前端和資料開發的區別，首先要弄明白。

前端，一定程度上，偏向美化網頁，一般的資料對接。

而資料開發基本就是和資料打交道，會比較枯燥，無聊。當然，技術的待遇要超過前端。

關鍵看你喜歡什麼，不要太重視薪酬。不喜歡的行業，給你再高薪資，你未必願意做。

前端和資料分析在一個公司內崗位分別叫做前端工程師、資料分析師，下面從他們的崗位職能和技術棧來分析下：

一、職能角度：

前端工程師負責把 UI 設計稿用前端程式語言轉換成使用者可訪問的網頁。比如產品說要做一個檢視全國各城市的天氣狀況的工具。設計師會設計一張圖給產品和工程師告訴他們這個工具長什麼樣，前端工程師按照設計師給的圖用程式語言做成使用者可訪問的網頁。除了寫程式碼前端還要跟設計師、產品經理、後端工程師打交道以便更完善的完成需求。

資料分析師負責提取、分析產品的資料。比如產品說要分析近一個月天氣工具的使用人數和人群特徵。資料分析師要對近一個月該工具的使用人數進行計算統計，對該批人群的性別、使用地點、使用時間段做特徵分析給到產品一批資料。幫助產品瞭解使用該工具的人群情況。

二、技術棧角度

前端需要會用 HTML、CSS 、JavaScript 及其相關的各種工具集和框架

資料分析要會用SQL 各種資料庫、Python 、R 語言等

看完上面的分析你要根據自己的興趣來決定入哪一行，只要做的精薪酬待遇都很好

作為一名從業多年的IT人，同時也是一名計算機領域的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，前端開發和資料分析都具有廣闊的發展前景。

前端開發目前整合了Web前臺開發、移動端開發和部分後端開發任務，同時前端技術也在走向嵌入式領域，所以目前也把前端開發稱為大前端，知識結構逐漸豐富且應用場景豐富，未來發展空間非常大。資料分析是目前大資料價值化的主要方式之一，當前正處在大資料落地應用的初期，未來資料分析技術將廣泛落地到傳統行業領域，從發展前景來看，資料分析技術的發展前景也非常廣闊。前端開發和資料分析具有緊密的合作關係，大資料分析的結果需要前端技術進行呈現。從這個角度來看，前端開發和資料分析都是不錯的選擇。

具體選擇哪個方向需要考慮以下幾個因素：

第一：興趣愛好。興趣是驅動學習最好的方式之一，所以在方向的選擇上最好能與自身的興趣愛好一致。前端開發主要專注於內容的呈現，所採用的技術包括Html、CSS、JavaScript等，另外還包括Android開發和iOS開發（移動端開發）。前端開發相對來說比較容易入門，但是內容比較多，也比較雜。資料分析主要跟各種資料打交道，需要在一堆雜亂無章的資料中，找出其背後的規律，需要學習一些大資料平臺知識和程式設計知識等。

第二：知識結構。自身的知識結構對於方向的選擇有重要的意義，如果學習資料分析技術需要具備一定的數學基礎，比如線性代數、機率論等知識。另外，學習資料分析通常還需要系統的學習一下統計學內容和機器學習的相關內容，這些內容具有一定的難度。相對來說，學習前端開發就要簡單許多。

第三：個人規劃。學習的內容要與自己的個人規劃相一致，如果未來要從事管理方面的工作，那麼最好選擇資料分析方向，因為資料分析往往是管理決策的基礎。如果未來要走技術發展路線，那麼既可以選擇前端開發也可以選擇資料分析。但是相對來說，前端開發會更加辛苦一些。

你好，我目前的崗位剛好是前端崗位，由於我處在一個創業公司的環境，我覺得我的經歷有助於你對自己的將來有個很好的規劃。

我本人從事開發工作是從2012年開始的，一個偶然的機會公司有了IT部門，所以報名踏上了碼農的道路。記得剛開始我從事的是iOS開發，當時iPhone4 剛出來-當年可是賣腎排隊都買不到的數碼產品，感覺能為蘋果手機開發軟體是無上的榮光。後於2015年初辭職走人！

2015年8月由於對馬雲先生的神望來的了杭州，進入阿里當然是奢望了，不過在投簡歷的第三天就找到了一份iOS開發工作，但是“不幸”的是剛剛過了一個月公司的業務就轉了方向，公司CEO找我談話，說讓我轉前端崗位（其實當時的前端還是僅僅指web開發，並沒有大前端的概念，不過當時H5和iOS混合開發已經很流行了，於是想公司給機會和平臺學習一些新的知識還是蠻好的，就同意了），後來由於是創業公司，由於業務的不停變化，相繼學習了web 、PHP 、UE4 、Krpano 、等等技術，前後端都幹了，中間還小小的爬了一下資料！這裡是不是說到你的資料了，其實你要資料分析那就會出現一個問題，你爬的資料怎麼展現，你可能會說公司有後端、前端，但是我覺的你既然從事這份事業，就應該把整一個流程都走通，現在這個社會或者說行業競爭這麼厲害，再加上馬上到來的5G時代-打造個人IP的時代，你只會單項技能是無法立足的。

