無人駕駛技術現在已經逐漸普及了，現在特斯拉、沃爾沃及新款凱迪拉克都配備了L2的無人駕駛技術，並已經量產！

但是如果在日常出行中老司機和無人駕駛相比，當然要相信健康的老司機了！

無人駕駛技術即自動駕駛，主要分為L0~L5 共6個等級：

L0級：無自動駕駛，普通汽車，基本全部人為控制，不能調整速度，方向等駕駛要素，定速巡航只能固定速度；

L1級：部分輔助駕駛，各種主動安全功能：自適應巡航，ESP及ABS等等~~

L2級：部分自動駕駛，可以幫你在路況較好的時候和一定的速度下控制方向盤了！！！也是現階段量產投入民用的技術等級；（法律要求雙手不能離開方向盤，特斯拉好像出事故了）

L3級：有條件的自動化，可以不用管了，基本上自己會開，能應對大多數正常路況，但是十字路口到底該怎麼走？自己還得想一下吧。（聽說A8能達到！！！沒開過，不敢苟同）

L4級：高度自動化，你說去哪？就去哪！路線都確定好了，當然就是在正常的路上，畢竟地球路況很複雜。

L5級：自動化，車上應該只有座位了，你可以理解成有一個老司機為你開車了，車上只有乘客沒有司機了！！！什麼方向盤，什麼控制器，看過鋼鐵俠嗎？只要你想，它就能做到。

其實自動駕駛的普及就是人工智慧在汽車交通領域的普及，縱觀人類的發展史，解放勞動力，發展生產力就是根本的方向，所以人類只要不滅亡，這個地步遲早是要達到的。

發展生產力的最終現象就是：自然資源的有效平衡充足的生產與使用！

解放勞動力的最終現象就是：人工智慧代替人類工作！

這兩者也是我們夢寐以求的大同社會吧！

說到人工智慧，也就不能不說到圖靈測試！

也就是有一群人（前提不知道有機器人）來問一個正常人和一個人工智慧機器人問題，透過問題答案來分辨哪個是人，哪個是機器人！如果超過30%的人無法區分，即透過圖靈測試，證明擁有人工智慧！

例如問：你看了《平凡的世界》有什麼感受？

答案就很多了！不具備人工智慧的機器人一般很難回答具有人類情感的問題。

想一想是不是很恐怖，所以還是選擇老司機吧，雖然很~~，但是起碼是同類！

自動駕駛就是人工智慧駕駛。人有智慧，利用這個智慧，造出了人工智慧。就像是生了一個兒子。你覺得你的兒子絕對可靠嗎？

要相信科技，但也要避免和吸取過去的教訓。記得所謂的農業科技時代，一縱當時十分漂亮的綠皮車，駛過麥浪滾滾的希望田野。領導正在聽取農業科技進展的彙報。彙報說：心有多大產，地就有多大產。相信這片希望的田野，必將為農民產出畝產萬斤糧。頓時迎來了當時的吃瓜群眾，一陣陣熱烈的掌聲。

所以，我的意思是，該人工智慧的要人工智慧，該萬物互聯的地方，要萬物互聯。不該互聯的地方，硬要搞互聯的花架子，就會是人工蠢能了。

例如智慧家居，請來夢想改造家，就要根據主人的意思、需求而改造，主人不需求互聯的，儘管很科技，很智慧，你給它互聯上了，最後還是要拆除。如在臥室內安裝智慧探頭，如冰箱內缺少食物，會自動通知送食物，這種自動化，主人不願意，認為是越過主人的意願，擅自作主，原因是主人這段時間要遠端出差，冰箱雖好意，調撥來食物，豈不要變質浪費。

例如自動駕駛與智慧家居結合，還在路途中，就會有許多的反反覆覆的提問，要不要開動家中的中央空調，開到多少度，要不要拉開窗簾，要不要燒好洗澡水？等等等等，這對懶惰之人可能是件順水推舟的事，這對喜好乾家務事的人，他就願意在幹家務的同時，鍛練了身骨，在親手拉開窗簾的一瞬間，抒發了對窗前自然風光的一種情調，很可能激發起創作的靈感，而煩不甚煩的提問則會是很大的生活噪音，甚至是對美好生活品質的無禮干預，大大打了折扣。

在繁華的南京路，如果店面搞得過於金碧輝煌，我是不太願意進去的。如果智慧家居，智慧汽車，搞得處處都智慧化了，我也是不太能接受的，至少不願觸碰、敢用？生怕按錯了哪個鍵，會衍生出什麼意想不到的腰蛾子來。這就是我稱之為的，為智慧而智慧的愚能，它從根基上就沒讀懂人的需要，同樣推理，僅僅為沒方向盤而去方向盤，出行為全自動而全自動，也墜入了自動駕駛的深淵。

北京的出租老司機，是北京旅遊的一張名片，坐在他們的車內，會分享到北京的人情事故，分享到他們對天文地理、國內國際大事的出乎意外的觀點，是十分有溫度，有情懷的車行體驗。改成自動駕駛，固然也可能有機器語言的北京介紹，也能自動智慧的詩情畫意，但是，它們至多不過是0和1程式碼拼湊出來的冷冰冰的東西。如果北京老司機都由自動駕駛替身了，北京城市、北京旅遊分支的出租司機文化，就消失了。

