使用者畫像，又稱人群畫像，是根據客戶人口統計學資訊，社交關係，偏好習慣和消費行為等資訊而抽象出來的標籤化畫像。使用者畫像製作的核心工作就在於給使用者“打標籤”，如年齡、性別、地域、使用者偏好等，每一個標籤通常是人為規定的特徵標識，用高度精煉的特徵描述一類人。那麼標籤是如何得來的呢？
1、根據客戶的行為資料直接得到的
2、比如：使用者在網站或者APP上主動填寫的資料，嚴格一些平臺會要求客戶上傳身份證、學生證、駕駛證等，這樣的資料準確性較高。
2、透過一系列演算法或規則挖掘得到
3、比如：一個使用者最近開始購買母嬰類商品，奶粉尿布等，那麼可以根據客戶購買的頻次和數量，結合客戶的年齡、性別推斷是否為新媽媽/爸爸。使用者畫像其實就是希望透過某些手段對使用者做甄別，把他們分成彼此相同或不同的人群或個體，進而區別化提供服務進行觀察分析。那麼使用者畫像又有什麼價值呢？
1、精準營銷精準營銷是使用者畫像或者標籤最直接和有價值的應用。這部分也是廣告部門最注重的工作內容。當我們給各個使用者打上各種“標籤”之後，廣告主（店鋪、商家）就可以透過標籤圈定他們想要的客戶，進行精準的廣告投放。
2、2、助力產品一個產品想要得到廣泛的應用，受眾分析必不可少。產品經理需要懂使用者，所以使用者畫像能幫助產品經理透過客戶行為表象看到客戶深層的動機和心理。
3、行業報告透過對客戶畫像的分析可以瞭解行業動態，比如90後人群的消費偏好趨勢分析、高階客戶青睞品牌分析、不同地域品類消費差異分析等等。使用者畫像可以為企業提供足夠的資訊基礎，能夠幫助企業快速找到精準使用者群體以及使用者需求等更為廣泛的反饋資訊。還會使產品的服務物件更加聚焦，更加專注，能更好的滿足客戶的需求，實現精準營銷，並提升公司的經營效益。
使用者畫像，又稱人群畫像，是根據客戶人口統計學資訊，社交關係，偏好習慣和消費行為等資訊而抽象出來的標籤化畫像。使用者畫像製作的核心工作就在於給使用者“打標籤”，如年齡、性別、地域、使用者偏好等，每一個標籤通常是人為規定的特徵標識，用高度精煉的特徵描述一類人。那麼標籤是如何得來的呢？
1、根據客戶的行為資料直接得到的
2、比如：使用者在網站或者APP上主動填寫的資料，嚴格一些平臺會要求客戶上傳身份證、學生證、駕駛證等，這樣的資料準確性較高。
2、透過一系列演算法或規則挖掘得到
3、比如：一個使用者最近開始購買母嬰類商品，奶粉尿布等，那麼可以根據客戶購買的頻次和數量，結合客戶的年齡、性別推斷是否為新媽媽/爸爸。使用者畫像其實就是希望透過某些手段對使用者做甄別，把他們分成彼此相同或不同的人群或個體，進而區別化提供服務進行觀察分析。那麼使用者畫像又有什麼價值呢？
1、精準營銷精準營銷是使用者畫像或者標籤最直接和有價值的應用。這部分也是廣告部門最注重的工作內容。當我們給各個使用者打上各種“標籤”之後，廣告主（店鋪、商家）就可以透過標籤圈定他們想要的客戶，進行精準的廣告投放。
2、2、助力產品一個產品想要得到廣泛的應用，受眾分析必不可少。產品經理需要懂使用者，所以使用者畫像能幫助產品經理透過客戶行為表象看到客戶深層的動機和心理。
3、行業報告透過對客戶畫像的分析可以瞭解行業動態，比如90後人群的消費偏好趨勢分析、高階客戶青睞品牌分析、不同地域品類消費差異分析等等。使用者畫像可以為企業提供足夠的資訊基礎，能夠幫助企業快速找到精準使用者群體以及使用者需求等更為廣泛的反饋資訊。還會使產品的服務物件更加聚焦，更加專注，能更好的滿足客戶的需求，實現精準營銷，並提升公司的經營效益。