人工智慧！它可以對人類社會進行全覆蓋！政治，經濟，文明，社會，自然現象！人工智慧機器人的儲存量可以是人的大腦的儲存量的千萬億倍！

說說人工智慧對自然界的影響！人工智慧可以透過衛星傳送，直接淨化大氣層！（當然，這包括高科技）人工智慧可以透過對土壤的分析，確定各地的土壤適合種植哪種農作物才能高產質量好！人工智慧機可以使養殖業自動化！人工智慧可以測量江河水流量，及時引導分流！在雨季，人工智慧可以控制住大氣層，減少降雨，乾旱季節增加降雨！人造太陽，機器人，可以控制住一定區域的大氣層溫度！以上是以用人工智慧機研發為基礎的高科技！

都有發展前景！

因為人類一切活動，最終目的都是為了我們人類更好的生存好發展。為了達到這種目的，發展科技是手段。就比如下：

人工智慧在生命科學中的六個重大應用

據埃森哲（Accenture）的一份報告估計，到2026年，大資料與醫學和製藥領域的機器學習相結合將產生每年1500億美元的驚人價值。這個數字反映了人工智慧（AI）工具幫助醫生、病人、保險公司和監管人員做出更好決策、最佳化創新以及提高研究和臨床試驗效率的潛力。為此，5月1日，GEN網站整理羅列了人工智慧在生命科學領域內六個最有價值的應用。

本文參考了全球五大製藥公司對人工智慧技術的分析。雖然已有的分析提供了一個廣泛的調查，涵蓋了生命科學和生物技術行業應用的所有主要趨勢，但是這篇最新文章在其基礎之上重點強調了TechEmergence認為的近期最有意義的六個AI應用趨勢。

1、診斷疾病

醫學面臨的最大挑戰是疾病的正確診斷和識別，這也是機器學習發展的重中之重。2015年的一份報告顯示，針對超800種癌症的治療方案正在臨床試驗中。而利用機器學習可使癌症識別更加精確。以，一家總部位於波士頓的生物製藥公司Berg為例，目前公司正在利用AI平臺對臨床試驗患者資料進行分析，以促進治療各種疾病的新藥開發。

2、個體化用藥

關於使用機器學習和預測分析來定製針對個人的特異性治療潛能，目前正處於研究中。如果成功，這一策略可以最佳化診斷和治療方案。目前，研究的重點是有監督的學習，醫生可以利用遺傳資訊和症狀縮小診斷範圍，或對患者的風險做出有根據的推測。這可以促進更好的預防措施。預計未來10年，先進的健康測量移動應用以及微生物感測器和裝置的使用將激增，這將提供豐富的資料，進而有助於有效的研發和更好的治療方案。

3、藥物開發

機器學習在早期藥物發現（如新藥開發）和研發技術（如下一代測序）中發揮著許多作用。這一領域的第一項是精確醫學，它使複雜疾病的識別和可能的治療方式更有效。MIT臨床機器學習小組是使用機器學習促成精密醫學的主要參與者之一，側重於演算法開發。英國皇家學會指出，醫藥開發中的機器學習可以幫助製藥公司透過分析製造過程資料來最佳化生產，並加快生產速度。

4、臨床試驗

臨床試驗研究是一個漫長而艱鉅的過程。機器學習可以在各種方面幫助縮短這一過程。一種策略是透過對廣泛的資料使用高階預測分析，從而更快地確定目標人群的臨床試驗候選人。麥肯錫( McKinsey )的分析師描述了其他機器學習應用程式，這些應用程式可以透過簡化計算理想樣本大小、方便患者招募以及使用病歷將資料錯誤降至最低等任務來提高臨床試驗的效率。

5、放射治療和放射學

哈佛醫學院助理教授Ziad Obermeyer博士在2016年的一次採訪中表示:“20年後，放射學家將不會以現在的形式存在。它們看起來更像是電子機器人：監督每分鐘閱讀數千份研究報告的演算法。目前，倫敦大學學院醫院的deep mind Health正在開發機器學習演算法，透過區分健康組織和癌症組織來提高放射治療計劃的準確性。

6、電子健康記錄

支援向量機（Support vector machines用於分類患者電子郵件查詢的技術）和光學字元識別（用於數字化手寫筆記的技術）是用於文件分類的機器學習系統的基本元件。這些技術的應用案例包括MathWorks的MATLAB （一個具有手寫識別應用程式的機器學習工具）和谷歌的雲視覺API。MIT臨床機器學習小組的重點之一是開發基於機器學習的智慧電子健康記錄技術，其理念是開發“安全、可解釋、能從少量標記的訓練資料中學習、理解自然語言、並能在醫療環境和機構中很好地推廣的強大機器學習演算法”。

