你好，Python語言一直是程式設計師非常喜歡的語言。它簡單、易學，是一門面向物件的解釋型的指令碼語言（關於Python詳細瞭解可閱讀我最新文章《Python簡介和優勢》）。Python從去年開始藉助人工智慧的熱度串燒了整個業界，2017年5月全球程式語言排行榜 Python升至第四名。如圖：

正如樓主問題所問，Python如此廣受歡迎，那麼Python好找工作嗎。答案毋庸置疑，程式設計師在工作中能有Python及其相關工作經驗肯定是加分的。那麼Python可以從事哪些工作呢，這裡我為大家簡單列舉：運維、web開發、資料探勘、大資料、科學計算、機器學習、人工智慧、自然語言以及資料庫操作、網路爬蟲、網路監控、 自動化測試、自動化運維等Python最主流的技術。好啦，祝題主，能找到自己心儀的Python相關工作。

Python這個東西在中國，大概是從2017年末開始，突然就火了起來的。

此前，對於Python，乃至程式設計，絕大多數程度上都是專業人士的話題，在普通大眾層面上起不了波瀾。

為什麼Python突然就火了起來了呢？我來簡要分析一下，主要有以下幾點：

一、人工智慧與機器學習的興起

而Python語言簡單，且擁有龐大的外部庫，尤其是許多與上述內容相關的庫，如Matplotlib、Numpy、Pandas、SciPy、TensorFlow。這些庫在Python中都是相當有名氣的，使用起來也較為方便。因此，Python也成為了大資料、人工智慧、機器學習的主要語言從而擁有相當多的學習者。

二、教育與考試的推動

1、Python將納入浙江省高考！從2018年起浙江省資訊科技教材程式語言將會更換為 Python。

2、Python納入山東省的小學教材課程，小學生都開始接觸Python語言了。

3、Python 將加入全國計算機等級考試！教育部考試中心決定自2018年起，在計算機二級考試加入了“Python語言程式設計”科目。

4、現在國外國內很多家長已經給孩子報名學習Python程式設計課程了。在美國，就連嬰幼兒也有專門的程式設計童書。

三、外掛的好奇心

教育和考試的推動，推動的是學生和家長對Python的興趣。而對於其他人的興趣，我想應該是因為最近的“跳一跳”的外掛了。

自從微信推出“跳一跳”後，玩家紛紛為了刷分日夜奮戰，當然也少不了那些使用外掛的人。有一些人靠外掛牟利，而有一些人寫出外掛後無償地分享出來。在形形色色的外掛中，以Python寫出的外掛最多（說實話，一個小遊戲居然有如此多的用不同語言寫的外掛，而且還是開源的，說明很多寫外掛的行為實際上有一種炫技的成分）。

四、Python擁有一個健康、活躍、支援度高的社群

很明顯，缺少文件和開發人員支援的程式語言發展都不太順暢。Python沒有這些問題。它已經存在了相當長的一段時間，有大量的文件、指南、教程等等。

另外，開發者社群非常活躍。也就是說，任何人需要幫助或支援時，都能及時得到幫助。

五、Python有一些很棒的公司贊助商

公司贊助對程式語言的發展很有幫助。C #有微軟，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期間大量使用Python，將它應用在多個平臺和應用中。

這為什麼重要?因為像谷歌這樣的公司希望他們的團隊和未來的開發人員使用他們的系統和應用程式，他們就需要提供資源。在這個例子中，谷歌編寫了大量的Python指南和教程。它提供越來越多的文件和支援工具，同時也為Python免費打了廣告，至少在開發世界中是這樣。

六、Python擁有大資料

大資料和雲計算方案在企業世界中的應用也是Python扶搖直上的原因。它是資料科學中最流行的語言之一，僅次於R語言。它也被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術。當然，這使得Python非常容易就能用於分析和組織成可用的資料。

七、Python有著令人驚異的庫

當你在從事更龐大的專案時，庫可以幫助你節省時間，以及縮短最初的開發週期。Python有著非常優秀的一系列庫，從科學計算的NumPy和SciPy到網路開發的Django。有一些庫有著更明確的核心，像是機器學習應用的scikit-learn和自然語言處理的nltk。