整個社會提倡T字型人才，我個人覺的既然你不知道從事前端工作還是資料分析工作，說明你沒有經歷過，或者說閱歷不夠，那你就先選一個找好工作，認認真真幹起，然後不斷接觸其它技術，日後如果都能掌握當然更好，如果不能全棧但你都經歷過了，自己也會很明確的知道自己適合哪個崗位，喜歡哪個技術，然後在垂直深入的探索下去，成為這個技術圈子或者行業的佼佼者。

最後我想說不論前端還是資料分析都需要堅持不斷的學習新的知識，一刻也不能鬆懈，這樣才能使自己不斷提升，有所成就。

- -有問題隨時@我- -前端開發—單叢

我們從前端和資料分析的前景來看一下，這兩個技術的市場需求量。之後再來了解一下前端所需的知識點以及資料分析所需的知識點來看看題主更適合學習哪門技術。

先說大趨勢，隨著網際網路發展的飛速，不進去大資料和人工智慧很火。前端也是十分熱門的，還記得那時候朋友圈紛紛轉發的網易的H5嗎。特別是谷歌、YouTube、FireFox等大型的企業紛紛將實現都轉到了H5上面。

根據資料統計，中國的H前端工程師人口缺乏到10多萬。從這個資料看到前端工程師也是非常有錢途的。

前端的崗位主要是利用HTML、CSS、JavaScirpt、DOM、Flash等各種web技能結合產品的介面開發，著作標準話是純手工程式碼，並且增加了互動功能。下面來看一下前端需要學習的知識點：

資料分析的應用領域是很多的，不僅僅是在金融、交託、電商、醫療、政府、傳媒、安防、電信，教育等等都是有一席之地的。現在但凡是轉型網際網路公司的話，都會比較重流量，重視流量的話，就會有資料分析師的一席之地；很多人不要入坑了未來會被取締。首先技術還是技術，資料的重點不僅僅在於資料本身，更是在於後面的分析。

使用者行為資料分析系統的流程和應用領域如下：

所需知識點有幾個階段，不過資料分析選擇這個崗位之前，要選擇入門語言。是Python還是Java都是可以像資料分析方面發展的下圖是以java為例的資料分析的職業，所必備的知識點：

前端開發

主要涉及網站和 App，使用者能夠從 App 螢幕或瀏覽器上看到東西。簡單地說，能夠從 App 螢幕和瀏覽器上看到的東西都屬於前端。

需要使用了 Ionic 、 Swift 、 Kotlin 、 Bootstrap 、 Angular 、Vue 、 jQuery 、

React.js等開發技術。

前端開發的薪水：

資料分析師

使用結構化資料，這些結構化資料大多是電子表格或資料庫的形式(例如，零售商店購買歷史或醫療記錄)，發現業務方面的見解。然後這些專業人員建立報告、圖表和其他視覺化，以便將發現成果傳達給管理層或其他業務人員，並幫助做出決策。

資料分析的薪水：

資料分析也是高收入技術崗位，擁有3-5年技術經驗的人才薪資可達到30K。

相關：

大資料分析就業前景及職能定位

https://www.toutiao.com/i6688162708421870094/

資料分析不要求開發基礎，瞭解SQL或者SPSS進行資料清洗，並透過圖表設計來展示分析結果，對於業務彙報是挺基礎的工作，一個實習生也就是這種型別的工作了。我記得部門前段時間來了一個實習生，研究了三個月的易觀方舟廣告後臺，找了幾個百度搜索詞，降低了跳轉率，也就這些了。

決定你的未來時刻還沒到，因為你還不是正式崗位，所以才面臨選擇。如果選定了一個崗位，就看看這個領域的大牛都是什麼樣子，你也就知道路漫漫其修遠兮。

在我們公司，前端開發和建模有一部分是專科生，一開始我也很奇怪，原因就是專科生學的是技能，開發邏輯還是太簡單了，碩士學歷不會滿足的，應該往演算法崗、商務分析崗走，或者從事底層研發，會更加考驗邏輯能力。我們的底層研發就是一群本科生為主的開發工程師，thingJS技術引擎經過很多大專案的迭代，形成了好用的3D封裝庫，相當於把3D專業概念（地球、地形、建築、房間、裝置、角色）都打包了，提供了整套3D原始碼……用“前端”做“PAAS產品開發”，還是很有滿足感的！