收集和分析正確的資料、切實的理解使用者體驗及使用者行為已成為當務之急，下面將分享10個大資料的使用方法，可以幫助機構從使用者互動中獲得見解、提高使用者忠誠度並從根本上取得競爭優勢：

1. 將網路傳輸中的資料看做“金礦”並進行挖掘。你的網路中包含了大量其它公司無法從中獲益的資料，收割這些資料中的價值是你真正理解使用者體驗的第一步。

2. 不要總是用假設去了解你的使用者，並且知道他們需要什麼。擁抱使用者，並且切實的瞭解使用者行為，要比去假設要好的多。保持客觀，從實際資料中獲得見解。

3. 儘可能的收集資料，從而減少盲點。盲點可能導致丟失關鍵資訊，從而得到一個歪曲的使用者體驗觀。確認你收集了一切可以影響到使用者體驗和行為分析的資料。

4. 對比資料的體積，我們該更看重數量。收集好資料之後，專注於重要的資料來做分析方案。

5. 迅速。使用者需求優先順序總是在變化的，技術需要迅速的做出分析並做調整。這樣才能保證你分析出的不是過時結果，對於隨時都在改變的需求，你需要迅速的收集資料並做出響應的處理。

6. 實時的業務運作。這就需求對資料的實時分析並獲取見解，從而在情況發生後可以實時的做出調整，從而保證最佳的使用者體驗及經營結果。

7. 分析不應該給產品系統帶來風險，也就是分析永遠都不應該給使用者體驗帶來負面的影響。所以儘可能多的捕捉資料，避免盲點才能讓分析出的見解不會對業務有負效應。

8. 利用好你資料的每一個位元組，聚合資料可能會暗藏關鍵見解。這些資訊片段可能會反應最有價值的見解，可以幫助持續的提升使用者體驗及經營效果。

9. 著眼大局。捕捉與你站點或者網路應用程式互動的所有資料，不管是來自智慧手機、平板或者是電腦。豐富資料，將不同儲存形式之間的資料關聯起來，確信這些點都被連線了起來。在處理中關聯的越早，獲得的見解就越完整、精準、及時和有效。

10. 和平臺無關，確保你的大資料分析能力不會受到裝置的型別限制（筆記本、桌上型電腦、智慧手機、平板等）。