最近看了《我不是藥神》，一句“誰家裡還沒個病人”真的直擊人心、痛徹心扉。

只要活著，誰能保證一輩子不生病？

誰也不能！

醫療大資料個人覺得這個行業前景是十分好的，透過網際網路新技術和傳統醫療行業相結合可以提高全民的醫療水平和對流行病、傳染病等疾病起到一定的防控作用。

隨著人們生活水平的提高，人們對健康越來越重視，而且現在病毒的進化越來越快，沒有醫療大資料的輔助，很難對疾病進行有效的防治。醫療大資料的前景很廣闊，形勢很好，也是人類健康事業的一大進步。

對於醫療大資料，之前我自己是有聽過這麼一個講座，就是關於醫療大資料。

聽了講座我才發現，如果你要從事這方面的大資料開發，那麼你是要一定的醫療知識。

如果你從事這方面的的開發，首先你需要去醫院打雜幾個月，瞭解病人真正需要的是什麼，瞭解醫生需要的是什麼。

現在，醫療大資料正在蓬勃發展，而且國家也高度重視醫療方面技術的研究。前幾天，我看到過這樣的一個比賽，就是十幾位資深的醫師與一個人工機器人看胸片，最後的結果是機器人贏了。雖然機器人贏了，其實這也意味著人也贏了，醫生們有了機器人的輔助將更加的準確，當然最終的結果還是由醫生決定。

這就是透過大資料分析加強我們人類的判斷能力，就前景來說，可以說是前景是相當有可觀的，醫療需要大資料去做分析，透過分析共享達到醫療的最大化。

從圖上看出，醫療行業十分的需要也急需研發人員的進入。我們在看一組圖片。

我們看醫療大資料都剛剛起步，如果可以趕上這趟順風車，也是不錯的一個選擇。

感謝堅持關注的朋友~

世界很大，幸好有你~

碩士去做醫療大資料，前景如何？生活好了，人們的疾病反而越來越多越來越怪，而自己所在區域並不一定就能有相應的各種醫療資源能夠滿足本區域人們的需求。另外，醫院也沒有相應的資料支撐來重點投入本地區域多發疾病的醫療資源，而造成資源分配不合理，同時多發疾病也得不到有效控制，這也許是醫療大資料的專攻目的。

一般做醫療大資料的公司，得要有一定的渠道才行。首先，醫療大資料分析出來誰用你的？如果你做出來的醫療大資料只有那麼幾個醫療機構採用，那不足以支撐公司發展的。而要讓醫療機構大面積採用你的醫療大資料分析，那麼和政府相關部門聯合搞，然後由政府相關部門來建議推動，在目前的大環境下才是值得發展的路子。而且你的分析結果對於政府分配相應的醫療資源到需要的地方去有指導，才有重要的意義。比如：哪些區域容易發生什麼疾病，那麼政府就會投入更多那類資源到相應的醫院去，讓更多的此類病人得到救治或預防。

其次，醫療大資料的來源。如果沒有政府部門相應的行政推動，你連醫院的一條資料都拿不到，更別提醫療大資料裡面有大量的個人隱私資訊，不可能就這樣隨便交給一家公司。如果一旦出現大面積的隱私洩露，這家醫院有可能要吃不少官司的。所以搞醫療大資料的公司，很多都是與政府部門有相當緊密聯絡的。透過政府部門來推動，就相對容易些，而且絕大部分政府部門和醫療機構比較相信專家，特別是什麼大學啊那些專家。所以作為一個普通背景的公司要去做什麼行業性的大資料，基本很難的，當然做大資料技術性的，比如什麼大資料工具啊之類的不在其列。

作為碩士做醫療大資料按理說是有前景的，重要的是要進入到有背景的公司。很多搞行業大資料的公司，沒有什麼背景取得大數或者即使有分析結果最後沒有客戶來買，最後也搞成了行業性的管理軟體，和其它已經有一定實力的公司去競爭，可想而知。當然作為個人來說，如果公司有實力有背景，做醫療大資料就有前景，得要考察清楚。

大資料是很有前景的，但對個人來說進入什麼樣的公司才是最重要的，除非自己創業。

國內外醫療大資料目前發展最好的兩個領域普遍集中在藥廠和保險公司！這兩種行業對於醫療大資料都有剛性需求。且醫療大資料從業人員的職業價值非常明顯，都是為了公司的各種醫療類產品提供利潤最大化的精準分析。

