製造升級換代,迅速產生商業價值,交通行業透過加速交通基礎設施資訊化,提升整體交通服務水平。

    智慧共享出行

    智慧共享出行是將自動駕駛、車聯網、大資料、人工智慧等技術在移動終端上的應用,利用新一代通訊技術,透過網際網路平臺將分散的資源集聚, 優化出行配置,提升出行效率,是未來交通問題的重要且有效的解決方案,而智慧化技術與共享出行的結合,也將對汽車產業產生重大變革,汽車正從單純的交通工具轉向大型移動智慧空間;汽車企業正從產品製造商向出行服務商轉變,交通行業也因此創新發展,構建互聯高效新興產業生態。

    出行即服務(MaaS)

    出行即服務(以下簡稱MaaS),是將多元交通出行方式整合在統一的資訊服務平臺上,運用大資料技術進行資源配置最佳化、決策,建立無縫銜接的、以出行者為核心的交通系統,並透過移動支付,提供一體化、高效、經濟的行服務,並建立與出行緊密相連的生態體系。

    總結

    透過以上四個步驟的發展,最終達到汽車共享化、定製化、出行一體化,並透過資料共享,開展多種出行方式協同,實現多模式一體化出行服務,運用大資料技術進行資源配置最佳化,提供一體化、高效、經濟的出行服務,並建立與出行服務緊密相連的生態體系。

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