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1 # 小青安若小青
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2 # 濼安姑娘
不妨可以試試一些資料視覺化工具，我之前在“東軟平臺產品”看過相關的介紹，具體可以去https://platform.neusoft.com/或者“東軟平臺產品”官網瞭解
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3 # 手機使用者98731035695
我覺得資料分析要能有說服力，首先資料要準確，分析要客觀，並且最重要的一點是你拿分析結果講給自己聽，你自己是否完全能相信。
另外專業的工作也很重要，DataViz資料視覺化分析工具是線上資料分析軟體(BI)，無需資料分析師和IT人員的幫助，業務人員只需透過拖拽式操作即可完成資料視覺化分析工作。支援拖拽資料集中維度和度量即可自動實現視覺化展現以及資料透視功能，支援數十種圖表自由切換。支援連線各種業務資料庫如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文字資料來源如Excel、 Csv等。可以訪問東軟平臺雲(https://cloud.neusoft.com)直接註冊訪問。
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4 # 使用者6726081542646
資料分析的最終結果是要給人看的，所以分析是過程，結論才是最終的成果。資料視覺化是資料分析結果展示的一種方法，可以使用豐富的圖表來對資料分析的結果禁止展示。圖表和數字相比，更具表現力，更具說服力，能達到非常好的效果。
可以使用DataViz（
https://cloud.neusoft.com/
）來進行資料視覺化分析。 -
5 # 愛資料愛分析
這個問題比較複雜，很多人洋洋灑灑，面面俱到的寫了很多文字，列了很多圖表，但還是沒法說服別人，甚至內心也無法說服自己，顯然問題不是出在資料、圖表上面，而是出在對這個業務、對這個課題的缺乏很好的認知。
以大家經常碰到的加薪為例，分析師想給自己加薪，那一般的分析師的分析套路是這個樣子的：
1、我這個年齡段或者職級的平均薪資是多少，我的薪資相比平均值低多少，所以我要加薪。
2、外面有一家某某公司，同樣的崗位給我開了**薪資，如果我們這裡能加到同樣的薪資，我願意繼續在這個單位裡面幹。
3、我在公司這一年來，兢兢業業，做了A、B、C等巨大的貢獻，所以要給我加**薪資。
...
上面這些方法好嗎，都是些好方法，有資料有結論，但管用嗎，不一定，有時候容易被老闆、人事畫大餅，忽悠走偏。
所以我們要換個思路來思考問題，如果你想加薪，你應該去思考、分析人事&老闆的加薪邏輯（不知道老闆們的加薪邏輯？這麼重要的事情你都不知道，怪不得你不能加薪），到底是按照貢獻來的呢，還是按照論資排輩來的，還是按照其他思路來的。然後順著他們的思路，出資料，出結論，這樣既了了自己的薪情，也能讓老闆&人事能騎驢下坡，不讓他們為難。
所以總結下來，你要對這個事情有很強的認知、方向判斷，這樣才能藉助資料分析的方法說服別人，而不是面面俱到的去列一堆資料。
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6 # 數鑰分析雲
企業將資料中的資訊進行收集、識別、加工、處理、呈現，最後為企業的經營決策提供方向性指引，這種能力即為資料分析的能力。
企業資料分析的能力越強，那麼企業利用資料的有效程度越高，越有利於企業進行業務最佳化，做出正確的選擇。
資料分析如何分析才有說服力呢？5W1H告訴你。
5W即：Who（分析誰）、Where（取哪裡的資料）、When（取什麼時間段的資料）、What（用什麼分析方法）、Why（什麼原因導致的）、How（如何呈現最終結果）
Who
分析誰？確定分析主題。
每個企業基本上都具備完善的OA、ERP等資訊化系統，隨著企業的發展，企業積累的資料也越來越龐大，有銷售資料、財務資料、運營資料…如何有效利用這些資料進行分析？
首先需要確定分析的主題，明確要分析的問題是什麼，只有確定了分析的主題，才能有目的性地選取需要的資料。主題確定下來，需要選取的維度和度量，如何進行維度組合等等問題，都被確定下來。
例如，零售集團企業M要分析本月A產品在各個區域的銷售情況狀況，那麼，就需要選定區域、日期、產品、銷售量、收入等資料。
Where
取哪裡的資料？進行資料整合。
確定了分析主題後，我們需要進行資料的採集。
When
取什麼時間段的資料？
資料存在於企業運營的各個環節，當確定了分析主題後，也就確定了資料的時段選取，是選取某一時段的資料，還是需要即時資料。
如果企業要分析同比增長，那麼我們需要取當期資料和同期資料；如果企業要分析環比增長，那麼我們需要取當期資料和上期資料…根據企業分析的需求，選取合適的分析方法和演算法。致遠分析雲可透過拖拉拽實現智慧自助分析。
如果企業要實時監控運營狀況，那麼我們需要進行實時的資料反饋。致遠分析雲亦可幫助企業實時監測，對偏離了正常設定值的部分進行主動預警。
What
用什麼分析方法？
在進行資料分析時需要選取正確的統計分析方法和分析主題，例如分析庫存時，可分析庫存週轉率、庫銷分析等，分析兩個維度之間的關係時可以透過建立模型進行分析與論證等等。
致遠分析雲預置了NC、U8、K3、T+、EAS等ERP的財務、供應鏈主題分析，開箱即用，能夠滿足大部分分析需求。
Why
取哪裡的資料？進行資料整合。
企業管理的核心是目標管理，當我們發現經營狀況出現問題時，就需要追根溯源，找到問題的根源，是生產經營過程中的哪個環節出現了問題，導致了現在不理想的結果。
例如，前文中M企業分析出A產品在北京的銷售情況嚴重下滑，那麼，此時就要追根溯源，繼續查詢是什麼原因導致的銷售下滑，是產品價格提升了，還是客戶流失嚴重等等，抽絲剝繭，直到找到問題的根源。
How
如何呈現結果？
問題分析明白了，問題出現的原因也分析清楚了，就需要對分析結果進行展示。
致遠分析雲可支援多種裝置展示，PC端、移動端、大屏，且有豐富的視覺化圖表展現方式，將資料分析結果更好地呈現出來！
5W1H，讓資料分析具有說服力！
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7 # spssau
站在分析人員的角度來看，資料資料的分析基本上均是對結構化資料進行研究。也可理解為定量分析和定性分析，結構化資料可以直觀的使用圖、表、研究方法指標等進行研究，以得到通俗理解的結構。定性分析更多是研究人員對於結構的整理、加工，加上經驗的積累從而得到結論。
回覆列表
我覺得所謂資料分析肯定是要有資料支撐才能有說服力，所以資料的來源和準確性就尤其重要。一方面，可以透過百度、搜狗、360、微博等來進行資料的搜尋，但人工收集資料難免有侷限性，藉助工具就尤其重要。我一直在用的清博輿情繫統還不錯，可以透過關鍵詞來爬資料，基本上各大網站都有，比較全面，也省時間。資料準確了，再進行資料分析，有理有據，自然能讓人信服。