山東思脈特奇企業管理諮詢有限公司（SMCTS）認為智慧城市將綜合發揮新興科技 如雲、行動網路、社交商務和大資料解析，和工業4.0技術 如AR/VR、物聯網、人工智慧和區塊鏈的優勢，開發各種智慧城市方案，解決或部分解決現有社會和經濟問題。

就具體行業解決方案來講，SMCTS預計服務業最先轉型的幾個行業是銀行保險、教育和醫養，因為現有技術已基本能達到提升服務質量和工作效率的目標。例如 網上和無人銀行、線上VR/AR課堂以及線上實時醫生會診。這些方案對中西部和偏遠地區的價值尤為顯著。

從第二產業看，製造業、礦業/建築和電力行業預期是最先全面實施智慧設施的行業。例如 3D列印、無人駕駛工地卡車和大資料智慧電網促進節能。

從第一產業來講，農林牧漁都是智慧裝置應用的領域。例如 飛行器監測作物生長環境、無人機灌溉和噴灑無毒害驅蟲藥物、電商大資料平臺直銷產品到終端使用者等效率提升設施。

SMCTS預計智慧城市的發展將顛覆現有生活和工作環境，有效減少職業病的發生率、提高食品安全、提升服務體驗、降低製造成本等諸多益處。

在回答這個問題前，我們首先看這樣一條鏈路，智慧城市雖然複雜，但是就其根本還是關於大資料的綜合應用，也就始終要遵循這個原則。

資料樣本➡️（資料採集）➡️資料中心➡️（資料分析）➡️得出結論➡️反饋

簡單的說就是 ：資料樣本需要透過資料採集到資料池中 ，再透過海量資料的綜合分析得出相應結論。

需要說明的是，資料是逐級整合的，也就是說在不同的資料層級都有這樣的資料鏈條，由小到大整合，資料樣本越多，做出的分析結論正確率越高。

回到這個問題，智慧城市的發展可以帶動哪些產業的發展呢？

不論是大到智慧城市還是小到水電錶抄表，資料都是有源頭的而不是憑空創造的，這種源頭是多樣的，可能是你家的水錶，也可能是你手機的計步器。我們要採集這些資料首先要做的就是將這些資料數字化。

舉個例子，很多年前你家的電錶僅僅是用電量的顯示，需要工作人員手抄計入系統，當然手抄不失為也是一種資料採集手段，但面對當今社會各行各業各種裝置林林總總，手抄這種採集手段，無論是成本，效率，準確性都已經滿足不了這樣以城市為單位對資料的綜合應用，所以我們需要更準確更快速更穩定更有效率的採集這些綜合資料。於是各種各樣的感測器應運而生，例如：溫度感測器，速度感測器，溼度感測器，攝像頭，煙霧報警器等等。接著上文的例子說，現在你家的電錶已經不需要人為去抄表，你家的用電量，用電過程中的實際情況，用電高峰在後臺數據中都能直接看到。

有了採集資料和遠傳資料的終端裝置，下一步就是將這些資料的採集整合能力。需要說明的是，資料的採集過程是逐級進行的，一般來說越靠近底層資料，資料越分散，越靠近頂層應用，資料越集中。

舉例：小區暖氣的資料都集中在小區附近的換熱站，幾個換熱站的資料又整合給了熱力中隊，幾個熱力中隊又將資料整合給了區一級熱力公司，幾個區一級的熱力公司又將資料整合給了地市一級的熱力公司。往往資料的每次集中都符合最開始講的資料整合鏈條。同時又符合越靠近底層資料，資料越分散，越靠近頂層應用，資料越集中的原則。

假設一個電錶我們每10秒鐘採集一個數據，那麼每個表每天就要採集8640個數據。如果城市有50萬塊電錶，每天就需要採集4320000000個數據，每天43億個資料。這還只是以10秒為採集週期，如果是按照我最開始接觸工業的很多要求，很多裝置採集精度要達到毫米級，這種資料量是龐大的。

樂觀的一面是，高精度的資料採集往往伴隨著即時控制，實際做大資料分析時，我們往往不需要如此快速的資料採集週期，這大大減少了資料量。但是，從統計學上說，資料樣本越詳細，統籌結果越準確。

採集與統籌這樣龐大的資料，都需要工具。這種工具，不僅限於現有的硬體，軟體以及資料庫甚至雲計算。但可以預見到的是，隨著智慧城市的發展，這種資料的採集能力與分析能力的行業，會有著長足的發展與進步，目前雲計算的行業發展也佐證了這個想法。

