儘管人工智慧在很多方面顯著改善了我們的世界，但人們對人工智慧對就業和勞動力即將產生的影響存在著明顯的擔憂。

在接下來的幾十年裡，有預測會談論數百萬失業人員 - 主要是由於智慧自動化和人工智慧系統的影響。

無論如何，整個社會經濟系統正在進入加速轉型的階段：市場，企業，教育，政府，社會福利和就業模式將受到嚴重影響。

單調的任務可以很容易地自動化; 這可以逐漸使某些角色過時。例如，與客戶服務/呼叫中心操作，文件分類，發現和檢索，內容稽核相關的任務和活動越來越多地基於技術和自動化而不是基於人類工作。這同樣適用於相關的角色真正操作和支援的生產線和工廠：H人們正在被智慧機器人取代，智慧機器人可以安全地導航空間，查詢和移動物體（例如產品，零件或工具）或執行復雜的裝配操作。

AI被證明在處理更復雜的活動方面非常有效 - 這些活動需要實時處理多個訊號，資料流和累積的知識。一個典型的案例是可以捕捉和“理解”環境及其動態的自動駕駛汽車 ; 他們可以“看到”，實時決定並採取行動，實現明確的最佳化目標。

交通已經處於轉型模式 - 完全自動駕駛汽車將很快成為現實 - 它們將更安全，更高效，更有效。專業司機（計程車，卡車等）將看到他們的技能需求迅速下降。

電子商務 也將 經歷重大轉變：履行中心將實現全自動化，機器人可以在空間內進行導航以收集產品並執行客戶訂單; 然後透過自動無人機和/或汽車自動傳送或甚至交付給客戶。銷售人員和實體店網路的重要性將會縮小; 我們是接近的地方，情景消費者AI製造商與零售商談判AI製造 -根據不同的目標，戰術和戰略。

更為傳統的職業建立在強大的人際關係之上，如法律職業，將受到重大影響：法律背景下的典型支援服務，與檔案處理有關 - 分類，發現，總結，比較，知識提取和管理 - AI製造商已經做得很好的任務。

金融服務，保險和任何其他需要大量資料處理和內容處理的部門也將受益於人工智慧當然還有狀態，治理和社會機制 - 人工智慧可以在消除官僚主義，改善對公民的服務方面發揮重要作用，以及社交計劃的設計和表現。

人工智慧如何取代人類工作

想象一下典型的客戶服務部門：數十甚至數百名專職員工共同完成任務：以最佳方式處理客戶請求，投訴，詢問等。

“ 以最佳方式處理客戶請求 ”的工作流程可以在分開的工作中細分，這些工作會隨著時間的推移和不同型別的請求重複，例如：客戶識別，客戶歷史檢索，請求理解和分類，問題識別並對映到解空間，轉發或上報給其他球隊，客戶文獻檢索，最後的決策基礎上，適當的公司策略。

所有上述內容都可以透過AI演算法提高效率 - 它們被證明比相應的人類團隊更快，更準確， 更可靠，更便宜。經過適當培訓的人工智慧系統可以用自然語言理解客戶請求，識別所提到或隱含的實體（例如，請求所指的產品或服務 ）; 它可以足夠早地估計客戶的意圖（例如，啟用服務或尋求幫助）; 它可以即時處理大量資料並應用公司政策以識別特定案件的最佳行動/決定 ; 然後可以用自然語言將決定傳達給客戶。

系統也很早就知道它是否能夠自信地處理請求; 在後一種情況下，它知道將請求重定向到異常的位置，以便人類團隊處理它。所有這些，以毫秒為單位，作為客戶與公司製造之間聊天或語音會話的一部分。

做好準備從長遠來看，我們將目睹某些角色和工作變得越來越不相關，最終過時。但是，在大多數情況下，人工智慧將對人類起到支援作用 - 賦予人類因素以更好地處理需要判斷和創造性思維的複雜和危急情況。與此同時，將會有許多新的角色和專業，重點是技術和科學。例如，需要高技能專業人員來監督或管理或協調複雜的人工智慧系統的培訓 ; 以確保其完整性，安全性，客觀性和正確使用。

在某些假設下，在技術失業導致的最初中斷之後，人工智慧革命將帶來繁榮，創造和幸福的新時代。人類將不再需要執行常規的，有限的工作。勞動力和潛在的就業模式將從移動長期，全職就業協議，以靈活，選擇性優質的服務產品。

將有一系列新的商業機會賦予企業家精神，創造力和創新文化。

上述積極的情況下，需要一個共同的，這項技術，它的機會，其風險的共同理解。社會需要適應新的技術環境，變得更加靈活，並繼承終身學習，協作，創新和創業的態度。

各國需要一項以教育為重點的新戰略; 他們需要重新思考市場，公司和就業協議應如何在智慧自動化的新時代發揮作用; 他們需要重新設計社會機制，以涵蓋一系列新的情景和情境。