A 藥廠：需要醫療大資料各環節人才根據各醫院針對某種藥品的使用情況和患者治癒資料以及銷售情況可以獲得更加精準且利於提高生產效率和降低成本的有效分析，在很大程度上確保了公司利潤最大化。

B 保險公司：醫療大資料人才只有一個目的就是：透過海量資料精準分析，自動識別和降低騙保機率。在很大程度上提升了保險公司某一款醫療保險的淨利潤。

傳統醫護流程對於醫療大資料採集和分析有幾個很大的弊端就是：

A 樣本採集缺乏具有商業價值的目標性：即使各家大型公立或私立醫院響應國家號召，設立醫療大資料部門，招聘人才開展工作。但，問題是：到底採集什麼樣本？採集的目的是否具有商業價值？畢竟醫院也是需要“養家餬口”的。

是採集病理（光從科室劃分就有至少7種科室，涵蓋可以治療的疾病大類就有至少20種以上，還不包括每一種疾病又細分出很多不同型別……）即便大資料人員把這些資料都採集了，以什麼目的分析呢？難道只是要看這些“毫無意義”的數字和漂亮的視覺化分析嗎？

如果缺乏分析樣本的目的性，那麼即使就是一個心臟類疾病的大資料分析也肯定是籠統和有大量不準確和丟失資料的！

B 資料採集缺乏規範和統一操作：資料採集很大程度上依託於醫院醫生開具的電子病歷。但是全國那麼多醫院，每家醫院的EHR系統都或多或少會有所不同，沒有實現全國統一。同時，醫生在門診和臨床的診斷表述方式也各有不同，也缺乏統一性。（中文一字之差，字義就會完全變化）。這也在很大程度上限制了資料採集的樣本規範性，會導致很多資料缺失。

對於就業者來說，如果你在大型醫院或者實力雄厚機構，面對醫療大資料有各種需要完善的地方是有足夠多的時間和資金，給予你規範流程獲取更具價值樣本的；但如果你去的是中小型醫院，採集幾個月不僅你會覺得工作很難開展，也會導致醫院同事很難配合你開展工作（因為他們能夠接觸的就是這種作業系統和病理闡述邏輯，人家每天接待病人都忙不過來哪有時間和你研究什麼資料樣本缺失或者病例文字闡述邏輯的事），不出半年，醫院領導就得找你談話，很有可能解散部門，或者讓你淪為網路管理。

所以，醫療大資料人才不僅要自己精通本專業知識和醫學知識，同時也要逐漸掌握用簡短、精煉的話語和這些醫護人員以及領導溝通，讓他們理解工作沒有進展，並不完全是自己能力不行，而是醫院EHR系統和醫生病例闡述等需要一定的規範。當然，你提這個意見的時候，自己一定要想好採集流程到底如何規範？醫生病例闡述要以怎樣的方式統一（要好操作，如果難度高，他們是不會配合你執行的）還有最重要的一點是，你要和領導溝通清楚：醫療大資料需要採集的某類樣本分析，一定要對醫院具有商業價值或名譽價值！！你的專案只有真價值，領導才會一直支援你，也會讓全院都支援你的工作！！（這需要你透過資料分析找到醫院真正盈利的專案到底是什麼？只有在這個專案上花大力度開展資料分析工作，你才真正具備給醫院創造更高利潤和名譽的價值）

A 保險公司--醫療大資料開發人才：年薪在10-20萬以上，經驗不限，基本是一位普通大資料開發人才薪資水平。需要從業人員掌握一定的醫學知識、醫療統計學和醫療保險統計學知識。

B 保險公司--醫療大資料保險精算師：年薪在50萬以上，雖然看似和醫療大資料無關，但仔細看崗位描述你會發現，這個職位是專門對健康險產品進行設計和精算的。可以說是決定保險公司商業醫療險中某一款產品為公司盈利能力強弱的關鍵。所以，嚴格意義來講，這份工作是直接用資料精算能力來為保險產品設計之初就已經奠定了“穩賺不賠”買賣基調的重要人才。所以才會如此高薪水聘請。又是針對健康醫療險的，所以，理應納入醫療大資料領域就職選擇之一。

C 保險公司--醫療大資料分析人才：這個職位就是大資料分析的重要環節。保險公司開出的薪水也是比較合理的。

醫療大資料是需要大資料從業人員對於醫療知識、常識、患者需求、醫院管理模式等等都要有比較深入的補充和了解，這樣的醫療大資料人才才能為公司創造出真正符合市場需求、有價值的產品和服務！

----END----