所以，在未來10年至50年，比如人工智慧、分子科學、生命科學等都有發展前景！

人工智慧

近幾年人工智慧是一個熱門的行業，它是用來研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論及應用系統的一門新的技術科學。

網際網路行業

大資料時代讓世界緊密的聯絡在一起，網際網路的發展日新月異，在網際網路行業最為熱門的有手機軟體、手機遊戲、影片、搜尋等。從技術的角度來說，像php、java、UI設計等，尤其是移動端軟體的開發需求巨大，從來帶來許多高薪高優職位。如大資料開發、雲計算、搜尋、移動網際網路等。

網路安全

現代人的生活與網路息息相關，個人、企業資訊的安全顯示尤為重要，2015年報告的資訊保安攻擊比去年增加51%，一年報告安全攻擊次數幾千萬次，應對網路安全挑戰，已越來越被重視。目前國內在網路安全領域還處於發展階段，對資訊保安方面人才缺口很大，而隨著未來網路的不斷髮展，資訊保安也顯得越來越重要。

醫療保健行業

隨著華人的生活水平和收入水平的同時提高，幾十年前的生活陋習被摒除，華人的對健康觀念也越來越重視。因此與健康息息相關的藥品健康和食品健康都是當下最有發展前途的行業。而與食品養生相關的從業人員前景也越來越光明。

新零售

新零售就是企業和網際網路相互依存，透過運用大資料和人工智慧等先進的技術手段，將商品的銷售手段改變成網路銷售，甚至主攻網路銷售的方式，甚至會將線上服務和線下體驗相結合，這是一種最新的零售新模式。只有線上線下和物流結合在一起，才有可能會產生新零售。

謝謝邀請。很多科學技術正在迅速發展，其中對人類有巨大現實意義的有:一、量子科學。一旦量子計算、通訊取得實用化進展，計算機技術和行動通訊將取得巨大變化，超高速計算機和超高速超安全的通訊將出現，從而為人工智慧的發展帶來革命。二、人工智慧。可以說，能夠給人類文明甚至進化帶來拐點的就是人工智慧。在量子計算機的基礎上，人工智慧將會迅速追趕人類的智慧，逐步取代人類從事各種生產活動。不誇張的說，有一天淘汰人類都有可能。三、奈米與石墨烯等新材料技術。材料的強度、硬度、壽命是各種技術能夠實現的基礎。同時，新材料能夠讓人類的生活方式發生改變，例如在保溫、醫學、安防等方面，材料起決定作用。四、生命科學。沒有什麼比人類自身的健康安全更重要。消除疾病、從基因層面消除治癒遺傳病、器官移植、器質性病變的逆轉、絕症的治癒、傳染病的預防……如果有一天，盲人復明、近視恢復、殘疾人恢復正常，再沒有人因病致貧甚至自盡，那將是怎樣的天堂！

人工智慧、生物醫藥、高分子化學.....對於未來10年乃至更長時間的科技發展前景，很多人立馬搬出了這些科學術語，但是我認為很多人忽略了一個重要領域，及軟體開發領域的低程式碼平臺應用前景！

從上世紀六七十年代的資訊化革命開端，軟體開發在我們的工作和生活中發揮了重大作用，但隨著市場環境的變化，特別是線上辦公和數字化轉型要求下，但傳統的軟體重灌開發模式不能及時消化大量業務需求，同時IT專業人才的成本逐漸增加，企業IT交付能力不堪重負。低程式碼為企業使用者提供了另一種開發模式，基於業務特性封裝成標準件，藉助視覺化工具的進行裝配，不需分神考慮開發語言、演算法，而專注於業務實現，因而愈發受到企業使用者的關注 ！

那麼低程式碼科技到底有哪些發展現狀和發展前景呢？T媒體釋出的《2020年中國低程式碼平臺指數測評報告》給出了提示：

1、低程式碼平臺國內市場規模逼近10個億，年複合增長率高達152.0%，更有近6層企業使用者認為低程式碼平臺可以作為企業資訊化建設的長期基礎架構！

2、低程式碼開發平臺可以助力企業使用者降低開發迭代門檻 、建立可持續發展的IT架構、加快應用交付，隨著客戶需求理解的深入挖掘與不斷探索，個性化、定製服務等業務的不斷出現，低程式碼開發將能及時響應客戶應用持續交付的訴求！

3、經過近二十年發展，天翎MyApps、簡道雲、易正Flowportal等中國產化低程式碼平臺無論是在技術、業務還是服務等層面都取得了長足的進度，專案管理一體化平臺等眾多基於低程式碼開發平臺的應用案例得到了廣泛好評！