其實，在我的認知裡，我覺得人臉識別和指紋識別是兩個時代的產物。人臉識別是未來！！！

人臉識別：當你拿起手機的時候，它需要主動去識別你。

指紋識別：你需要給出你的身份認證（指紋）去給手機識別。

我認為這裡有一個本質的差別就是：機器主動去識別你還是人主動去被識別。

更加便捷是未來的趨勢，機器主動識別來訪者應該會是更加便捷的。

更加安全也是未來的趨勢。從蘋果的釋出會上我們知道，人臉識別是更加安全。與Touch ID相比，Face ID被隨機破解率從1/50000提升到1/1000000。

所以我認為人臉識別是未來的趨勢。

但是問題就在這裡了，未來！

人臉識別還不成熟，指紋識別已經很成熟。目前來說，至少對於我來說，指紋識別的更加好用。

在我看來，目前智慧手機的識別使用者的方式，是從指紋識別向人臉識別過渡的階段。

嗯，對！即使是屏下指紋也只是一個過渡。vivo X21支援屏下指紋，本來可以節省一些成本砍掉人臉識別，就算不砍掉，也不用再增加成本，增加景深技術和近紅外技術。但是vivo依然加大了人臉識別的投入。

在我看來除了宣傳上多那麼一點優勢的同時，vivo對人臉識別的未來也是不確定的，多下押注一個。

目前來說，我覺得指紋識別更好用，但是人臉識別可能是更遠的未來吧。

數字密碼的工作原理很好理解，只要將輸入的數字與內建的數字相匹配，就可以解密了。所以數字密碼設定的越長越複雜，防盜性就越好。不過人的記憶力是有限的，尤其是像數字密碼這種需要精確記憶的內容，非常容易記混弄錯。因此，為了方便記憶，絕大多數人在設定數字密碼的時候都不會設定的太長太複雜，而且更加致命的是，很多人都會使用與自身緊密相關的一些數字，比如生日，手機號，身份證號碼等等。這就導致破解數字密碼比理論上要簡單的多，只要收集到個人的一些數字資訊就可以了。

當然，現在已經進入網際網路時代，密碼在設定的時候已經不再侷限於數字，如果加上英文字母還有一些數學符號，那麼密碼就不容易被破解了。至於人臉識別，它的工作原理是透過內建的各種感測器來深度識別人臉。這就導致人臉識別的安全性主要取決於防盜裝置的感測器有多高階，多複雜。目前市面上人臉識別做的最好的莫過於蘋果手機的Face ID，據悉識別重合率已經達到了百萬分之一。根據商湯科技研究院院長王曉剛的說法，目前最好的人臉識別相當於一個8位數的字元密碼。當然，人臉其實一組對全世界公開的資料。早先有一個非常火爆的APP，宣傳的時候自詡是所謂的“人工智慧換臉”，可以透過讀取使用者的臉部資訊，將使用者的臉換到一些影視明星的頭像上，非常逼真。因此，人臉識別的安全性在資訊時代也是值得商榷的。也許在目前的技術形勢下，將人臉識別和數字密碼結合起來使用，才是最靠譜的防範措施。

只能手機發展到現在，已經有了多種加密方法，數字密碼、指紋識別、面部識別。不少解鎖功能是買手機的重要參考因素。比如Face ID，不少朋友買手機的時候都會問的功能。那麼面部識別和指紋識別哪個安全性更高一些呢？

指紋識別

從2013年蘋果在iPhone 5S中推出Touch ID開始，開啟了智慧手機指紋識別時代。作為最常見的識別技術，透過比較指紋和預先錄入的指紋進行比較，驗證其真實身份。每個人的指紋具有唯一性。但是這種識別存在一定的安全隱患。NCC Group研究總監馬特·劉易斯（Matt Lewis）在展示中先掃描了筆者的指紋，然後把它印在聚乙烯醇環保膠（PVA glue）當中。使用這個模具，就能夠騙過所有的指紋掃描器。安全研究人員還從人手的高畫質晰圖片中提取到了指紋。所以由於指紋識別的可複製性，相對來講不是很安全。但是其方便性，頗受手機使用者的青睞。尤其是現在的屏下指紋。

面部識別

人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉影象或者影片流，判斷其是否存在人臉，進一步地給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置資訊，並依據這些資訊，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

那麼面部識別是否比指紋識別更安全呢？研究人員表示，從原始圖片利用3D列印的技術，打印出3D的臉部面具，同樣也輕輕鬆鬆的騙過面部識別系統。

所以從上面可以看到，無論是指紋識別還是人臉識別，都有其不安全性，那麼怎麼保證我們資訊的安全呢？建議將重要的APP設立獨立的數字密碼，儘量不要與解鎖密碼一致。

小貼士：如果使用手機的過程中，如果不小心誤刪了手機照片等資料，可以在手機瀏覽器裡找到圖中工具進行恢復。

相比於數字密碼，生物識別具有唯一、穩定和難以複製的特點，能有效提高支付的安全性，減少密碼洩漏的風險。但是刷臉真的安全嗎?

