之前的三次技術革命是:蒸汽機、電力、計算機，有人把人工智慧劃入第四次技術革命，但本人認為它仍屬於計算機範圍。有人認為可控核聚變是第四次技術革命，稱之為能源技術革命，但本人認為它是海市蜃樓的偽科技！至於目前炒作得很火熱的石墨烯科技，算不算第四次技術革命呢？本人認為不算，因為它同樣也是偽科技！

那麼第四技術革命指的是什麼呢？由於有人說″池昭新是破壞中國第四次技術革命的罪魁禍首"，所以，本人所理解的所謂第四次技術革命是指量子技術革命，因此支撐它的理論基礎自然是量子科學。

由於量子的高速波動性與微觀性，給人類精確實驗研究與精確控制帶來了巨大的困難，而且海森堡的量子測不準與不確定原理也告訴人們這種困難是難以克服的，目前人類只能觀察到原子級別，而亞原子以下級別只能依賴實驗作一些間接的證明，無法做到直接證明，因而所形成的很多量子理論只能算是一種猜測或推理，同時由於量子實驗的困難也形成了大量亂七八糟的垃圾量子理論，比如量子糾纏、疊加、隧穿與不定域等理論，純屬概念與邏輯混亂的產物，以這些理論為基礎與單個量子控制為技術所形成的一系列量子科技，比如量子(保密)通訊、量子計算機、量子雷達、量子測量、量子網路、潛艇量子通訊、量子手機、反事實量子通訊、量子遙感成像與量子追蹤保真成像技術，等等，只能是忽悠科研經費與股金的偽科技，算不上什麼量子技術革命。

目前量子理論價值主要體現在量子化學分析方面，在分析各種化學分子結構與特性方面有其獨到之處，但也無法形成直接的應用技術。

超低溫凝聚態物理學，屬於量子叢集式物理學，觀察與研究較為容易，因而也發現一些奇異的物理現象，但作為應用技術基礎也存在很大障礙，原因是在實際應用中不容易提供超低溫環境。

總而言之，量子理論很難形成應用技術，因而以此為基礎的第四次技術革命也只能是子虛烏有！或許以生物基因工程學為基礎的應用技術，可以形成生物技術革命！以鐳射學為基礎的計算機理論，或許可以帶來計算機技術革命。除此之外，其它方面的理論很難形成技術革命。

繼蒸汽機、電力、計算機以後，有人認為第四次工業革命以人工智慧為標誌。“第四次工業革命，來了。”在清華大學文科資深教授、清華大學公共管理學院院長薛瀾看來，第四次工業革命很難找到一項代表性科技，其實質上是物理空間、網路空間、生物空間三界的融合，是一組技術之間的跨界融合，競相發展，最後推動整個社會發展和技術進步，並對社會發展產生“質”的影響。

我認為，所謂第四次工業革命,是以網際網路產業化、工業智慧化、工業一體化為代表,以人工智慧、清潔能源、無人控制技術、量子資訊科技、虛擬現實以及生物技術為主的全新技術革命。

也是這些科學技術支援起了工業革命4.0的大變革和底層架構。

中國2010年就成為了世界第一製造大國。經過多年的發展，正在從產業鏈的低端邁向中高階。人才是科技創新的基石，在第三次工業革命中，勞動者的素質和技能成為革命的有力助推器。教育部高教司有關負責人表示，隨著第四次工業革命推進，產業變革速度非常快，大學尤為需要在一些與產業緊密結合的專業課程上加強與企業合作。

機器人也是第四次工業革命的一大亮點，無論未來技術怎樣發達，機器如何幫助人類提高工作效率，人才是這個社會真正的主角。如何打造一個創新體系，培養具有創新思維的新型人才，提供快速靈活的解決方案來應對隨時出現的新問題，這才是可持續的發展，也是世界各國面臨的共同機遇和挑戰。

