參加過一些關於IoT的展會，大部分人對物聯網的理解都過於表面。我也是個小白，對物聯網瞭解不夠深刻，但IoT確實會是未來的新方向。

大部分人對物聯網最深的印象都只停留在物聯網的感知層，就是一大堆感測器依託智慧硬體的載體相互連線。也就是我們經常會看到的那些智慧硬體。然而他們只是IoT行業的冰山一角。

從技術生態鏈上可以將IoT分為：感知層、網路物聯層、應用資料層（取自《物聯網 商業設計與案例》）感測器收集的資料，透過網路連線傳輸，進而透過雲計算、大資料等等技術進行提高效率，方便人們的生產生活；從行業分佈看to C絕對不能代表IoT，但to C是絕大多數人能看到能摸到的，這裡就不過多贅述。

to B或 to G(government)或許更能代表loT，智慧樓宇、智慧園區、智慧城市，透過無數個感測器收集資料，透過各種通訊技術進行傳輸（比如遠距離低功耗無線通訊技術：NB-iot、LoRa；近距離無線通訊技術：Wi-Fi、ZigBee、藍芽、RFID等等）。再透過大資料，雲計算的合理最佳化，會讓我們的生產生活更方便、更高效。

目前來看，IoT市場也存在一些問題，比如惡性競爭，成本公開利潤過低，還有就是很多產品是來自供應鏈上游的頂層設計並不能完全滿足需求。但仍然不影響它未來的巨大潛力。

用某媒體總結的一句話做結尾。如今的IoT市場絕對沒有我們想象的那麼好，未來的IoT市場一定比我們想象的要更好！

圍繞著以人為核心，接近於人的思想看移動網際網路，未來的世界出門用手機外，在外面還要開車和坐車，在家裡主要被房間包圍著，因此未來的趨勢一定是往手機，車聯網，智慧家居的方向發展。有人說小米手機很厲害，子超認為手機之所以厲害主要有兩樣，一樣是打電話，這是運營商統治的；第二樣是集合了社交，資訊和合作等應用，這就是大微信。當小米手機的米聊被微信幹掉的一瞬間，小米的手機生態夢從此也只能是夢了，和現在的PC廠商一樣，沒有靈魂的硬體，只能是一個組裝廠商而已。

未來不管是手機，汽車，還是智慧家居，除了它們本身的特有屬性外，其它屬性都是作為網際網路的一個移動入口出現的，如果這個入口角色不能很好的控制，未來依然沒有太多的價值。例如蘋果可以控制入口，蘋果是閉路，因此價值很高。又例如微信可以控制手機，因為微信本身比手機更接近於人們想要的，大家開啟手機是為了上微信，如果手機上沒有微信，對於大家來說這個手機是欠缺的功能的。未來車聯網和智慧家居領域一定是接近於人的原則出現的場景應用，這類場景應用是發展的趨勢，同時也具備了很高的商業價值。

趨勢2：IOT（Internet Of Things）萬物互聯的時代

IOT時代會是移動網際網路，車聯網和智慧家居之後的最終引爆形態，IOT最核心的三個要素是：關聯性大資料，O2O和智慧硬體。

關聯性大資料方面，新手機是蘋果6 Plus, 有時候對微信並不是很相容，不管是騰訊的原因還是蘋果的原因，我是受夠了這種不相容，子超有了砸蘋果手機的衝動，因此大家可以看出來兩個問題，第一個是即便是全世界最出色的手機也依然不如一個人們最喜歡的社交應用有價值，蘋果如此，小米手機更沒有忠誠度可言。第二件事是社交應用本身儲存著使用者的關聯性的資料，這些關聯性的大資料支撐著我們整個的個人關聯資訊和朋友之間的交流資訊。如果一個產品本身沒有使用者關聯性的大資料收集能力，基本上在智慧硬體上可以忽略其價值。

O2O主要核心在2上，2是連結兩個世界的場景，之前已經提到過了。舉一個例子，未來是手機為王還是手錶為王需要O2O來判斷，就是場景的比拼，手機是電話，通訊，同時也是大螢幕，而手錶是看時間，然後是一系列的感測器和小螢幕，有部分的通訊提示。透過O2O的場景剛需類比下來，手錶在沒有精準的醫學感測器做支援下，完全無法跟手機比。因為大家不會因為看一個時間而必需戴手錶，但是我們必需打電話，玩手機。

智慧硬體在整個IOT的體系下會非常簡單。當找到精準的O2O場景後，智慧硬體只要把感測器做好了，可以收集關聯性大資料即可。如果希望提高一下智慧硬體的設計水平，學習一下喬布斯，從德國出一些產品的工業設計，這樣智慧硬體會更簡約大方的。未來的智慧硬體大部分會集合在一些超級智慧硬體上，比如手機，汽車，頭盔等。很多時候只有特殊的場景需求時才需要特殊的智慧硬體的打造。

