人工智慧(ArtificialIntelligence)，簡稱AI。而我們說的AI其實就是在研究、發展和擴充套件人類智慧理論、方法、技術和應用系統是一門新興的技術科學。

AI未來的幾個發現方向：

1、 手機植入AI功能

現在的手機晶片處理能力已經達到強悍的地位了，只有進一步發展才能突破瓶頸的，那麼植入A將會是一個主流的發展放向，透過模擬大腦的神經元系統達到自主學習的行為，不斷學習地使用者使用習慣。而現階段主流的ARM架構處理器速度不夠快，若要進行大量的影象運算仍嫌不足，所以未來的手機晶片一定會內建AI運算核心，在業界，華為最新推出的麒麟980和驍龍855晶片都帶AI功能。

2、 AI植入醫療健康行業

醫療健康始終跟人們生活息息相關，現階段的醫療水平還是有很多待突破的地方，只有不斷提高醫療裝置的水平，才能保證對疾病絕對地掌控，以技術為主輔助醫療診斷是“AI+醫療”的主要模式，相較於過去移動醫療所側重的為醫生量身打造所需要的技術，“AI+醫療”顯然更加接地氣，不在一味的吹噓技術的先進性，藉助先進的人工智慧技術，系統在短時間內處理海量資料，並對病人做出愈加準確的診斷，進而精準改善疾病診斷、醫療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫療成本、促進跨行業合作關係。

3、 AI成為人機互動的載體

現在的手機或電腦時代，使用者介面還是要透過透過螢幕或鍵盤來互動，但隨著VR、AR、5G等技術的發展，人們可以能夠很輕鬆自在與運算系統溝通，這表示著人工智慧透過自然語言處理與機器學習讓技術變得更為直觀，也變得較易操控，或許未來將可以取代螢幕在使用者介面與使用者體驗的地位。

總結

以現在科學的發展趨勢來看，物聯網、VR、AR、5G等技術日漸發展成熟，將帶動新一波半導體產業的新一個時代，但這些技術都要依靠著AI技術的支援或配合，所以未來需要AI，AI也需要未來。

在以上的分享關於AI的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。在這裡同時也希望大家能夠喜歡我的分享,如果有不對之處，敬請指出，如果覺得還OK，請留下你的贊和關注。

謝邀！雖然目前人工智慧還處在“有多少人工，就有多少智慧”的階段，帶來大範圍的失業危機還遠遠不到時候。但是，堡壘總是從最薄弱的地方被突破：就好像電商行業的發展，不會一下子變得如此強大，衝擊改造那麼多行業，最早電商是從最容易郵寄，最不怕破損的圖書銷售開始的，那個時候，沒人相信這個東西會對整個人類社會帶來這麼大的改變從本質上說，網際網路帶來的是資訊革命，所有靠資訊不對稱吃飯的行業，都已經或者即將被重新塑造而這次，AI要革的是將絕大多數中低端勞動者的命，這股浪潮已經開始了.

作為一名科技工作者，同時也在帶大資料、機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，從大的研究方向來說，目前AI的研究方向集中在六個領域，分別是機器學習、計算機視覺、自然語言處理、知識表示、自動推理和機器人學，目前計算機視覺、機器學習和自然語言處理的熱度比較高，也出現了一批發展潛力比較大的科技企業。

從行業領域來看，目前AI的發展方向包括智慧裝備、智慧醫療、智慧出行、智慧家居、智慧教育、智慧金融、智慧農業等等。基於行業領域的AI發展需要一個龐大的生態體系作為支撐，比如智慧裝備就需要具備紮實的行業基礎，同時要建設完整的大資料平臺和物聯網平臺。AI對於生態體系的要求是比較高的，如果沒有完整的體系作為支撐，AI是無法完全發揮功能的。

隨著5G的發展，從大的發展前景來看，物聯網與AI的結合將是一個比較明顯的趨勢，所以AIoT的概念一經提出就受到了廣泛的關注。AIoT是一個大的發展方向，簡單的說就是AI和物聯網的結合，物聯網作為AI產品的落地場景，從而全面拓展物聯網的功能邊界，提升物聯網的實際應用價值。

