企業核心競爭力將由“人”轉為“演算法”。

面向未來商業世界的競爭環境，更高效率、更優秀決策缺一不可。

而對於普通企業現階段來說，要提升資料在企業管理全流程中的地位。

這包含重視資料收集、處理、應用，以及業務、成本及可行性預測與覆盤。

首先談到的是使用者資料收集，如ToC則要建立好完善的使用者畫像，根據使用者行為實時觸發相應運營動作，保證企業正常運轉同時提升效率。

同時留意行業資料採集，領先的企業可以透過爬蟲技術瞭解行業資訊及競爭者動態，處於優勢地位，可動態條件自身運營策略。

最後，在做好資料收集後，結合歷史資料，記錄在不同市場環境及條件下業務指標的表現，可結合成本、業務增長目標制定相應策略。

總之，以資料驅動運營，以使用者為核心，知己知彼，管理者才能真正做到心中有數，企業才能更具備競爭力。

人工智慧已經成為了行業的主流技術，展望未來人工智慧，AI將為誰賦能，將重塑哪些行業，大熱人工智慧技術的打造AI企業核心競爭力。

從埃隆·馬斯克到馬克·扎克伯格，幾乎每一個商界大佬都在談論人工智慧（AI）。微軟亞洲Quattroporte拉爾夫·哈普特公開表示，人工智慧將繼續成為主流，並以一種無處不在的方式影響人們生活的方方面面。在中國，人工智慧的確正加速從一種炫酷的黑科技走進人們的工作和生活——它不僅成為許多科技企業願意為自己標榜的標籤，也成為眾多媒體樂於追蹤的熱詞。

與AI技術的大熱相伴而來的是重塑。許多行業，正在人工智慧的高歌猛進中推翻以往秩序，在摸索中構建新的體系，尋找新的平衡。自然，行業的重塑也帶來了使用者生活、工作習慣的改變。而這種改變，已是必然。

AI為誰賦能

人工智慧將繼續為行業賦能成為行業、技術專家的共識。在這個過程中許多新機會應運而生，有人認為，AI技術會在智慧家電領域有廣泛應用、普及，有人特別看好AI技術與新零售結合的機會，有人分析了AI技術在生物領域發展的趨勢。

看上去，AI技術的應用範圍廣泛而廣受關注，

寒武紀時代，生物界的進化讓三葉蟲最早擁有了眼睛，生物進化出了視覺。有人以此來比喻AI技術與新零售行業結合將產生的“新物種”。“新物種的條件就是新的人工智慧技術突破，使得現在零售界也具備了眼睛。”

AI系統讓人們可以像這個行業的專家一樣看懂各種各樣的商品。商品識別，帶來的是零售業從導購到店上、生產、原材料採購、設計等各個環節效率的大幅度提升，最終使得消費者可以更便利地買到更好的商品。

從AI變成AI服務

當然，AI技術將發揮作用的並不止於這兩個行業。

中國經濟結構不斷最佳化的大背景下，AI在商業中的應用路徑日趨寬廣，新形態層出不窮。特別是AI技術在單一領域的應用正在不斷突破人們想象力的圍欄。產業鏈不斷被重塑，新的科技企業帶著技術與商業模式的創新不斷湧現。不過，人們更樂於看到的，是AI技術在更多垂直領域中得以應用。

“因為我們現在越來越瞭解什麼樣的演算法及策略，在什麼應用場景會更有效果。”阿里巴巴創新投資總監高健凱說。

平臺化的發展趨勢，硬體越來越精進，演算法不斷進步，在高健凱看來，這三大因素將推動AI技術應用範圍更廣，也將帶來AI在不同行業的應用成本更低。

以AlphaGo為例，AlphaGo原來需要20多片TPU（張量處理器），而新升級的AlphaGo Zero只需要4片TPU就能達到比原來更好、更快的結果。

技術的進步，將AI變成了更好、更便宜的技術，在為與其他行業的結合帶來了更大的發展空間的同時，也正逐步將AI技術向著作為服務輸出的方向推進。也就是說未來企業服務公司不一定自己做AI技術，而只需要在團隊中配備一兩位AI專家，就可以將雲服務提供的AI技術“為我所用”。

未來每家企業服務公司我相信都會是AI+的服務提供商， 各種機器學習應用及框架整合會更方便、 更廣、 更便宜。因此， 各種新AI+企業服務的應用一定會跑出來。這意味著，或許隨著AI服務的發展，不僅僅企業可以更便捷、低價地獲得AI技術，也意味著普通百姓將更便利地獲得AI服務。

不難想象，未來普通人在工作中也將擁有虛擬助手，在家庭中可以使用與人互動的家居家電產品，出門購物可以透過面部識別消費，沒事重新整理聞獲得專門為自己量身定做的資訊，甚至去醫院也將獲得AI支援的診斷治療。

