現在已經有許多小區和停車場等公共停車的地方拋棄了老式的需要人手工放行的道閘，而是開始使用停車場管理系統，無人值守就能自動放行的昱瑾車牌識別道閘，保安再也不用辛苦的登記放行，車主也不用再將手伸出窗外艱難的刷卡或是停車等待，那麼車牌智慧識別道閘到底是什麼原理在工作呢？昱瑾的車牌識別是基於影象分割和影象識別理論，對含有車輛牌號的影象進行分析和處理，從而確定牌照在影象中的位置，並進一步提取和識別出文本字元。
第一步：影象採集：透過高畫質攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、採集。
第二步： 預處理：圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，所以，需要對高畫質攝像抓拍主機採集到的原始影象進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
第三步：車牌定位：車牌定位的準確與否直接決定後面的字元分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。
第四步：字元分割：在影象中定位出車牌區域後，透過一系列等處理，進一步精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵提出動態模板法進行字元分割，並將字元大小進行歸一化處理。
第五步：字元識別： 對分割後的字元進行縮放、特徵提取，獲得特定字元的表達形式，然後透過分類判別函式和分類規則，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字元影象。
所以現代社會的進步是科技時代的進步。
最後一步：結果輸出：將車牌識別的結果以文字格式輸出。 無人智慧系統開發及應用市場剛剛起步，競爭相對較小，全國開發此類系統的企業屈指可數，諸多都處於模仿開發階段，專案行業科技壁壘還未出現，昱瑾科技針對軟硬體開發投入的資本、人力都讓昱瑾的無人超市、自動車牌識別、一卡通等這些無人系統遙遙領先。
現在已經有許多小區和停車場等公共停車的地方拋棄了老式的需要人手工放行的道閘，而是開始使用停車場管理系統，無人值守就能自動放行的昱瑾車牌識別道閘，保安再也不用辛苦的登記放行，車主也不用再將手伸出窗外艱難的刷卡或是停車等待，那麼車牌智慧識別道閘到底是什麼原理在工作呢？昱瑾的車牌識別是基於影象分割和影象識別理論，對含有車輛牌號的影象進行分析和處理，從而確定牌照在影象中的位置，並進一步提取和識別出文本字元。
第一步：影象採集：透過高畫質攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、採集。
第二步： 預處理：圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，所以，需要對高畫質攝像抓拍主機採集到的原始影象進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
第三步：車牌定位：車牌定位的準確與否直接決定後面的字元分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。
第四步：字元分割：在影象中定位出車牌區域後，透過一系列等處理，進一步精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵提出動態模板法進行字元分割，並將字元大小進行歸一化處理。
第五步：字元識別： 對分割後的字元進行縮放、特徵提取，獲得特定字元的表達形式，然後透過分類判別函式和分類規則，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字元影象。
所以現代社會的進步是科技時代的進步。
最後一步：結果輸出：將車牌識別的結果以文字格式輸出。 無人智慧系統開發及應用市場剛剛起步，競爭相對較小，全國開發此類系統的企業屈指可數，諸多都處於模仿開發階段，專案行業科技壁壘還未出現，昱瑾科技針對軟硬體開發投入的資本、人力都讓昱瑾的無人超市、自動車牌識別、一卡通等這些無人系統遙遙領先。