可以肯定的是，無人駕駛屬於人工智慧的範疇，屬於人工智慧的一種，比較有代表性的是google的無人駕駛技術。

人工智慧不一定是人形機器人，具有人類思維模式的計算模型和方式也是屬於的，他可以自主地與人互動。比如現在的語音陪聊機器人，電話機器人，它並沒有機器組成部件，背後作支撐的是人工智慧的運用從邏輯運算來說，無人駕駛汽車從感知，操作，應急等方面幾乎和人的反應是一樣的了，有些方面甚至還要超過人類！但是也不能說現在無人駕駛技術能夠完全代替人類！

無人駕駛汽車的出現將會減少市場對貨車司機、計程車司機及其他職業司機的需求。相反，利用遠端資訊科技——即利用電信通訊來促進溝通及收集車輛資料——計程車和貨車公司將得以更好地管理自駕駛汽車，提高服務質量和最佳化服務路線。

無人駕駛是人工智慧的一種。人工智慧基本特點是大資料處理和機器學習功能。

無人駕駛需要實時採集周邊路況資訊，並進行處理，具備大資料處理的特點。同時，需要自主進行路徑規劃和路況學習，屬於機器學習一類。

所以無人駕駛是屬於人工智慧的。

在這裡同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關於這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。 無人駕駛汽車是指透過車載感測系統得到本車位置，同時感知道路、車輛等周圍環境，自動規劃行駛路線，自動控制車輛的驅動速度、轉向和制動，能主動對障礙物進行避障，最終控制車輛到達目的地的智慧汽車。在此基礎上，還涉及衍生的V2V、排程管理系統、人機互動系統等技術。

人工智慧是對人的意識、思維、動作等過程的模擬。人工智致力於研究能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

而根據無人駕駛汽車的功能模組，可將無人駕駛的關鍵技術分為：定位導航技術、環境感知技術、規劃決策技術和自動控制技術。

在無人駕駛技術中的各個模組中，其實都涉及到人工智慧的某個方面，比如環境感知需要影象識別的支援，決策規劃離不開專家系統等。

因此，可以說無人駕駛技術是人工智慧的一個具體應用。在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

在這裡同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關於這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。 無人駕駛汽車是指透過車載感測系統得到本車位置，同時感知道路、車輛等周圍環境，自動規劃行駛路線，自動控制車輛的驅動速度、轉向和制動，能主動對障礙物進行避障，最終控制車輛到達目的地的智慧汽車。在此基礎上，還涉及衍生的V2V、排程管理系統、人機互動系統等技術。

人工智慧是對人的意識、思維、動作等過程的模擬。人工智致力於研究能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

而根據無人駕駛汽車的功能模組，可將無人駕駛的關鍵技術分為：定位導航技術、環境感知技術、規劃決策技術和自動控制技術。

在無人駕駛技術中的各個模組中，其實都涉及到人工智慧的某個方面，比如環境感知需要影象識別的支援，決策規劃離不開專家系統等。

因此，可以說無人駕駛技術是人工智慧的一個具體應用。在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

無人駕駛和人工智慧是兩個概念，但是人工智慧裡面一定包含了無人駕駛這項技術。說一下我理解的觀點，希望可以給你有所啟發。1.無人駕駛是汽車科技的一種技術提升。汽車工業發展到現在一百多年曆史，從最早的工業革命開始至今各種品牌百花齊放，無論在車身結構和駕駛體驗都得到了質的飛躍，但是越來越多的競爭和市場也讓各大汽車企業有效科技創新，從ESP車身穩定系統、四驅、自動大燈延遲、導航、無鑰匙進入、車道偏離防碰撞安全系統等等，再到現在汽車中控都裝備了智慧觸控顯示屏，都說明了汽車科技進步和發展是日新月異，智慧汽車也將是以後的趨勢。

