什麼是刷臉支付，刷臉支付是最新的移動支付方式，透過消費者的面部資訊和賬戶關聯，透過掃面面部即可完成消費。相信大多數人對刷臉支付還是比較陌生的，大家接觸到的也比較少，但我們肯定在各種科幻大片裡看見過人臉識別虹膜識別等技術，現在這些技術都在現實生活中慢慢實現。

刷臉支付今年在中國非常的火熱，目前還處於推廣狀態，只有小部分的城市地區能體驗到刷臉支付。隨著刷臉支付的普及，刷臉支付將會慢慢替代掃碼支付，就像掃碼支付替代現金支付一樣。中國在無現金時代走打越來越遠，以前我們出門要帶現金身份證等等，現在出門只需要帶一部手機即可，買東西使用手機支付很方便。隨著刷臉支付的普及，未來甚至不需要手機，直接人臉識別支付。

兩大支付巨頭紛紛推出自己的刷臉支付裝置，大力部署自己的刷臉支付生態。刷臉支付我們只需要對著攝像頭就可以完成支付，相比掃碼支付更加快捷。刷臉支付會用在哪些地方呢？商場、停車場、地鐵、飛機場、火車站、醫院等地方。比我們去商場購物時，以前要拿出手機或者現金、信用卡支付，現在就簡單了，我們知道看一眼攝像頭就完成了支付，支付速度比手機支付還要更快。大家可以想象一下，當我們在停車場一個一個排隊等待出去的時候，3~5秒就完成支付出行，這將大大減少我們的排隊時間。以前還要拿出手機、現金支付，每個人耽誤1到2分鐘，10幾個人就幾十分鐘，量變引起質變。刷臉支付將會給我們節省很多的時間。

經常聽過外華人剛到中國是說中國生活很方便，購物出行都只要帶一部手機都可以搞定。國外的移動支付還處於萌芽狀態，要追趕上中國還需很長一段時間。日本的移動支付剛問世就出現大面積的盜刷事件，移動支付的發展他們還有很長的路要走。也許以後國外移動支付發展成熟後我們已經進入刷臉時代。移動支付我們一直處於領頭羊地位。

刷臉支付有弊端嘛？當然有，在一個新的事物出現必將會出現各種各樣的問題。當年手機支付剛出來的時候有很多人牴觸，說不安全、盜刷等話題出現很多。現在呢，還有幾個人不用手機支付。隨著刷臉支付的推廣，支付寶保證說，只要你敢刷，支付寶就敢陪。如果消費者使用刷臉支付被盜刷，支付寶將全額賠償損失。支付寶在人臉識別支付領域投入了鉅額資金，分別在3D結構光、人體生物識別方面取得了很大的突破。從2D到3D的人臉識別，往後不法分子用照片、影片甚至模型都難以逃過技術的識別。我們相信支付有這個能力也有相應的技術，掌握自己系統的安全。

刷臉支付是今年非常火熱的專案，支付寶將花費30億用於刷臉支付市場的推廣，將補貼到商家和消費者手中。你還在猶豫什麼，移動支付新的風口已經出現，把握新風口成為第一批吃蛋糕的人。目前刷臉支付市場還處於空白狀態，現在是進入的最佳時機。

刷臉越來越流行了，許多銀行和支付機構已經在許多場景中應用了人臉識別技術，習慣了密碼等傳統支付方式的人不得不問：刷臉支付可靠嗎？記者近日採訪多位業內人士瞭解到，人臉識別隨著應用和深入學習的發展，識別透過率明顯提高，並結合其他一些輔助身份認證和大資料分析的手段，對一個更大程度上，保證交易安全。然而，人臉等生物資訊的隱私性和安全性也引起了人們的關，《經濟參考報》記者瞭解到，目前，有關部門正在推動制定人臉識別領域的相關財務標準，以明確資訊採集、傳輸、儲存等環節的安全管理要求，e和利用，同時業內人士還呼籲，加快制定和頒佈適應生物識別技術應用的法律法規，為數億使用者服務的場景應用程式相繼登陸人臉識別技術透過身份特徵的數字化和不可見性，為身份驗證提供了一種方便、有效的替代方法。

牛津大學（oxford university）與萬事達卡（mastercard）合作釋出的一份報告顯示，高達93%的消費者傾向於使用生物識別技術，92%的銀行業專業人士希望使用生物識別解決方案。人臉識別技術在許多銀行和支付機構中得到了廣泛的應用，2015年，支付寶率先將人臉識別技術應用於使用者登入，這項技術已經被用於實名認證、密碼恢復、支付風險驗證等場景，目前已擁有數億使用者，目前支付寶的刷臉支付功能可以應用於藥店、超市、便利店等許多線下零售場景。今年4月17日，支付寶宣佈推出基於線下消費場景的第二代刷臉支付機“蜻蜓”，在銀行方面，招商銀行是中國第一家研究人臉識別技術的銀行，目前刷臉取款、刷臉轉賬、刷臉支付等功能相繼推出。光大銀行的人臉識別技術也應該用於不同的場景，如賬戶登入、轉賬、網上融資、網上申請辦卡等。