只有以上的三要素結合，才是真正的所謂IOT，即萬物互聯。透過場景切入，透過特定的場景結合感測器收集使用者的關聯性的大資料，然後透過這些大資料，來給使用者提供更多元化的建議和計算，也許未來還會結合深度學習處理關聯性的大資料。現在的很多智慧穿戴產品為什麼會出現不溫不火的情況？主要還是IOT三要素沒有想清楚。

趨勢3：互動的邊界

子超是產品經理出身，互動自然很是敏感，越是敏感，越是需要突破。從網際網路到移動網際網路，互動從大屏到了小屏。而從移動網際網路到後面的萬物互聯的時代，會出現更多的無界的互動為核心的產品，無界化互動產品的未來趨勢是：視機互動，腦機互動和情感互動。

目前應用很廣泛，只是沒有大規模普及，就從行業來說，當前在工業網際網路、智慧家居和金融等應用案例比較多。工業網際網路主要面向製造業，驅動轉型升級，而智慧家居讓人們的生活更便捷。

縱觀全球製造業，進入智慧製造關鍵時期，透過部署各種感測器，把裝置與資料和服務打通，最終透過雲端利用AI技術處理，能對實時監測工廠運轉狀態，自主檢測生產線上機械異常，以數字化來提升工廠生產率和產品合格率，推動製造數字化工業轉型。通用電氣在工業網際網路應用中則推出Predix工業雲平臺，有超過400家企業基於Predix平臺，推出各類工業應用超過250個，透過Predix把人、機器和資料連線起來，從資料中獲取價值，推動工業製造升級。

還有被全球視為工業4.0典範的西門子，企業透過MindSphere實現了各裝置互聯，不過核心在資料分析，對於該平臺來說，一頭連線裝置，一頭連線資料和服務，透過資料分析來構建洞察力。阿里雲在製造業也有不少案例，透過雲＋AI能力先後為鑫光伏、天合光能、協鑫整合、徐工集團等大型製造企業提供服務。

還有百度雲在工業製造方向，百度雲質檢雲解決方案幫助寶鋼建立從連線採集、儲存計算到理解決策的感知認知平臺，並展示了鋼包內襯熔損識別的應用。

例如騰訊也對組織結構進行重大調整，新成立的雲與智慧產業事業群積極擁抱產業網際網路，而在工業網際網路平臺方面，諸如騰訊木星雲，比如華龍訊達將採集到的工業資料上傳到騰訊雲端，並與國家工業資訊中心合作，共同開展平臺的標準研製、安全防護和應用推廣，並利用企業微信和小程式可實現實時生產跟蹤等資訊，為企業決策提供資料支撐，打通了從資料採集到雲端再到科學決策全鏈條服務，助力傳統企業數字化轉型。

早前還了解到騰訊雲就幫助電池廠商億緯鋰能提升良品率，把生產線上執行引數，實時接入到工業物聯網平臺，並利用深度學習技術篩選出電池質量關鍵引數。在騰訊馬化騰看來，在雲時代，要求我們做好物理世界和數字世界連線。

在推動製造業向數字化轉型方面，推出了工業網際網路助力平臺，實現了裝置端到雲端再到使用者應用端的通訊，其中臺可實現資料分析與資料探勘，比如三一重工和騰訊雲合作的“根雲”平臺，連線全球40萬臺裝置超過5000多種感測器資料，三一重工能高效的完成裝置分析、預測和運營支援。

在工業製造領域，是物聯網最具規模的市場，所以各界積極佈局，包括亞馬遜、微軟以及BAT等科技企業，紛紛利用自身雲+AI方面的佈局，向製造業延伸。

AIoT 融合 AI 技術和 IoT 技術，是由物聯網產生、收集海量的資料，儲存到雲端、邊緣端，實現萬物數字化、皆可智慧化。

圖撲軟體（hightopo）以企業為使用者帶來智慧生活為出發點，實現了多行業多領域的 AIoT 解決方案，包含但不限於智慧城市、智慧工廠，智慧社群、智慧醫院、智慧車站、智慧樓宇等等。

專案案例-圖撲軟體

在該行業領域內，圖撲軟體擁有巨大的爆發力和無限的潛力，致力於幫助企業快速搭建自己的物聯網資料視覺化監控平臺，幫助企業有效降低研發成本和運維成本，縮短產品上市週期。讓使用起來可以輕鬆構建現代化的，跨桌面和移動終端的企業應用，無需擔憂跨平臺相容性，及觸屏手勢互動等棘手問題。

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