python資料分析需掌握的知識和技能：

1. Python介紹、Python環境安裝、Python體驗

2. Python基礎、語法、資料型別、分支、迴圈、判斷、函式

3. Python oop、多執行緒、io、socket、模組、包、匯入控制

4. Python正則表示式、Python爬蟲實現

5. 行列式基礎、轉置、矩陣定義、矩陣運算、逆矩陣、矩陣分解、矩陣變換、矩陣的秩

6. Python對常用矩陣演算法實現

7. Python常用演算法庫原理與使用、numpy、pandas、sklearn

8. 資料載入、儲存、格式處理

9. 資料規整化、繪圖與視覺化

由於Python擁有非常豐富的庫，使其在資料分析領域也有廣泛的應用。由於Python本身有十分廣泛的應用，本期Python資料分析路線圖主要從資料分析從業人員的角度講述Python資料分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。主要學習內容包括四大部分：

1）Python工作環境及基礎語法知識瞭解（包括正則表示式相關知識學習）；

2）資料採集相關知識（python爬蟲相關知識）；

3）資料分析學習；

4）資料視覺化學習。