在更高的層面上，我們需要一個堅實的框架來避免技術力量和控制的不均衡集中。

在跨境電商領域，大資料和AI，完全不能迴避，也不敢迴避。

但焦點絕不是“適應”大資料和AI ,而是“應用"。這兩個詞一旦用錯了，就很快會拉開跨境電商們的苦逼小日子了。其實也就是個紅海和藍海的區別，你得“用”大資料和人工智慧，不能“被”大資料和人工智慧給用了。

少男少女們談戀愛，一邊在享受奢侈的感情生活，一邊在互相瞭解，為可能的修墳建墓（婚姻）創造條件。談戀愛的過程，就是個行為大資料累積的過程，累積的結果，叫”感覺“。靠“感覺”來決定婚姻大事，好笑不？一點不好笑，那是基於大資料做出的綜合判斷，不是當事人，不明白其中資料的價值。

唯一可惜的是，這份大資料裡面，缺少了未來資料，就是根據歷史資料做出的未來推測，這讓幾乎每份戀愛，都少了關鍵的歷史和未來的大資料支撐，而只有當下大資料，自然決策做出來就偏差很大。

戀愛本來就難搞，神神秘秘若即若離，跨國戀搞起來更難，取得大資料樣本要難上很多倍。有些跨境電商的賣家，自以為了解使用者（像瞭解隔壁王二丫一樣瞭解縣城的王大錘嗎？）一看到使用者就急著脫衣服，看見人影兒就忙著結婚入洞房，導致什麼大資料樣本拿不著，就算入了洞房成了交，也莫名其妙不知道發生了啥，這就壞了。相當於請人刷單刷單，把談戀愛交給了別人，自己樂呵呵的只負責結婚，婚後這生活質量也可見一般了。所以，跨境電商的運營，其實就是個談戀愛收集資料做決策的事兒，勉強成交，其實客戶留存率一定不高，復購和傳播做不上去，五好家庭指定是評不上了，分分鐘還被踹掉。

其根本原因不是在結婚手段，而是在戀愛過程，仔仔細細跟你的使用者談戀愛，瞭解人家的過去現在和未來，不是僅僅把自己往平臺上一交，讓電商平臺幫你談戀愛，你就跟著奉子成婚。這其實也是這兩年平臺特別驅動推薦賣家們乾的事兒，透過跟客戶深度接觸，製造大資料，分析使用者資料，不斷把平臺流量轉變成私域流量，然後就可以不斷把品牌影響力建立起來了。2018年底，阿里國際發起品牌出海的倡議，其實是真的想讓你跟使用者談戀愛的，可惜有些跨境電商的賣家們奉子成婚習慣了，突然還適應不了呢。

好了，跨境電商，不僅僅是“適應”電商平臺的大資料累積，還要不斷“應用”大資料，自己去跟使用者談戀愛，如此，確保無數場婚姻幸福而持久，確保跨境電商賣家跟他的使用者們白頭偕老永結同心。

什麼叫人工智慧？

人工智慧就是讓計算機像人一樣思維和行動，他的底料是大資料（記得哈，就是談戀愛），架在上面的框架是演算法。人有些什麼特定能力呢？學習、推理、思考、規劃等，都是些帶“智慧“的高階玩意兒。從這個意義上講，“人”是“人工智慧”的老師，人可以指導一下人工智慧了。這就錯了。你要是把人工智慧只是做為工具，那麼，你就是在“適應”人工智慧的洶洶來勢，你不是在“應用”，錯了。

人工智慧，說白了就是戀愛談多了，有套路了，用套路再回去處理新戀愛，這個花心大蘿蔔的殺傷力就劇增。所以，人工智慧，是個思維入口，努力提煉自己的“演算法”，再接著用這個演算法去加工新使用者，無往不利。

跨境電商的AI為什麼出奇重要呢？因為跟內貿電商相比，跨境使用者的精準畫像更加模糊，不同國別不同民族不同膚色的人的資料加工難度極大（更別說那些連加工都不做，只想入洞房的菜鳥了），要快速進入跨境電商快車道，得用最快速度找到加工大資料的演算法出來，用這種演算法（框架、模型等）快速對使用者進行導航，從而產生最高勝率。聽著比較像什麼？對，像下圍棋的阿爾法狗。高勝率來自“大資料”+“演算法”，而且智慧化是每步迭代重新計算。這不全是工具，這是一種思維方式，一種迭代式搞定使用者的方法，跨境電商要有點出息的必經入口。

這麼說吧，做了跨境電商，你這輩子要做的最深的套路，就是人工智慧的套路。別光忙著做頂展、燒P4P，你得逐漸提煉演算法，加工資料，從而給客戶最終嫁給你過日子進行“導航”。

above all，跨境電商，血雨腥風。左手拄著大資料，右手架著人工智慧，用“資料”和“演算法”給使用者導航，給自己的小店兒導航，去“應用”，而不僅僅“被用”，不僅僅“適應”，讓BD和AI成為一種思維習慣，這才是出路。

最後，祝所有走在跨境電商的所有人好運，生意蒸蒸日上！