這個的要根據自己的情況來說，你如果是為了奔個好的前程而不考慮自己喜不喜歡的話是很難在這個領域有所建樹的。360行，行行出狀元，在哪個行業領域做到極致你便是專家

值得報考，現在的大資料人才和人工智慧人才缺口很大，而且現在的專業發展和行業發展還屬於起步階段，前景非常好！

2020年，大資料、人工智慧專業很值得報考。原因主要有以下幾方面。第一，大資料和人工智慧等專業方向是未來社會經濟發展的前沿和熱點。

大資料和人工智慧專業廣泛應用於氣象，醫療，能源，農業等經濟社會發展的各個領域。未來隨著各專業方向集約化智慧化的進一步發展完善，大資料和人工智慧將發揮更大更重要的作用。

比如，氣象部門可以利用海量的氣象資料，進行大資料分析對於未來不同時間段的氣候特徵進行分析和預測，指導工業和農業生產。

同樣，醫療部門可以利用海量的病例資料對目前病人的病情做出分析和判斷，將眾多的醫生從樊忠的工作當中徹底解放出來，減輕他們的負擔。

人工智慧也是一樣，它是計算機科學的一個分支科學。透過特殊的演算法，開發模擬、人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新科學。它極大地提高了工業生產的自動化水平，有效地節約了人力和物力成本。

第二，目前能夠開設大資料和人工智慧相關專業的高校，一般該方向的研究和教學實力都比較雄厚，值得報考。

大資料和人工智慧作為計算機和數學、物理等相關學科的重要交又發展前沿，未來會在國民經濟中發揮越來越重要的作用，許多高校也看到了這一點，紛紛申請開設大資料和人工智慧相關的專業。由於這些專業屬於新興專業國家，在新專業設定時具有嚴格的考核制度和考核指標，能夠申請到這些相關專業的高校，大多在這方面具有很強的教學和科研水平，因此值得報考。

總之，無論是從專業的發展前景，還是從目前專業的教學水平來看，大資料和人工智慧相關的專業都是很值得2020年報考的。

背景

自從2017年國家發文大力支援大資料、人工智慧產業。有條件的高校紛紛開始開設大資料、人工智慧、雲計算專業。在讀大學生也紛紛轉向大資料、人工智慧專業。一時間幾乎全民轉AI。其中又以AI演算法工程師最為大家所推崇，這個崗位的畢業生薪資基本都是30K起步，而多少行業幹一輩子也達不到這個行業的起點水平。

現狀

1.專業難報，目前透過稽核成功開設了大資料、人工智慧的院校並不多，加上大資料、人工智慧概念的火熱導致這些專業分數極高，連帶相關專業諸如：計算機、應用數學、資料分析、統計學等可能以前在部分學校是冷門的專業也一躍能比肩王牌專業了。

2.其它專業在讀大學生紛紛轉向AI，導致這個領域一下湧入大量人才。

3.應聘門檻提高，對於演算法工程師而言，現在的巨頭BAT、華為等最低要求也要211大學畢業，甚至有些要國外知名大學或中國香港中文大學這樣的學校畢業生才有面試資格。

對於現狀，有人不禁會問：大資料、人工智慧專業已經火了好幾年了，這麼多人湧入這個行業，這個行業是否已經飽和？作為一個普通本科院校的學生如何能競爭的過985、211的名校高材生？是否應該放棄選擇大資料、人工智慧專業？

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前景

我認為就目前來說大資料、人工智慧行業依然是值得你進入的行業。理由有如下幾點：

大資料、人工智慧行業的中小創業公司數量增長驚人。想要進入BATH這些大廠的演算法工程師崗位門檻太高，不妨考慮一下中小規模的公司，一些中小創公司為了與大廠搶奪人才往往薪資會開的更高。除了演算法工程師這個崗位，大資料、人工智慧專業的學生也還有很多其它的崗位可以考慮。大資料專業可選擇的諸如：大資料分析師、大資料架構工程師、開發工程師、運維工程師、大資料產品經理、運維經理等。人工智慧可選的：資料標註師、資料處理/分析工程師、AI產品經理、演算法測試工程師等。雖然薪資或許比不上演算法工程師，但是起點也比其他絕大多數專業要高不少。現在用的感知的基礎演算法（例如ResNet、SSD、YOLO、UNet、FaceNet、ArcFace）基本都是2018年以前的，現在演算法進步緩慢，因此企業都在把核心從研究演算法轉向落地產品實際應用。現在大資料、人工智慧在教育、健康、醫療、交通、金融、傳媒、電信、政務、電商、安防等領域都有應用，每個領域又有許多細分的具體場景需要開發具體產品去解決問題。因此在產品應用市場有非常大的空間，也就需要大量的開發，維護等技術人員參與。因此就業前景還是比較樂觀的。