2.無人駕駛是汽車科技的一種人為需求。無人駕駛按照現在分級別的話其實是自動駕駛的最高等級，看過一篇文章是這樣分類的：目前我們在市場上所能見到的自動駕駛主要有5個級別，分別是從L0-L5。首先，所謂的L0級自動駕駛也就是沒有任何自動化技術，車輛駕駛完全靠駕駛員自己操作。而L1級駕駛又被叫做輔助駕駛，其中包括定速巡航，自動泊車以及車道保持等基本功能。這些功能可以讓駕駛員在駕駛汽車的過程當中避免一些疲勞駕駛，不用耗費過多的精力。L2級駕駛也就是半自動駕駛，是目前市面上最常見的，在大多數的車型中我們都能夠看到，其中包括自動輔助駕駛，危險預判剎車等功能，在安全效能方面還是比較可靠的（比如沃爾沃）。L3級駕駛又被稱為有條件自動駕駛，與L2級相比，它可以在正常的路段下實現完全自動化駕駛，但是在一些緊急情況發生時，還是需要人工來進行輔助制動（比如特斯拉的自動駕駛技術）。L4級駕駛屬於高度自動駕駛，汽車的整體制動效能以及反應能力已經達到了一個比較高的水準，駕駛員坐在汽車內部不用自己操控，而且汽車行駛比較平穩順暢（這個在某些高階車型上已經實現，但技術還不完善）。最後一個級別就是L5級自動駕駛，它可以實現無條件的全自動駕駛技術。也就是不管在任何情況下，都不用擔心路況以及天氣，只需要坐在車裡面休息就可以了，這才是真正的無人駕駛。

3.要實現無人駕駛必須和人工智慧相結合。只有開發了相關電子程式，運用到汽車上，才能完成真正的無人駕駛，目前也是趨勢。其實在某些科幻電影中，已經預示著汽車今後的變化，將會更快更科技，交通事故更少。當然，進步空間還非常大。

最後，個人覺得，無人駕駛如果普及了實現了，再好，也不要過度依賴，駕駛感受畢竟是人的一種體驗和感覺；人工智慧再先進，也需要人來控制，畢竟只是智慧系統。人，才是關鍵，你說是嗎？

無人駕駛是現代人工只能（AI）在汽車領域的一種應用。目前的發展階段還比較初級，依賴感測器資料採集、外部資料實時運算、傳輸等非內部因素。將來應該能進化到更高階的形式。

無人駕駛應該是多項技術的綜合，不能完全劃歸到屬於人工智慧。這裡面比較重要是物聯網，雷達及人工智慧。在環境探測中就會用到影象識別，在駕駛決策中就會用到機器學習。這兩項都是人工智慧中的技術。

其實，這要看對人工智慧的定義是什麼，在很多人看來這就是人工智慧，甚至官方或者政府也定義為人工智慧應用，的確相關於之前汽車，無人駕駛的應用可以說是跨時代的。

但就我個人認為，這並不能算是人工智慧，而且按理以現在人類可以達到的算力是沒有可能實現真正的人工智慧（量子機有可能達到）。無人駕駛說白了只是基於各種感測器資料再利用一系列預設演算法進行機器判斷，沒有體現真正的“智慧”（自我思考和判斷，當然這個是很可怕的）。

所以我個人認為無人駕駛只是基於現有網際網路，物聯網（射頻技術、感測器技術，影象識別技術等）聯動的一個高階應用形式，離真正的“智慧”不可同日而語。

就技術劃分來說，無人駕駛指的是汽車能實現完全自動駕駛。美國SAE對自動駕駛能力進行了劃分，下圖表示得很清晰了，SAE L0就代表的是普通汽車，SAE L5就代表的是全域自動駕駛，汽車可以在任何情況下自己行駛。

而人工智慧（AI）則是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

一個是細分領域下的特定產品，一個則是學科，如果要死摳用詞的話，“無人駕駛”當然不是人工智慧了。就好比你不會說發動機是熱能工程，道理是一樣的。

不過這只是我們的語言習慣而已，我覺得題主更想要表達的是“無人駕駛屬不屬於人工智慧的一種具體表現形式”。

那當然是了，因為無人駕駛汽車確確實實替代了駕駛員來分析判斷駕駛策略。

自動駕駛技術的核心是依靠ECU（車載電腦）實現對大量感測器資料的分析和實時判斷。這個資料量有多大呢？要知道驅動全自動駕駛需具備1TB/秒以上的儲存系統頻寬。

而ECU運算能力的強弱會跟AI晶片有著莫大的關係。AI晶片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智慧應用中的大量計算任務的模組。

我們拿特斯拉來說，它的“全自動駕駛計算機”（FSD 計算機），目前這款AI晶片正安裝進特斯拉生產線上的每一臺電動車中。這款晶片上限值能提供2TB/秒的頻寬。

不過話說回來，無人駕駛除了AI技術外，還需要其他技術的支撐才行，比如5G網路、線控技術等，這些都是決定汽車是否能實現無人駕駛的重要原因之一。