值得注意的是，為了保證交易的安全性和可靠性，多數銀行手機應用都在一些安全級別較高的交易中推廣交叉認證，記者從部分銀行了解到，登陸手機應用可透過人臉識別單獨驗證，但如果使用者使用銀行手機應用進行轉賬等交易，則不會單獨應用人臉識別，而是與其他認證方式一起驗證比如密碼，技術日臻成熟，多方案結合安全隨著人臉識別在金融和支付領域的日益普及，人們對其識別的準確性提出了質疑。網上有人提出了類似的問題，比如“我們能透過替換照片來識別真人嗎”、“我們能通過幾乎相同的外表來識別雙胞胎嗎”和“我們能做一個假的耳機嗎？”“矇混過關”的問題，記者在採訪中瞭解到，隨著當前技術的進步，人臉識別的識別率有了明顯的提高，華人民銀行科技司司長李偉撰文指出，隨著深度學習的應用和發展，人臉識別能力有了顯著提高，例如結合海量資料探勘、神經網路等技術，千萬級人臉識別的透過率可以達到99%以上。

業內人士以用照片或影片代替真人或戴著假耳機的問題為例表示，與原來的二維人臉識別技術相比，現在市場上應用的三維人臉識別技術可以消除這種假冒行為，據螞蟻商業服務學院研究員葉文田告訴記者，支付寶行推出的“刷臉支付”是3D人臉識別技術，在人臉識別之前，它將透過軟硬體結合的方式對人體進行檢測，確定採集到的人臉是由照片、影片還是軟體模擬生成的，與二維人臉識別技術相比，它能更有效地避免各種人臉偽造造成的身份欺詐，此外，在一些銀行手機應用程式中，銀行也會要求使用者眨眼或連續做幾次指定動作來確定活體，對於類似人的誤解，招商銀行相關業務負責人告訴記者，這涉及到人臉識別演算法，目前人臉識別演算法已經非常成熟，其1:1的比對錯誤率可以小於十萬分之一，足以滿足商業標準。

同時，公司還可以利用大資料技術，在人臉識別演算法的基礎上，結合使用者屬性、位置等資訊的綜合判斷，基本上扼殺了誤解的可能，不少業內人士也告訴記者，“雙胞胎”確實是一個難以克服的難題，因此銀行只會採用一些輔助認證、交叉認證的方式來保證交易安全，事實上，支付機構、銀行等支付和交易安全的保障手段，不僅取決於人臉、指紋或密碼等認證方式，還取決於構建一個完整的、多層次的安全體系，萬事達中國區Quattroporte常青在接受《經濟參考報》採訪時表示，面對安全風險，沒有一個單一的解決方案是無法避免的。但是如果我們能同時使用多層次的安全措施，我們就能將風險降到最低，他說由於距離和裝置，網上交易很難有效識別，傳統網路支付的資訊比對僅限於卡號、姓名、有效期、CVC2等簡單資訊。

在這種情況下，它與業界合作開發了3DS2.0的全球標準，允許交易包含更多的資訊（裝置資訊、IP地址等），以便企業和金融機構可以使用這些資訊做出更準確的交易判斷。同時也提高了交易的可靠性，易創隱私披露治理體系亟待完善值得注意的是，隨著人臉識別等生物識別技術在金融領域的蓬勃應用，其安全性已成為人們普遍關注的熱點問題，李偉指出，由於生物特徵涉及人臉、虹膜、聲紋等使用者隱私資訊，其固有特徵、採集方法和集中儲存導致資訊洩露的風險很大，一般來說，生物特徵與人類生活息息相關，不隨個體主觀願望的改變而改變。根據不同的業務、渠道和場景，很難使用不同的憑據進行安全隔離，其次使用者的生物特徵通常暴露在商店、酒店等各種公共場所，非法分子可以透過遠端和非接觸方式“無聲”地、非法地批次收集生物特徵資訊，而不需要使用者自己的意識，最後人工智慧、雲計算、大資料等技術逐步大規模應用，生物特徵資料的儲存集中度越來越高。

一旦熱門應用的生物特徵資料庫出現故障，極易導致大規模隱私洩露，甚至引發系統性風險，李偉建議，有關部門加強頂層設計和規範指導，不斷完善治理體系，採取多種措施促進生物識別應用健康有序發展，推動科學立法，嚴格執法，制定適應生物識別技術應用的法律法規，加強對濫用生物識別資料和侵犯個人隱私行為的管理和處罰，記者還了解到，目前有關部門正在推動制定人臉識別領域的相關財務標準，以明確這部分資訊採集、傳輸、儲存和利用的安全管理要求，常青說，在許多實踐中，萬事達卡傾向於將生物特徵資訊儲存在裝置中，而不是集中在一個組織的資料庫中，以防止駭客攻擊造成的大量資料洩漏，”無論是指紋識別還是人臉識別，資訊都儲存在手機的加密安全晶片中，只有經過授權的應用程式才能讀取，因此不存在洩露的風險。即使在某些情況下，生物特徵資訊也必須儲存在機構資料庫中，我們認為應該建立一個分散的系統，以確保資訊在傳輸過程中不會被破解和追蹤。