僅限個人觀點。人工智慧在未來確實會代替很多人的工作，確切的說是，人工智慧在未來會代替很多人現有的、勞動密集型的、重複性的、簡單資料處理等的工作崗位。其實，這也是產業升級改造的必由之路。

人工智慧時代的來臨就好比當年的工業革命，智慧經濟的崛起可能導致許多人失去工作，從而對社會的階層、人們的生活水平以及產業結構的變化等產生廣泛影響。但是，我們也應該看到，新興技術有能力打破、改變現有工作方式，同時也有能力創造新的工作方式和機會，類似於工業革命時期，當時蒸汽動力和電力的出現幫助刺激了新就業機會的創造和中產階級的發展。

因此，在面對新技術浪潮撲面而來的時候，教育至關重要。

政府應該加大教育方面的投資和培訓力度，針對人工智慧時代的特點和需求提升教育基準和水平線；社會以及企業需要幫助人們適應變革的形勢，消除恐懼感和負面壓力；作為個人，應該充分抓住各種再教育、再培訓的機會，拓展新的技術和技能來面對迫切的挑戰。

人最終會演變成高度智慧動物，思維dna模式開啟，如果達到高度智慧，學校會慢慢消失，機器智慧取代一切教學，因為智慧機器整合人類所有知識，機器智慧不斷的更新還需要人類思維進化整合去錄入，可以簡單的做個舉例（一滴水的研究可以產生無數個分支，現有的發現全部錄入智慧機器，人類在現有水的發現上可以去研究未知領域，在透過發現未知領域得到的技術再去錄入智慧機器。所以人類完全在智慧機器之上）以後透過授權（符合許可權的等級授權）人類可以訪問智慧機器。我大膽的猜測人類在五十年以內完全可以達到一級高度智慧。就是所謂的機器人取代人類的工作（初級階段）

現今的教育體系偏重於記憶和計算，這其實是人類的軟肋。

人類並不擅長短期、長期的記憶，並且人類的記憶很不準確，常常會自己修飾記憶的內容。人類對於計算也不擅長，很不精確，容易出錯。在這兩方面交給機器來做會更合適 ，機器不僅能準確記錄大量的資訊，對於計算也很迅速。

未來的人類更應該在培養創造力方面下功夫，智人是一個愛好幻想的物種，對於創造不存在的東西會有極大的優勢。因此在藝術、音樂、文學、電影、美術等方面我會更加看好人類的潛力。

但我們現在這樣想，是因為人工智慧還不夠智慧而已。我所說的這些機器未來也是可以做的，只是時間的問題而已。

想適應未來是一件極難的事，還是先做好當下吧。

人工智慧來了，在未來人工智慧會滲透到人類生活的方方面面，好多原先機械而繁瑣的工作都將由人工智慧指揮機械來完成。

許多工作諸如流水線工人，程式設計師，司機，交警，客服主持人（已經有了）等等都會被人工智慧取代。

那人類教育應該向著什麼方向發展呢？其實人類當前的教育也分兩種，一種是技能型教育，一種是創新型教育，我覺得未來教育發展肯定要向著創意創新型的方向發展。技能型教育交給人的往往是經驗和知識，這方面的學習能力，人工智慧的學習效率會是人類的成千上萬倍。而創意型的學習人類也不會輕易放給人工智慧去做，因為一旦在未來人工智慧出現創意型思維和學習能力那人類社會會遭遇重大危機。所以人們應該把自己的教育推向創新創意和探索型，而降人工智慧束縛在技能型範圍內，成為人類探索未知的得力助手。

那麼哪些方向的教育會是人類的自留地呢？我覺得有這麼幾個方向：

1.科學探索型，探索未知的理論和知識，這種能力恐怕人工智慧無法輕易做到，因為人類自身也沒幾個人能做到。

2.藝術創新型，比如作者，畫家，音樂人，攝影師。儘管當今已經能用人工智慧像模像樣的畫個畫寫個故事，但這些都是侷限在規律性的，樣板詩的創作，跟實際的創意還是有區別的。

3.指揮者，人類再蠢也不可能把自己的發展大權交給人工智慧去打理。

所謂的教育其實就是物種的自我學習過程，而在物種的早期為了適應環境，為了讓自己更快融入物種自己制定的規則，就必須給他注入這些規則和體系來完成共同組織的統一性，而最基礎的框架體系被動式學習完成，就是自學的過程，這個過程自主學習替代了教育，所以教育永遠是學習的已成的規則和體系，而自我學習才是具有創造力的行為！

《人工智慧教育是未來教育的主流》

手機與雲端實時記錄著每個人的閱讀內容。在雲端的歸類分類後，多次數的閱讀某些內容。被設定過的具有時代特色的人工智慧推薦，會在你每次開啟智慧手機時，智慧的雲端就己為每個人千人千面的推薦了相應的有利於進步提升的內容。

用過新出的榮耀手機的，都己體會到了榮耀推新聞的功能。而這才是剛剛開始。

未來在各方面的努力下。更利於人人的智慧時代正在拓榮之初。已上高上，又上樓。高山登樓，境高遠的時代只會越來越好。

一個教育者是很難在同時，對千萬個人推薦適合不同人的相應內容的。而云與端的協同，千人千面推薦是小兒科，億人億面更是雲時代的教育特色。智慧教育必成主流是時代特色。

計算機中的A=Bⁿ在現實中的運用

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顯示器時代，是工業網際網路的基礎機遇https://www.toutiao.com/ugc/share/wap/thread/1616875129964557/?app=&iid=50881315112&target_app=13&tt_from=copy_link&utm_medium=toutiao_android&utm_campaign=client_share