需要什麼樣的支援呢？其實我認為，革命倒不是推翻。在革命原有的基礎上繼續發展。這是真正的革命。謬論多多。敬請網友們批駁。

其實新一代的工業革命一直進行，當前的工業製造領域的發展，已經是多維度的產業形勢。不再是第一次，第二次，第三次工業革命時期，依靠一個技術可以改變天下的情況。

新一次的工業革命，將是一個不斷加快的過程。很有幸，我們應該都會經歷這個週期。

我們先來展望一下，新一代的工業革命將是什麼情況？

按照德國工業4.0，中國智慧製造，美國先進製造的工業理念。新一代的工業革命，將是智慧化生產的情況。真正的能夠實現工廠無人化，精益化生產。

1、材料科學：包括金屬材料，非金屬材料，稀有金屬等產業的研究，以及材料成型工藝的研究。

這個說起來就非常的寬泛了。金屬材料，我們舉幾個例子：全球能夠生產航母甲板用鋼的企業極少，這種鋼材料特殊性較高。可能有人會說，航母也不是誰家都可以建造的。那麼我們換一種鋼材料，LNG船的儲存罐的“殷瓦鋼”，這種材料中國也是在近2年才攻克，之前都是進口。

殷瓦合金屬於鐵基高鎳合金，通常含有32%-36%的鎳，還含有少量的S、P、C等元素，其餘為60%左右的Fe，由於鎳為擴大奧氏體元素，故高鎳使奧氏體轉為馬氏體的相變降至室溫以下 -100~ -120℃。LNG（LiquefiedNatural Gas液態天然氣）船是在零下163攝氏度低溫下運輸液化氣的專用船舶，是高技術、高難度、高附加值的"三高"產品，被稱為"海上超級冷凍車"。在世界民用造船領域，建造一艘LNG船的難度堪比建造一艘航母。

非金屬材料領域最具代表性的半導體，任然是全球重點攻堅領域。儘管現在還從沒看到過所謂的“量子計算機”的出現，但可以很明確的說，這類牛逼的產品，肯定還是依靠“半導體晶片”發揮作用。同時還包括感測器，攝像機等裝置。

新一代的工業，消費領域，感測器是一切智慧裝置的五官。

材料成型領域，以3D列印為代表的增材製造，是新一代材料成型需要研究的關鍵。因為複雜的各類裝置，乃至一次成型的3d立體化裝置，都需要3D列印來實現。

新一代的增材製造，確實滿足你能想到，就能製造的思路。

2、運動控制：電氣自動化，空氣動力學，流體力學等等

很多朋友都接觸過電子自動化，甚至極為了解這一領域，有做PLC的，有做過程控制SCADA，有做數控系統的等等。這一切都離不開運動控制。

舉一個最簡單的例子，數控系統的核心也是運動控制，中國在數控，工業機器人，機床領域一直欠缺的主要原因在於運動控制領域研究時間太短了。

能夠展現運動控制集大成的是波士頓動力的atlas，可以實現空翻以及旋轉，同時可以保持機器本身的平衡。

可以實現機器人的平衡，同時可以做到複雜的運動學動作。說的現實一點，你能讓一堆鐵實現這個動作，真心是人類的進步。

高階的航空器，航空發動機都需要這些運動控制方面的人才。

3、計算機程式設計

人類最大的發明，不是電燈，也不是語言，是人類找到了一個虛擬的世界。（至少現在看來還是虛擬的，以後能不能成為現實說不準）。

你不能說你會C語言，甚至你擁有C語言的頂級大神就掌握了網際網路世界。C語言，C++,java等等。人類建造的虛擬空間，Cyberspace 真正的牛逼至於在於，可以作用於現實社會，可以模擬現實社會做不了的東西。甚至可以擬合預測未來現實社會的走向。

老百姓所看到的計算機程式設計只是現實計算機應用的冰山一角。消費領域的APP，PC電腦，都只是程式設計的比較入門的應用。更為廣闊的計算機程式設計領域是工業軟體領域，是雲計算領域。

我們熟悉的CAD，PS，SolidWorks都是工業類軟體的一種。還有更為龐大的工業軟體家族和體系。這些軟體才是左右未來製造業，乃至全球資訊化發展的方向。

4、醫療

作為專業性，並且誇門類較多的專業性基礎科學，簡單說，醫學是基礎科學，但也是跨多個學科的綜合類科學。醫學的進步，是保障族群得到繁衍的有力保證。

2003年非典，讓華人第一次認識到醫療對於這個國家的重要性。未來各種古怪的疾病不可預知，這都需要高階醫療裝置，體系實現預防以及資料。

全球頂尖的醫療機器人裝置，達芬奇機器人，售價高達2000萬人民幣一臺。

未來工業革命，不是一個單純的單點突破，很難重複蒸汽機，內燃機，計算機的時代。

第四次工業革命是以人工智慧，量子理論和生命科學為標誌的，任何科學的革命性突破都離不開物理、數學等基礎理論的發展