既有機遇，也有挑戰。

機遇是抓住發展浪潮，參與發展利好分紅。

挑戰是人工智慧本身的發展會替代很多人工作，這裡說不定就有你。很難過，但不可避免，所以要做好準備。

一、

國內5G浪潮來的太快，超乎很多人的想象，4月份很多專家還在估計正式牌照年底能釋出就算快的，結果6月份就正式下發，打亂了很多廠商的安排。

從6月牌照下發到現在，表面上看5G市場波瀾不驚，實際上從人才到技術都在醞釀極大的變革，所謂的機遇與挑戰也都在其中。

5G標準方面：獨立組網（SA）和非獨立組網（NSA）模式之爭還在繼續，目前基本確定的是隻支援單一模式的終端適用性會變窄，中國移動已經明確表態，在中國移動入庫的終端，必須支援雙模式。

就目前情況來說，以華為為代表的SA模式，無論上行還是下行資料都比高通為代表的NSA快兩倍左右。

電信運營商層面：

三家運營商都在積極實施5G佈局，每家都在十幾個城市展開了應用示範工作，隨著工作的展開，各示範城市，省級機構都在搶人才，有意無意的促成了人才大洗牌。

就我所知道的情況，曾經做過行業應用，年齡適中，能講業務或者能做支撐的優秀人員，基本都收到了上級單位甚至兄弟機構的橄欖枝，原單位想辦法挽留，新機構加大籌碼挖人，這局面可能還要持續一年以上。

5G業務應用層面：

用“我是何同學”的話說，速度可能是5G在未來最無聊的應用。

但是，就我個人觀點來說，到現在為止，所有基於5G的業務，都是展望！！！

從上到下的生態都沒建立起來，就有一個好處：無論是業務落地點還是技術實現，所有人都是站在同一起跑線上。

因為所有人起點都一樣，圍繞5G應用展望周邊，醫療行業：各種三甲醫院網際網路醫院；汽車行業傳統汽車，新能源汽車；AI和雲業務，能源行業……以移動電信聯通為首的傳統企業，以上汽通用五菱為代表的獨資、合資企業，以百度、阿里、騰訊為首的網際網路企業都在摩拳擦掌，蓄勢待發，誰都不想錯過這段產業革命帶來的機遇。

需要注意的是，以上說的這些領域不是絕對垂直的，彼此之間可以交叉，比如醫院也可以做雲業務，汽車也可以聯手AI企業做事。

二、

目前，較為主流的幾大應用場景是：

1， 雲VR/AR業務--雲業務與VR/AR混合，其中可以細分出家庭娛樂（8K可能在這裡）和遠端辦公，遠端設計一類；

2， 智慧製造—無線機器人云端控制，這個與我專業有點遠，不懂；

3， 智慧能源—快速響應中斷，實現快速故障定位與隔離，同上，不懂；

4， 遠端醫療—我個人一直認為遠端醫療應該特指某一類場景，比如戰場。而在現代城市裡，5G遠端醫療就需要雙方面資源覆蓋，一邊是大都市，一邊是偏遠農村就無法實施。另外，遠端醫療的適用性和可靠性比光纖要差很多，現在光纖頻寬速率可以達到30Tbps以上，病人條件允許的話，還可以到實施手術的醫院就診，為什麼非要揪著遠端醫療，遠端手術不放？一年只能實施幾例，就變成面子工程了。不過，隨著5G技術的進一步應用，在遠端醫療方面也將會帶來不可思議的效果。

5， 無人機聯網—專業領域的巡檢和安防。

6， 智慧城市—這個業務一直都有，中國目前屬於世界領先（頂級）水平，藉助5G網路把功能進一步升級。

7， 車聯網—無人駕駛，遠端駕控，這個是我個人最看好，個人覺得前景最大的應用場景。

三、

說說我對無人駕駛（車聯網）的看法：

人類科技發展到今天，很多產品的形態都已經多年未改變，大的比如汽車電視，小的比如手機膝上型電腦，外形無法突破，只能在功能上重新組合，以曲線迂迴路線推動產品迭代更新。

我看好無人駕駛，原因有以下幾點：

汽車是個龐大的產業，可是它如今也面臨著市場萎縮的現狀，整個產業需要一次革新。

電動汽車就是動力革新的一個形式，AI和無人駕駛則屬於另外駕駛和安全保障層面的革新，但是目前單純的視覺識別無人駕駛存在一個弊端，就是誤判，會把某個顏色的汽車在特定光線下忽略，從而釀成事故。