八、Python可靠高效

詢問任何Python開發人員——或者任何曾經使用過這門語言的人——他們都會同意它是快速、可靠和高效的。你可以在幾乎所有的環境中使用和部署Python應用程式，並且不會隨平臺變化而產生多少效能損失。同樣，因為它是通用的，這也意味著你可以跨多個領域工作，包括但不限於Web開發、桌面應用程式、移動應用程式、硬體等等。

九、Python是容易理解的

對於新手和初學者來說，Python是非常容易學習和使用的。事實上，它是最容易理解的程式語言之一。部分原因是在設計的時候簡化了語法和強調了自然語言，你也就能夠更快地編寫Python程式碼並執行它。

Python好找工作嗎？

先來看看學完Python後能做什麼？

第一：Python web開發

學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多，國內的豆瓣、果殼網等，國外的Google、Dropbox等都在使用Python做web開發。所以Python web是一個非常不錯的選擇方向。

第二：運維

目前很多運維人還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，在運維的工作中，有大量重複性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、釋出系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。如果用Python來做運維將會事半功倍。

第三：資料分析

現在無論是哪個行業的，做資料分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物資訊學、物理、建築、地理資訊系統、影象視覺化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。

第四：自動化測試

一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。

第五：3D遊戲開發

Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，有很多使用Python開發的遊戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

第六：網路程式設計

除了網路和網際網路的支援，Python還提供了對底層網路的支援，有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路程式設計框架Twisted Python。

第七：人工智慧

下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而在人工智慧時代最主流的開發語言就是Python，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

可以說Python在IT領域運用相當廣泛，學完後可以從事很多方面的工作。

Python在最近幾年已經進入了高峰熱門期，許多的IT技術人員都開始轉行做Python，甚至一些零基礎的人員也都前來學習，由此可見Python的吸引力還是很大的，既然有吸引力市場上就一定有需求。

再來看看Python需求量怎麼樣？

根據最新的一份資料報告顯示，目前國內Python人才缺口高達40萬，部分領域如人工智慧、大資料開發人才稀缺， 年薪二十萬都招不到人。據職友集資料顯示，Python各地招聘需求量如圖。大家如果不信的話可以看下圖小編從職友集獲取到的最新Python招聘資訊。

由此我們也能得知，目前Python開發工程師這一崗位人員是十分急缺的，而且現在的Python也是很好找工作的，所以現在選擇學習Python肯定是明智之舉。

Python好找工作嗎？需求量怎麼樣？現在這樣的疑問你該消除了吧。不過，雖然Python的需求量大，就業方向廣，你如果技術不過關找工作也是會遇見問題的。前提是技術一定要好。

Python目前的需求量巨大，但是並不是學會Python就好找工作了。或者說，等你精通python的時候已經是至少兩年後了。

Python確實是一門易讀、易維護，並且被大量使用者所歡迎的、用途廣泛的語言。火起來也主要是因為其簡單易懂，且強大的功能。可以應用到大資料，AI等前沿領域。而一般的程式設計師們，也喜歡用它來爬取一些好玩的東西。

但是，如果想以Python語言找工作，那還是得先打好底子。我們不妨看看各大網際網路公司招聘python語言工程師的要求：

我們可以看到，很多對python開發人員的要求是本科，兩年以上python工作經驗。並且很多python開發還需要你熟悉Linux作業系統，其他程式語言。

我們可以看出，雖然這是一個人才稀缺薪資可觀的崗位，可是對於求職者的要求也是比較高的。

不再是你會一門java，會資料庫就可以勝任的。

所以，如果要靠python找工作的話，一定別隻會python，在學習過程中多接觸作業系統，計算機網路，並且做做小東西，小專案，透過專案來了解自己還需要補充學習的東西。

而且，就算是python招聘，也會區分前端、後端、運營、開發等不同方向，找對適合自己的方向去發展吧。

不管什麼語言，不學的精都不好找工作，python被稱為膠水語言，跨平臺，成熟框架也多，很多領域都能應用，什麼爬蟲 網站 桌面 移動，人工智慧，還有資料分析等，程式碼實現效率高，但缺點是執行效率就慢，是用時間換取空間。目前，很火的原因是搭上了人工智慧，但是人工智慧才剛開始，phthon執行效率慢的弱點，註定不能成為智慧的主流程式語言的