撰稿人：緣迎浩偉

時間：2018年11月16日

人工智慧是一種尖端的技術，在上世紀七十年代前後，它是世界三大尖端技術（空間技術，能源技術，人工智慧）中的一個尖端技術，進入本世紀後，世界三大尖端技術是奈米科學，基因工程，人工智慧。大致可以就此進行判斷，人工智慧是世界第三次工業革命的必然成果，是第四次工業革命的必由之路。人工智慧原本是計算機學科應用於自動化技術控制於機械化工業生產方式的嘗試，但後來的發展卻與人類的思維過程和智慧行為發生了聯絡，例如學習，思考，推理，規劃都得到了計算機應用技術的輔助，現在許多老年人都會應用的微信支付技術，即將大規模推廣使用的人臉識別技術，其實都是人工智慧的普遍性使用方式。

過去的科學計算是根據大量實驗資料和觀察資料由專門人士設立數學模型後輸入計算機取得計算結果，大量的工業生產，建造業工程計算也是用同一原理完成的，這裡的專門人士設數學模型是指一個受過高等教育以上嚴格的，長時間的訓練的人使用大腦透過的繁重勞動，設立數學模型並不是一件輕容易舉的事，現在的人工智慧則是用一個計算機程式取代專門人士的工作，推廣這種＂取代性＂工作到語言識別，影象識別，自然語言處理，專家系統後，人們的工作效率就大大的提高。本世紀的人工智慧將是研究，開發用於模似，延伸，擴充套件人工智慧的時代。

人工智慧技術涉及哲學，認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，統計學，資訊理論，控制論，人工智慧處於當今自然科學與社會科學的交叉學科之中，其涉獵範圍極為廣泛。至於教育和自我教育如何透過變革來適應人工智慧技術的廣泛應用的問題，筆者認為應該由國家和社會共同努力，筆者十分關注中等學校的＂廣州中學＂的示範性作用，這間中學在原廣州47中學開辦，筆者也關注施一公先生為校長的＂西湖大學＂的示範性作用，至於走自行成材之路的具體個人，只要你學好本文中提及的眾多學科，你是有機會適應未來的第四次工業革命的浪潮的，筆者相信儒家教育思想仍然在其中大有用場。

筆者在這裡應該指出的一點是，人工智慧技術既然來源於計算機技術的推廣應用，而計算機又在本質上來源於數學運算，如果一個具體的個人要在第四次工業革命的浪潮奪得先機，他是應該對數學有足夠的瞭解的。在數學學習的歷程中，個人感覺分為四個階段，其中第一個是算術學習階段，這個階段的主要問題要解決四則運算的方法和技巧，其難點在分數和繁分數。第二階段主要內容是代數式運算的分解因式，著重解決的問題是根式及其運算，難點在二次方程的求解過程。第三個階段是函式及其應用，最為根本的內容則在三角函式的推廣應用，函式的變化特點最終還是歸結為一個求極限的問題，第四個階段是微積分的學習和線性代數的學習，高等教育中的理工科及文科中的具體問題，要作為具體的，有規律的描述手段，都不能離開微積分的具體表述，人工智慧把這種表述通俗化形象化的特徵稱為大資料，如果有心人看一看微信支付的具體資訊，你就會發現一個20多位數的數字顯示出來。第四次工業革命浪潮中最為優先的最為根本的最為重要知識儲備就在於對數學的學習。

人工智慧來了，教育要改革。

1、有些東面，機器可以做的事，人就不要亂費時間去學了。比如，算盤，以前還舉行打算盤比賽，現在學算盤就沒有用了。

學開車，說多人在學習，我不學。自動駕駛遲早會普及。

許多人還在學習的簡單技術的活兒，就不要學了吧。

2、多花時間，學點電腦、通訊、網路知識，程式設計也可學習。

以後，人工智慧裝置到處都有，總要人使用、維護、銷售的。如果懂得電腦、電子通訊、網路技術，就不怕了。

3、人工智慧是高技術，實際上從事頂端技術設計的人是少數，使用者佔多數。

如果有能力，當然可學人工智慧，但能學電子通訊，計算機專業，也是不錯的選擇。

4、除此之外，藝術類也是可學的。

人類學習18年的知識，人工智慧在18小時學習完，還不忘記。不是人腦不行，而是機器的最大優點超強於人類。而人在應用變通深入方便 暫時 優於人工智慧多些。

無論是什麼時代，教育最重要的就是要認識人類自己和自己的需求。只要你關心和關注人類自身的需求，並能夠按照自然、社會和人類發展的基本規律做事，就不會遭到淘汰。

人云亦云是沒有出路的，要根據自己的特長和人類的需求來定位，進行有針對性的學習與進步。

人工智慧+教育的應用場景已經覆蓋到大量的新生代，前段時間北京舉行的首屆中國智慧教育大會上代表們一致認為智慧教育將會越來越多的影響到每一個家庭。

“教育”除了“教”當然“育”也很關鍵，大多數人認為智慧教育就是機器將取代老師，會長我自己覺得這是不夠全面的，機器的作用應該是幫助老師完成一些繁重的機械式工作，讓老師們從重複的勞動中抽出來從而轉變校色，成為指導學生個性化的引導者和輔助者。老師成為“育”中最重要的角色，同時這其實對老師的能力要求將會更高。

千百年來，教育上課主要是課堂教室為座標，以書本為核心，以老師傳道受業解惑的模式，在現在及未來智慧教育將以網際網路、資訊終端為環境座標，擴大了學習資源。而且智慧教育將會以人工智慧+大資料的結合模式存在，計算學生的知識資料內容、成績趨向分析、思維型別、或者有哪方面前置能規律，也能促進學生個性化和全面發展。