AI將在可期待的未來，成為各行各業可用、可嵌入的技術，從而讓大眾獲得更具智慧的生活、工作支撐。

打造AI企業核心競爭力

大熱的AI技術引得無數資本、企業在這一戰場角力，在推動AI技術在不同領域遍地開花的同時，也將AI企業的競爭推向白熱化。

同質化模式、低水平應用都將在角逐中逐漸敗下陣來，企業洗牌的速度和曾經傳統行業企業間競爭、淘汰的速率已不可同日而語。

AI企業的更新迭代，讓很多企業時刻處於焦慮狀態，他們所做的不僅僅是為自己貼上AI的標籤，也不僅僅是簡單地尋找到AI技術與某一領域的介面，而是需要更迫切地尋找到自己的核心競爭力所在，以便在激烈的競爭中脫穎而出，好搶先抓住塑造使用者使用習慣的第一落腳點。

不過僅有技術和產品壁壘已不足以保障企業在AI領域的競爭中高枕無憂，下一步企業應當思考的是將自己的核心競爭力不斷升級。

有人說，過去5年AI行業的焦點在於技術突破，而接下來的5年，其焦點將向商業落地轉移。“商業落地的核心在於工程，工程才能保證你的產品被高效地使用。”

與工程能力密切相關的是產品能力，而這背後是如何定義問題的能力，也就是說企業可以用AI“解決什麼問題”這一本質問題。

此外，AI企業的激烈競爭，讓更多創新創業企業開始抱團取暖。特別是對於這一賽道上的創業者而言，許多人因擔憂遭到網際網路巨頭的無情碾壓，而選擇與同行互相合作，把蛋糕做大。

由此看來，AI重塑的不僅僅是產品、行業，更將商業模式和企業的經營思維進行了重塑。人工智慧將越來越是一個殘酷競爭的行業，也將是個緊密合作的行業。競爭還是合作，最終都由AI企業在相關領域的核心實力所爭得的話語權決定。未來，誰決定了AI的企業話語權，誰就將決定引領使用者使用方式的能力。”

工智慧是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智慧時代。在這個過程中，加強智慧財產權保護，實現智慧財產權與科技創新的深度融合，已成為引領高質量發展的關鍵著力點。

在人工智慧時代如何立足，企業首先要考慮專長。在這樣一個大資料和人工智慧的時代，每一家企業都需要重新思考公司的專長是什麼，重新定位公司的核心競爭力是什麼。你可能是一家出版商，但與此同時，也許你擁有創作和提供內容的專長。你可能是一家制造業的龍頭企業，在複雜的上下游生產鏈條中，你的核心競爭力也許還包括了物流和供應鏈的管理。

其次是關於資料。我們知道資料蘊含著大量的商業價值，但是今天我們從資料中挖掘到的價值遠遠小於我們所期待的。特別重要的一點是，今天80%的資料是在防火牆之後的企業資料，如何開發這些資料的價值，現在還處在一個非常早期的階段。我們需要更多的技術創新來幫助人工智慧進入到企業層級，在企業層級中開發和釋放資料的價值。

再者是關於平臺。這裡的平臺可能是技術的平臺，也可能是商業的平臺，甚至是整個生態圈的構建。藉助平臺的規模，可以極大地降低平臺的邊際成本，使得人工智慧技術能夠在一個平臺上真正發揮它的作用。另外有一些企業本身就是一個平臺商，也有一些企業開始把自己的業務轉移到平臺上，而更多的企業正在重新平臺化，使得自己在這樣一個平臺上，重新整合業務、重新推進企業變革，從而達到夯實企業核心競爭力的作用。

企業的核心競爭力，在於真正滿足客戶的需求，企業提供的服務、產品，能夠使客戶真正滿意，這就是核心競爭力。

人工智慧是一種工具，人工智慧的到來，使企業有更有效的方法來滿足客戶的需求，正如網際網路一樣，網際網路的功能是將時間、空間壓縮，使資訊傳遞做到零距離、無延時。但是如果一個企業沒有能夠滿足客戶需求的產品或者是服務，即使有網際網路的輔助，這種企業也不會有核心競爭力。現在A股市場大把ST股，並不是這些公司沒有用好網際網路，而是沒有做好產品，未來人工智慧時代也是如此，同樣會有大量的ST股存在，不是他們沒用好人工智慧，而是他們沒有拿得出手的產品，所以沒有核心競爭力。

人工智慧未來在幫助企業提高生產效率、提高質量水平、精準瞭解客戶需求等等，會有巨大的作用，但是如果一個企業如果沒有能夠滿足客戶需求的產品或者服務，人工智慧也不會對企業有任何幫助。

所以，人工智慧時代，企業依然應當以聚焦做產品質量、做服務質量為核心，人工智慧只是輔助工具，並非最重要的。

在網際網路時代，哪怕沒有最大程度利用網際網路，只要產品做的好，公司的核心競爭還是很強，有一個很好的例子，就是房地產行業，房地產的核心並不在於如何利用網際網路，也不在於如何利用人工智慧，紮紮實實選好位置、做好房子，這就是核心競爭力。萬科就是這樣做。

所以結論是：人工智慧時代，企業要做出真正滿足客戶需求的產品或者服務，才會具有核心競爭力。