我先回答第一個問題，為什麼Python這麼火？

從 2011開始到現在，Python 的百度搜索指數翻了10 倍， Python 在國內的流行度已經直逼 Java，大有趕超之勢。可以分為以下幾個原因。

第一個原因：12~14年是雲計算最火的幾年，大批創業公司和巨頭擠破頭地進軍雲計算領域，大家都在做IAAS，最著名的雲計算開源平臺OpenStack 就是基於Python 開發的，為此催生出不少Python 崗位

第二個原因：14~15年是「大眾創新，萬眾創業」口號滿天響，什麼語言最適合快速搭建原型？當然是Python，Python 的開發速度一個頂三。

第三個原因：16~17年人工智慧火遍大江南北，現在每個投資人都在談論AI,而AlphaGO 的出現更是讓人工智慧技術走到了每一個大眾的視野，人工智慧、機器學習的首選語言就是Python。

當然，還有前一段時間，傳出Python要納入高考了，有網友更是調侃，連小學生都開始學Python了,你還有什麼原因不學習呢？

第二個問題，Python好找工作嗎？

從圖片可以看出，Python相關的工資還是比較高的，目前來說，既然大家都看好人工智慧，對於技術水平高的人來說，工作肯定是不愁的，而且薪水可觀，前景也比較好。但是如果技術水平很一般，肯定也不是那麼容易獲得高薪的，其實任何行業都是這樣，優秀的人，水平差的人，不僅不好找工作，薪水也相對低不少。

Python崗位有哪些呢？

主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師（10k‑20K）

Python運維開發工程師（15k‑20K）

Python高階開發工程師（15k‑30K）

Python大資料工程師（15K‑30K）

Python機器學習工程師（15k‑30K）

Python架構師（20k‑40k）

目前應用最多的：全棧開發、資料分析、運維開發，大家知道他們分別的要求是什麼嗎？

我們來看三個崗位要求：

崗位1：任職要求 1.計算機、軟體相關專業本科或以上學歷，3年以上工作經驗； 2.熟悉python、JS開發語言； 3.具有MySQL資料庫設計與最佳化能力，熟悉mongoDB、mc、redis等一種以上； 4.熟悉Linux/Unix，能進行shell程式設計； 5.具有良好的學習能力，時間和流程意識，溝通能力、團隊合作

崗位定義：Python運維開發

崗位2：職位要求 1,熟悉 Python 程式設計; 2,熟悉 Linux 系統; 3,熟悉 shell 程式設計; 4,了解 django/web.py/flask 框架一種及以上; 5,有一定的 Web 後端開發經驗，熟悉前後端分離的開發模式 熟悉關係型資料庫的使用與基本設計最佳化方法，了解常見的 NoSQL 資料庫如MongoDB, Redis等; 6,良好的編碼風格及測試習慣 加分項: 在 GitHub 上有開源專案 崗位定義：Python全棧開發

崗位3：任職資格 1、具有python開發資料處理軟體的經驗； 2、精通Python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等資料處理方面常用的第三方python庫； 3、熟悉至少一種Sql資料庫 （mysql/ sqlserver/oracle）； 4、熱愛程式設計、具有良好的程式碼風格； 5、做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力。

崗位定義：Python資料分析

那麼，大家來看看，這三個崗位基本要求里面，有哪些共性和不同？

第一層：python的基本語法和標準庫 既然你要會python開發，那麼語法基礎和庫是最基本的。

第二層：Linux基礎 全棧和運維涉及linux服務器的操作，那需要shell程式設計和linux基礎操作的基礎能力。資料分析其實就沒有這 一層，涉及是資料採集，也就是爬蟲。全棧對linux基礎要求少一些，而運維需要更多，還需要一些DNS/DHCP之類的，很多企業也需要一定的運維工作年限。

第三層：資料庫操作 資料庫操作：SQL、Nosql，資料的儲存和處理，就是常見的增刪改查。 第四層：web前端 前端的實現，包括web前端技能，了解或熟悉HTML、CSS、Javascript，Bootstrap，jq,nodejs。全棧就不 說了，運維開發涉及到視覺化的介面。

第五層：基礎python的框架和庫 基礎python的框架和庫做各種實現，需要開發一個網站或者做一個自動化運維監控，資料分析師基於一些 視覺化的庫和資料分析的庫。

第六層：演算法設計和求職準備 學一個技術和進階的核心是演算法設計，最重要的是：求職