在我做自動化之初，就感受到資料的集中控制是把雙刃劍，集中控制既方便了使用與分析，也帶來了‘被集中控制’的風險。例如，當你小區沒有電梯時，你永遠不用擔心你的小區像美國的間諜電影裡被駭客入侵控制，從而給你帶來風險。

而隨著資料由最原始的自動化集中控制，到以城市為單位的資訊化大資料集中分析，一旦這樣龐大的資料量被某些不懷好意的其他方面竊取資訊甚至控制，這種災難也是城市級的。

所以，隨著智慧城市的發展，關於資料安全，網路安全等等安全行業一定會越來越被社會重視。這一類泛安全行業的發展，自然而言也會有一個長足進步。這裡，國家先後幾年數次頒佈網路安全準則，包括總書記關於網路安全的講話都可以作為佐證。

我本人是學自動化出身，最初工作時從事多年的自動化技術，主要偏向SCADA系統。後來由SCADA向各類管理系統的業務面轉移，參與過智慧城市的一些資料採集工作。前幾年又陸續在強電企業與智慧家居企業就職，目前任職於一家網際網路企業。

之所以先做這麼長的自我介紹，主要是想表達，因為這個問題涉獵比較廣，我可能只能從自身的角度去回答這個問題，可能會相對片面，主要還是跟我的從業經歷有關。

在國家和地方的政策扶持下，中國智慧城市建設取得了階段性的成果。目前，網際網路、雲計算、RFID等產業都處於快速發展階段，並取得了一些成效。

——網際網路

在全新的數字化時代，網際網路技術的更新加快了網際網路生態的構建，為雲計算、物聯網等新產業的發展奠定了紮實的基礎。2017年，中國境內外上市網際網路企業數量為102家，總體市值為8.97萬億人民幣。其中騰訊、阿里巴巴和百度的市值之和佔總體市值的73.9%。

與此同時，BAT的多領域佈局，帶動了電子商務、網路遊戲等行業的發展。2017年，中國網際網路經濟營收規模為17421.8億元，同比增長19.19%。預計2018年，中國網際網路經濟營收規模將突破21000億元。

——物聯網

物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是“資訊化”時代的重要發展階段。當前，中國已將物聯網相關技術運用於智慧交通、智慧電網、智慧物流等領域，並初有成效。2017年，中國物聯網產業規模達到1.16萬億元，同比增長25%。

從物聯網的產業鏈來看，感知層和傳輸層競爭最為激烈。物聯網的產業鏈分成平臺層、傳輸層、感知層、應用層和支撐層五個層級，其中平臺層佔比最大，達到37%，但感知層和傳輸層的生產企業多，差異性小，競爭最為激烈。

——雲計算

在物聯網等新興產業的推動下，雲計算進入迅猛發展階段，年增長率均保持在50%以上。2017年中國雲計算市場規模達到4900億元，同比增長54.67%。隨著雲計算在區塊鏈、電子政務、智慧醫療等相關產業的深入運用，預計2018年其市場規模將突破5800億元。

——RFID

射頻識別技術(RFID)透過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關資料，其最早起源於英國，應用於第二次世界大戰中辨別敵我飛機身份，20世紀60年代才開始商用。目前，已經在智慧交通、智慧物流、智慧醫療等領域有廣泛的應用。2017年中國RFID行業的市場規模為660.2億元，同比增長32.04%，預計2018年，RFID行業市場規模將突破850億元。

——地理資訊產業

伴隨著地理資訊產業的日益成熟以及下游行業應用的深入，地理資訊產業在環保監測、智慧交通、智慧城市管理等諸多領域或將迎來爆發增長需求。2017年，中國地理資訊產業總產值為5180億元，同比增長18.8%。從其細分領域來看，中國遙感技術和測量與地圖技術所佔的市場份額較大，佔比分別為26.3%和25.0%。

招商證券計算機行業首席分析師劉澤晶：從現在來看，智慧城市一些細分領域的機會還是比較明顯的，比如智慧醫療，像IDC一些領域，整個景氣度還是非常高。

智慧城市中的安防技術就目前而言，許多安防產品已在智慧建築、智慧交通、智慧家居等諸多領域得到了越來越廣泛的應用，例如影片監控、門禁、防盜報警、樓宇對講等4大類裝置已經在“智慧城市”的建設中嶄露頭角並呈現出欣欣向榮的燎原之勢。

另外，智慧城市建設的全面推進，一些在大資料產業方面具有優勢的企業也開始紛紛轉戰智慧城市產業板塊。