雖然AI目前的發展方向比較多，但是隨著大資料、移動網際網路、物聯網、雲計算和邊緣計算的不斷成熟，AI的發展也會出現新的方向和模式，但是總的發展趨勢必然是要逐漸實現落地應用。

對於職場人來說，學習一些人工智慧的相關知識是有必要的，能夠不斷提升自身的資源整合能力和工作效率，同時也會在一定程度上提升自身的職場競爭力。

人工智慧的主要發展方向包括：語音識別，計算機視覺，自然語言處理，資料探勘，機器學習，各類智慧演算法。在應用方面，人工智慧將在以下這些領域發揮巨大作用：機器人行業，無人駕駛汽車行業，醫療行業，物聯網，智慧製造。

1．智慧醫療

智慧醫療是透過打造健康檔案區域醫療資訊平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。

2．智慧農業

智慧農業集科研、生產、加工、銷售於一體，實現週年性、全天候、反季節的企業化規模生產；它整合現代生物技術、農業工程、農用新材料等學科，以現代化農業設施為依託，科技含量高，產品附加值高，土地產出率高和勞動生產率高，是中國農業新技術革命的跨世紀工程。

3．智慧物流

智慧物流就是利用條形碼、射頻識別技術、感測器、全球定位系統等先進的物聯網技術透過資訊處理和網路通訊技術平臺廣泛應用於物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率最佳化管理，提高物流行業的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。

4．智慧金融

智慧金融即人工智慧與金融的全面融合，以人工智慧、大資料、雲計算、區塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，拓展金融服務的廣度和深度，使得全社會都能獲得平等、高效、專業的金融服務，實現金融服務的智慧化、個性化、定製化。

5．智慧交通

智慧交通系統是未來交通系統的發展方向，它是將先進的資訊科技、資料通訊傳輸技術、電子感測技術、控制技術及計算機技術等有效地整合運用於整個地面交通管理系統而建立的一種在大範圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。

6．智慧家居

智慧家居是透過物聯網技術將家中的各種裝置（如音影片裝置、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數字影院系統、影音伺服器、影櫃系統、網路家電等）連線到一起，提供家電控制、照明控制、電話遠端控制、室內外遙控、防盜報警、環境監測、暖通控制、紅外轉發以及可程式設計定時控制等多種功能和手段。

7．智慧教育

近日，國際人工智慧與教育大會在北京召開，主席向大會致賀信強調：中國高度重視人工智慧對教育的深刻影響，積極推動人工智慧和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智慧優勢，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育。

8．智慧機器人

智慧機器人具備形形色色的內部資訊感測器和外部資訊感測器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知，智慧機器人至少要具備三個要素：感覺要素，反應要素和思考要素。

9．智慧安防

智慧安防技術，指的是服務的資訊化、影象的傳輸和儲存技術，其隨著科學技術的發展與進步和二十一世紀資訊科技的騰飛已邁入了一個全新的領域，智慧化安防技術與計算機之間的界限正在逐步消失。

10．AR與VR

虛擬現實（VR）技術是一種可以建立和體驗虛擬世界的計算機模擬系統，它利用計算機生成一種模擬環境，是一種多源資訊融合的、互動式的三維動態視景和實體行為的系統模擬使使用者沉浸到該環境中。

增強現實技術（AR）是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應影象、影片、3D模型的技術，這種技術的目標是在螢幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。

當今社會，人工智慧已經成為國際競爭的新焦點，人工智慧是引領未來的戰略性技術，中國已經把人工智慧發展確定為國家戰略規劃。

1.無人駕駛汽車(例如百度無人駕駛專案)；

2.無人機(尤其是送快遞的小飛機)；

3.智慧機器人(可以實現人機對話，例如百度小度機器人)。

AI分門別類也很多，人臉識別，影象識別，語音識別，自動駕駛等等。目前AI還在弱人工智慧階段，簡稱弱智階段，能完成簡單的自我學習以及識別等功能，屬於用它麻煩，不用它也麻煩的狀況。前景還是非常廣的，畢竟弱人工智慧階段能做的不多，再往後發展，可能變到強人工智慧時代。