奧運會、世足會，大約兩個星期，主辦的城市領導，一場盛會下來，十五天的神經緊繃，操心勞累，只有自己知道。一場世博會下來，更有180天，主辦的城市頭腦，為安全，為次序，為成功，那個操心，那個時時刻刻、日日夜夜的提心吊膽，都要脫掉幾身皮。

有時深夜街頭路過，看到那些智慧的共享單車，在灰暗的街燈下“風餐露宿”，它們猶如流落街頭的無家可歸的流浪漢，打著智慧的旗號，嚐盡了人世間最冷最炎最苦最黑的滋味。

主理共享單車的創業團隊，他們日理萬機，比主辦世博會的頭腦們的操勞揪心程度更甚一籌，至少時日要長達好幾年的煎熬，心情象熱鍋上的螞蟻。他們雖不在街頭“流浪”，卻要指揮街頭的維護管理隊伍，心情比在街頭擺放單車人員的身體更涼，涼到寒徹透骨。一輪輪的融資，一輪輪的單車智慧更新，最終比主辦世博的人，不知要脫掉多少層的皮？目前，還在路上。

自動駕駛似乎要步共享單車的後塵，時時刻刻、日日夜夜地徘徊在大街小巷，它們的智慧，它們的清潔，它們的整體精準的傳輸，都要永遠在路上的風吹雨打、烈日炎炎、深夜遭人暴虐的種種的意想不到的考驗。共享單車才幾年時間，就灰飛快要煙滅了？自動駕駛號稱是汽車強國的AI智慧的象徵，擺在它前面的近程是50年的夢想，未來要經受100年到200年的數不勝數意料之外的考驗，創史的首領，至少要準備比共享單車更多的皮，一層層的掉落，完成他們“心有多大膽，車有萬億產”的百年夢想。

我們的日常支付也是如此，要做好人工與智慧兩手準備，俗話是兩手都要硬。例如支付手段再怎麼成熟發達，日常生活，我都備有現錢，做好充分的兩手準備，如果哪天網路不好，訊號不穩，就不愁搞不定購物這件小事。如果百分百地相信智慧支付，缺少非常情況下的另一手準備，你就只能開車回家或尋找另一個訊號好的購物場所。

近兩年無人駕駛是受到很多投資者的追捧，很多科技公司也是紛紛加入到這個領域裡面。在這個科技技術迅速的發展的時代，我們更希望自己的生活、交通、家居變的智慧，更可以解放我們的雙手，從而享受智慧的便利。

再增加的話是會造成道路擁堵的情況更加嚴重的，這個在一些大城市我們已經可以明顯的感覺到的，一到了上下班高峰期，哪裡都是堵，要是開車出門，那真的是寸步難行的。

其實這個道路擁堵問題，肯定是必然的。道路還是那麼的寬，但是汽車的數量在一直的增加，有沒有其他的方法可以緩解或者分流，這個不賭那才叫怪事呢？堵是目前沒有更好的辦法解決的。

但要是可以解放我們的雙手，不必時刻的注意著前放的交通狀況，從而我們可以自由的在車內做我們想做的事情。這個應該是很多人所希望看到的。就算是遇到堵車，不必我們去話腦筋。

有自動駕駛技術可以幫我們解決這個問題。目前在自動駕駛的汽車上是裝了非常多的感應攝像頭的，在幾米以內遇到障礙物或者行人，車輛是會自動減速甚至停下來的。裡面配置的AI技術是可以迅速的處理的。

自動駕駛技術雖然是受到很多人的期待，可它遇到的挑戰是很大的。街頭道路上的複雜性，對於一些老司機來說，都是需要非常小心的。那對於技術尚不成熟的自動駕駛，更是一個難題。

而且就算是這個難題被解決了，或者說自動駕駛技術已經是可以滿足我們日常出行的需求，那道路擁堵的問題依然是得不到解決的，結果不還是一樣的堵嗎？顯然這個方向的發展是沒有什麼實質性的作用的。

在今年上半年，吉利是在美國進行了飛行汽車的試飛，這個情況對於我們來說應該是個非常好的訊息的。擺脫了傳統地面的束縛，從而在空中進行飛行，不僅是可以緩解地面交通的壓力，更是可以把我們帶入到空中領域的飛行中。

這樣的一個體驗肯定是比在地面的體驗要好的非常多，所以要我來說的話，這個自動駕駛技術沒有擺脫地面的束縛的話，就算是出來了，也根本沒有多大的作用的。該堵的時候還是堵。

要是花在空中領域的研究，那至少會領先地面交通20年的時間。不過從目前國內和國外的情況來看，想要獲得空中領域的授權，是比較難的。尤其是在國內，這個沒有市場，那自然也不會有企業去研究的。

在這樣的前提下，還是老司機靠譜點，畢竟是有著豐富的經驗，對於車子的各種效能也是有一個比較好的瞭解，老司機，你們在哪裡呢？