總結

大資料、人工智慧是一個前景不錯的行業，但是自己也要量力而行，數學功底不好的人不建議報考大資料、人工智慧專業，同時已經進入這個專業的也請理性衡量評估自己，演算法工程師“錢景”雖然好，但畢竟僧多粥少。環顧四周你會發現其它很多大資料、人工智慧相關崗位也不錯。

我對2020年大熱的大資料和人工智慧專業是持謹慎的推薦態度的！這兩個專業的學習還是要看分數的！我的意見是630分以下的還是 不要選擇了！

現在大資料和人工智慧，還有什麼機器人工程等等專業方興未艾，各個大學也是一窩蜂的開設這個專業，也不管是不是有這個專業開設的條件和底蘊。僅僅2019年教育部批准大資料專業的學校就達到190多所，其中既有西安電子科技大學、武漢大學這樣的名校，又有瀋陽城市建設學院、浙江農林大學暨陽學院等這樣的三本學校，學校良莠不齊，必然導致辦學質量高低不平，差異太大。而同樣，開辦人工智慧的高校既有復旦大學、武漢大學、華中科技大學這樣的名校，又有安徽師範大學皖江學院等這樣一杆子打不到的學校。

總體來看，在新興專業大熱，辦學質量良莠不齊的情況下，唯一的選擇就是儘可能選擇985/211學校和那些有工科辦學傳統的學校，特別是行業內有認可度的高校：諸如：南京郵電大學、重慶郵電大學、杭州電子科技大學等在網際網路領域有認可度的高校。

特別強烈不建議在二三本院校學習這些相關專業。因為這些學校開設這些專業不管在師資還是裝置等軟硬體方面都是非常不到位的。這也是我建議在630分以下不要學習的主要原因。

說去題外話，一套人工智慧相關裝置都是在幾千萬元以上，你確信二三本學校肯花這個錢去購買嗎？反正我不信！

附2019年教育部批准開設大資料和人工智慧專業的高校名單：

人工智慧

大資料相關專業

大資料，人工智慧專業是新工科，是國家未來戰略發展的專業，前景發展非常好，那麼2020年還值得報考嗎？我只能告訴你，目前這兩個專業人才缺乏上百萬，你說值得報考不！

就像軟體工程專業一樣，很多學生說軟體工程人才太多了，但每年軟體工程就業率高居第一，畢業月薪第一，你能說軟體工程不能報考麼？

現在隨著科技發展，4G向5G發展，未來肯定會進入智慧時代，大資料和人工智慧是兩個較為火爆的專業，值得期待！

早前，關於新增專業中，人工智慧增加了180所大學，高居新增專業數量第一，大資料緊隨其後，新增了138所，可見這兩個專業人才是多麼匱乏，及需要高校培養一批科研人才啊！

不過，兩個專業需求人才較大，但他們屬於“學霸”專業，兩個專業每年報考人數較多，競爭激烈，招生分數非常高，211大學的大資料、人工智慧專業招生分數至少在600分以上吧，學生們要謹慎報考！

但付出就會有回報的，大資料、人工智慧需要人才大，就業率高，工資真的非常高，這兩個專業人才就業一般都是年薪制，如果能考研，那工資更有可能年薪50萬以上，而且屬於越有經驗越吃香專業，前景非常可觀，感興趣的學生可以報考！

人工智慧以計算機科學為核心技術，同時還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。也就是說，人工智慧是一個多學科的交叉學科。這個學科對應的新興人工智慧產業，將有可能是未來幾年內帶動經濟技術發展的引擎，是下一個能夠帶動造富的產業，是下一個能夠製造出來“飛豬”的大風口。中公教育的人工智慧還挺專業的，大公司推薦就業很有發展前景，。