先來看看網友們所擔心的問題：有了人皮面具是不是就可以偽裝成馬雲、李嘉誠了?每次化的妝不一樣，還能好好識別嗎?整容了，腫麼辦?找個馬雲的照片對著攝像頭晃一下能支付嗎?我被偷錄了影片，賬戶會不會被盜?雙胞胎或者長得像怎麼辦?

還真別說，網友的擔心並不是多餘的，一些安全事件還真就發生了。

技術再牛 僅憑刷臉也靠不住

雖然人臉識別技術已經具備了足夠的防偽功能，但僅僅用刷臉一種識別技術替代密碼仍然是不現實的。這主要是由於任何生物識別技術的準確率都不是100%，即使技術再牛，也可能出少量的差錯。但即使是一萬次中有一次差錯，對於銀行來說也是致命的。

如何解決生物識別誤差的問題呢?王希佳表示，必須要有雙因子，兩種生物識別技術結合在一塊，既是安全，體驗又好。

在安全形度上來說，單一模式的驗證都可以認定是不安全的～

沒有一種方式可以說是百分之百絕對安全的，具體安全驗證的問題，可以看做是整個安全歷史上的一次次進化與發展。

在網際網路剛剛興起的年代，我們有了賬號密碼，但是我們還有郵箱驗證，回答驗證，身份證驗證，客服驗證等一系列安全驗證，來防止密碼失效、洩漏以及二次驗證。（可以參考QQ）

當有了UKey這種產物後，我們的登入在密碼之後，有了OTP（One Time Password 一次性密碼）作為二次驗證，但在此基礎上，還是會有簡訊驗證作為第二種方式進行驗證。

當移動網際網路時代來臨了之後，Ukey因為攜帶不方便，需要安裝驅動等問題，自然而然的轉移到了人們的智慧手機上，成為了APP，增加了指紋識別和九宮格驗證，但傳統的密碼與賬戶並沒有被丟掉。

當人工智慧時代來臨，深度學習引發了超前的熱度，人們開始不滿足於OTP技術，把人臉識別和聲紋識別加入了驗證序列，成為了第4，第5種甚至第六種驗證方式。

於是現在的驗證在原有的基礎上，又一次的進化了，這不得不說是安全驗證問題上的又一次重大進步。

所以我相信任何廠家，只會給自己家的“防盜門”加越來越多的功能，但是“鑰匙開鎖”這一基礎功能，是絕對不會丟掉的，哪怕他看起來並不那麼安全。

另外人臉識別包括生物識別根據使用場景都會有1：1與1：N的使用場景。

1：1一般應用於配合式使用場景，這種場景主要用於，已知使用者臉型，需要確認是否是使用者本人。所以需要先登入賬戶告訴對方是你要進行驗證了啊，這時登入一下賬號密碼，是很自然的事情對吧。

如果不告知對方是誰就進行驗證的話，那樣屬於1：N了，用現有臉型對比庫中臉型，看是否有這個人，這種模式每一次驗證，都要對庫中臉部模型進行一次搜尋，從產品經理的角度就不會允許這種事情發生的～

一位行業資深專家表示，當今社會存在這種普遍濫用人臉識別技術的現象，不管是網際網路巨頭還是人工智慧獨角獸都熱衷於跑馬圈地，將關注點放在業務發展上，對資料安全管理的投入又很少，整個社會隱私安全意識也很淡薄，是時候需要一些監管部門出來管理細則了。

否則，如果繼續這麼下去，以後大家都不能隨便出門了！

你想想，買東西刷臉、吃飯刷臉、過閘機刷臉、就連酒店開個房也刷臉，哪有隱私可言？

更有甚者，萬一整容了和男朋友在機場過不了安檢這可咋整？

人間識別在方便的同時，也大大侵犯了個人隱私，而且是赤裸裸的，作為一個資深的律師，就很不贊同人間識別，不過這也是社會發展的必然趨勢，誰都不能改變或者是阻擋

如果手機只支援2D人臉識別的就當做方便解鎖就好，2D人臉識別安全性低於數字密碼及指紋。2D識別容易破解也可能被別人拿自己照片解鎖，如果是3D仿生人臉識別就不一樣，3D人臉識別是透過紅外感光來獲取人臉資料及臉部特徵來解鎖到達你不是本人就不能解鎖及安全金融支付級別，如華為mate20Pro就如此可識別到三萬五千個矩點來獲取面部特徵到達解鎖及金融級別的支付！