如果無人駕駛與5G業務結合，藉助5G的高頻寬和低延遲，視覺識別再加上晶片提供的位置識別實現雙重保障，除了無人駕駛、遠端駕駛外，編隊行駛也將成為可能。

想想看：數十輛汽車一會排成個一字，一會排成個人字……不好意思，跑題了。

目前實驗場景中，無人駕駛的汽車，在時速90公里的速度下，依靠綜合保障系統緊急制動所產生的剎車距離大概在25釐米以內，這種反應速度和結果，是人類完全無法比擬的！

比如，前面提到的上汽通用五菱聯合華為、中國移動和廣西政府建了世界首條集5G、V2X、無人駕駛和遠端駕駛的四位一體公開測試道路（目前無人駕駛需要在封閉道路封閉場景下測試以保證安全,這條路是可以做公開測試的），利用旗下新能源汽車測試了包括一鍵召車，無人駕駛提速降速，擁堵預警，智慧泊車等在內的十餘個應用場景。

中國聯通與易成自動駕駛技術有限公司，中國電信與開沃汽車集團，也在聯合廠商測試各自的無人駕駛業務，無論最終誰跑在前面，在不遠的未來，出行都將更加方便安全。

而在無人駕駛的汽車上，其它5G場景都可以得到應用，想象一下，十多臺貨車編隊行駛，透過遠端程式設計，可以完全無人干預，貨車上的人可以進行娛樂，可以進行科學研究分析各類資料，也可以操控無人機收集周邊資訊，也就是說，無人駕駛可以成為撬動整個行業的一個支點。

汽車+5G的智慧互聯，可能是5G商用爆發的起點。

既有機遇，也有挑戰。

機遇是抓住發展浪潮，參與發展利好分紅。

挑戰是人工智慧本身的發展會替代很多人工作，這裡說不定就有你。很難過，但不可避免，所以要做好準備。

5G與人工智慧這兩個概念並非是毫不相干的，也不是相互對立的，5G技術作為一種工具，會很好地幫助人工智慧建設與發展。

大家需要知道的是5G有三大優點，分別是極高速率，極低時延以及萬物互聯，5G能作為人工智慧的支撐系統正是因為有低時延的優點，一個反應遲鈍的機器人能算人工智慧嗎？一輛剎車反應時間不及人類的自動駕駛汽車能算人工智慧嗎？當然不能，5G技術可以真正為人工智慧賦予“智慧”，而且5G的上行頻寬（上行速率）非常寬，適合企業把資料傳到雲上去。如果說4G是人與人之間的通訊，那麼5G還可以完成物與物，企業與企業之間的通訊，甚至包括控制。

5G時代是建立超速聯接的時代，未來人工智慧依舊會是馮·諾依曼的計算機架構，在超級計算機、超大規模儲存、超速聯接這三個重要的領域中，美國在前兩者上做的很優秀，但如果沒有超速聯接，它在人工智慧上就會落後一步，5G是一方面，光纖是另一方面。

5G技術是一種工具，是用來支援人工智慧發展的，人工智慧（Artificial Intelligence）是英國科學家圖靈在上世紀40年代提出的，在這之後人工智慧幾起幾落，火的時候也像今天一樣火，但之後又很快的被人忘卻。這在技術發展史上很常見，一項新技術概念提出以後會在業界出現一個研究討論的高潮，相關的學術論文會成為熱點，但因為在具體的技術實現方面存在著困難，研究討論逐漸降溫，經過一段時間的低調務實的技術攻關後，可能是十年二十年之後，技術成熟，迎來了商家和市場的歡迎，進入第二段高潮期。為什麼直到今天人工智慧才被放到檯面上呢？原因是一樣的，5G本身不會產生多大作用，但作為人工智慧支柱的5G很重要，有了這重身份，5G就有了它的價值和閃光點。

從5G通訊標準的具體內容來看，5G通訊將進一步為人工智慧產品的落地應用奠定基礎，一方面5G通訊將在很大程度上推動物聯網的發展，而物聯網作為人工智慧產品的重要應用場景，必然會加速人工智慧產品的落地應用，另一方面5G通訊使得移動網際網路、大資料、物聯網、雲計算等技術進一步整合，進而為人工智慧提供資料和算力的支撐，最終提升人工智慧產品的應用效果。

但是，5G通訊的落地應用，也會給人工智慧的發展帶來一定的挑戰，這個挑戰主要體現在5G通訊使得人工智慧產品的應用邊界得到了拓展，從而為人工智慧產品提出了更多新的要求。比如在5G通訊的推動下，移動網際網路與物聯網將全面整合，這使得人工智慧產品必然要擺脫傳統應用場景的束縛。

在當前產業網際網路發展的大背景下，傳統行業對於人工智慧的呼聲越來越高，一些低附加值崗位急需透過人工智慧產品來解決招聘難的問題，而科技企業也希望透過人工智慧技術開啟新的價值領域，從而打造一系列新的產業鏈。

目前雖然人工智慧技術得到了一定程度的發展，而且一些人工智慧產品也開始陸續走進了生產環境，但是當前的人工智慧技術依然處在“弱人工智慧”時期，人工智慧的發展可能還需要經過較長一段時間。

最後，目前人工智慧領域的人才需求依然以創新型人才為主，所以如果想進入人工智慧領域發展，可以考慮讀一下人工智慧方向的研究生。