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1 # 機器人觀察
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2 # 機器人除錯
我是做機器人自動化的。簡單來說，國內用的比較多的是fanuc（發那科），因為價格比較便宜，而且適用於大多數場合（壓鑄等），abb瑞士品牌，我瞭解不太多。kuka （庫卡），我學的就是這種，因為價格比較高，所以一般小廠用的比較少，但是用途比較廣。還有日本安川等等一系列。
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3 # 葫蘆資訊
01、電話推銷員
被取代機率99.0%
BBC統計了300多個職業，這個職業被認為被取代的機率最大！
原因嘛很簡單，即使沒有人工智慧，這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。
02、打字員
被取代機率98.5%
曾幾何時，打字員也是一份體面的工作。如今只有速記員能靠打字生活，而語音識別技術的成熟則讓其岌岌可危。
03、會計
被取代機率97.6%
讓大家意外的是，很多澳洲留學生選擇的會計，也是機器人取代的“高危職業”！
理由是，會計的本質是蒐集資訊和整理資料，機器人的準確性無疑更高。
今年，德勤、普華永道等會計事務所相繼推出了財務智慧機器人方案，給業內造成了不小的震動。
前來澳洲學習會計專業的同學們，未來可能要轉行了……
04、保險業務員
被取代機率97.0%
保險業的智慧化也在加速，去年多家國內保險公司將智慧技術引入售後領域，未來更有可能替代人工成為個人保險管家。
05、銀行職員
被取代機率：96.8%
銀行櫃員被替代的前景顯而易見，雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主，但未來一定會走上大舞臺。
06、政府職員
被取代機率：96.8%
這裡主要指的是政府底層職能機構的職員。
這類工作有規律，重複性高，要求嚴謹，非常適合機器人操作。
07、接線員
被取代機率：96.5%
智慧語音系統已經很發達，未來接線員被取代顯而易見。
08、前臺
被取代機率：95.6%
前臺是一個展示、引導、接待為主的工作，機器人恰恰很容易提供這樣的服務，比如由日本軟銀公司開發的 Pepper機器人
09、客服
被取代機率：91.0%
說一個簡單的例子：Siri。
事實上，這類人工智慧客服平臺也是這兩年國內創業的熱門方向。
10、HR
被取代機率：89.7%
簡歷審讀、篩選可以透過關鍵字進行，此外包括薪酬管理等HR工作也可以被機器人代替。
11、保安
被取代機率：89.3%
透過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以執行大部分保安工作。
12、房地產經紀人
被取代機率：86%
據悉，歐美一些房地產機構已經開始利用大資料和人工智慧完成房產交易。
這種方式可以避免太多不確定性。
13、工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等第一、第二產業工作
被取代機率：80%-60%
體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。
4、廚師
被取代機率：73.4%
這裡主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。
可以想象，融合技術和藝術於一體的中餐廚師不在此列！
15、IT工程師
被取代機率：58.3%
人工智慧可以取代IT部門中系統管理、專案管理等工作。
16、圖書管理員
被取代機率：51.9%
17、攝影師
被取代機率：50.3%
讓人意外的是，不少人認為需要主觀審美的攝影師也將被機器人取代。
原因是，影象審美是可以被量化的。以谷歌開發的人工智慧系統為例，便可以創作出這樣的作品：
18、演員、藝人
被取代機率：37.4%
演員很難被取代，但並非不可取代。
機器人起碼比“摳圖”演員敬業吧？
19、化妝師
被取代機率：36.9%
化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業，因此比較難被機器人取代。
不過去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人，以“美學數字公式”提供體驗。
20、寫手、翻譯
被取代機率：32.7%
機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣，未來經過語言學習和最佳化，將會更加完善。
21、理髮師
被取代機率：32.7%
理髮師比化妝師更難被模仿。
22、運動員
被取代機率：28.3%
奧林匹克的精神在於“更高更快更強”，機器人並不能取代，做陪練倒是可以。
23、警察
被取代機率：22.4%
機器人警察的概念已經不止存在於科幻電影，今年阿聯酋便出現了一款機器人警察REEM，預計2030年投入使用。
它配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。
24、程式設計師
被取代機率：8.5%
程式由程式碼構成，但是理解程式碼的意義還需要程式設計師來進行，人工智慧更多作為助手協助。
被取代機率：8.4%
回覆列表
工業機器人行業興起於這5年，從2013年開始在國內進入一個爆發期。主要原因在於2013年開始中國市場成為工業機器人需求量最大的市場，購買了大量的工業機器人，企業大量的使用工業機器人。因此，中國也大量的需要工業機器人。
那麼工業機器人行業有哪些職業？
1、工業機器人程式設計除錯工程師
這類工作就是負責機器人除錯，包括焊接機器人，碼垛機器人，打磨等等。基本要求是熟悉主流的機器人品牌，例如fanuc，安川，kuka，埃斯頓等等。
基本要求：能夠現場接線，安裝，並且能夠熟練的進行示教程式設計。熟練的使用各類軟體包等等。
薪資：8000-1.5萬。
需求缺口：極其龐大。
2、 工業機器人機械設計專家
工作主要內容，進行工裝夾具設計，進行機器人工作站設計，需要熟悉機械設計，以及並且瞭解電氣結構。
基本要求：熟悉機器人效能，瞭解各類應用現場工藝，例如焊接工作夾具，打磨，去毛刺，上下料等等。
薪資：1.2-1.6萬
需求缺口：緊缺。
3、工業機器人應用與維修
工業機器人應用於維修，主要是部分整合商現場機器人維修以及機器人除錯工作，同機器人除錯工程師部分重合，但並不像除錯工程要求高。
薪資：6-8k
需求缺口：非常非常需要，而且熟練的不好招聘。
4、 產品經理（工業機器人）
工業機器人方向的產品經理，主要是針對國內機器人廠商，以及系統整合商的企業。例如汽車行業，電子行業，鋰電行業的產品進行，設計行業應用方案，並且開拓行業市場。
薪資：1.5-2.5萬
需求缺口：非常難招聘，基本都是四大家機器人出來的人。
5、軟體工程師（工業機器人方向）
機器人軟體工程師，其實分類比較多，包括運動控制方面，機器人應用軟體開發方向，以及機器人核心控制演算法開發方向。這方面的人基本都是非常的稀缺。
薪資：2.5-5萬（看資歷與專案）
需求缺口：基本需要研究生及博士學歷。
6、視覺工程師
視覺工程師，包括ccd檢測方面工程師，視覺企業是當下最多的企業，並且中小企業很多，應用場景非常廣泛，所以視覺工程師目前是比較吃香的領域。
薪資：1.2萬-2萬。
需求缺口：目前需求企業數量最多的職位。
7、運動控制演算法工程師
運動控制演算法工程師，要求比較高基本要熟悉全球不少比較主流的運動控制產品，例如trio，estun等等。還有不少需要會plc控制。
薪資：1.2-1.8萬
需求缺口：緊缺。
8、電氣工程師（運動控制方向）
電氣工程師，基本要求是會plc，更要要求會熟悉高階運動控制器相關應用。
薪資：8-1.5萬
需求：非常多。