謝邀。其實只要我們認真觀察，就會發現那些經常“運氣好”，一個決定就能改變命運的人，往往都是那些熟練掌握“因果推理”，把握事物間“因果關係”的人。因為懂得“因果推理”，所以總是可以早人一步瞭解市場和行業的發展趨勢和遊戲規則，在投資中領先一步，讓自己最大限度的止損和獲利。

舉個例子，諾貝爾經濟學席勒曾在《非理性繁榮》中提出一個顛覆認知的觀點，他認為，人在進行所有的判斷和選擇時，都是基於理性的。我們不禁感到疑惑，難道連股民們“追漲殺跌”的行為也是理性的麼？畢竟按照常識，在低位時購入，高位時丟擲，才是穩賺不賠的做法啊。

可席勒卻告訴我們，“追漲殺跌”這種看上去極不理智的行為，一點也不難理解。越高越買，是預計股票未來會上漲；而越跌越賣，則是預計它在未來會暴跌。

換言之，“高買低賣”是為了止損和獲利。也就是說，影響我們做出正確決策的，是你是否能夠正確的“歸因”。

那麼問題來了，我們又要怎樣才能讓自己在當下的形勢中，做出符合趨勢的判斷，讓收益達到最高，損失降到最低呢？

為了研究這些問題，日本的兩位教育經濟學家——中室牧子和津川友介決定共同撰寫一本專門訓練思維邏輯的入門讀物——《原因與結果的經濟學》。

《原因與結果的經濟學》一書封面

在書中，兩位作者為我們介紹瞭如何去質疑假設、衡量證據、分析各種說辭，以及辨別我們無法得知事情發生原因的情況。他們認為，只有把握事件之間的“因果關係”，並熟練運用“因果推理”，才能提高個人做決策的成功率。

以股市投資為例，如果股民們能夠認識到，股票的漲跌，除了受到市場（股民的大量購入和拋售），還會受到經濟、政治和行業等因素的共同作用的話，他們也就會知道“越高買越上漲”和“越低賣越暴跌”只是當中的一個小機率事件。那麼在決定入倉和放倉的時候，就會把這些因素都納入自己的考慮範圍以內，在虧損的情況下，把個人損失降到最低。

《原因與結果的經濟學》並不是一本經濟學的教材，而是一本關於訓練思維邏輯的普及讀物。書中並不涉及高深的經濟學原理和推導公式。 全書不足150頁，收集的均為生活中的常見例子，大概只需一個幾個小時就能讀完。

然而，你卻能在這幾個小時的閱讀裡，掌握最基本的因果推理步驟，提高自己的邏輯思考能力，幫助自己在日後的每一個時刻都能做一個最符合實際的理想抉擇。

什麼是因果關係？

“因果關係”可以用一個簡單的句型來表示：“因為A，所以B”。

A代表原因，B代表結果。

在18世紀，一位叫做大衛·休謨的經濟學家對因果關係作出了明確的定義。休謨認為，“我們透過經常性地觀察事件發生的規律來了解因果關係，而且也只能透過經歷這些有規律的事件來了解原因”。(《別拿相關當因果！因果關係簡易入門》，P 16 )

同時，休謨指出，所有的因果關係都需要滿足以下兩個條件：

1、從時間上看，原因在前，結果在後。

2、不管在時間還是空間的距離上，兩者都要相近或相鄰。

舉一個例子。假設你的朋友借了你的手提電腦，如果在她歸還的時候你就發現電腦壞了，那麼你就可以直接將責任歸咎於她。但如果在她歸還後一個月你才發現電腦壞了，你就很難證明是朋友弄壞了你的電腦。因為“借電腦”這個原因，離“電腦壞了”這個結果，時間間隔太長了。

也就是說，在“歸因”的過程中，如果存在太大的時間差，那麼便不足以論證彼此存在“因果關係”。

可是，就算“肉眼所見”、“時間相近”、甚至“空間比鄰”的兩個事件，也有可能不屬於“因果關係”。比如在打雷的時候，我們會先看到閃電，然後才會聽到雷鳴。因為我們觀察到的是閃電先於雷鳴，所以我們很自然會以為是閃電導致了雷鳴。

但科學家卻告訴我們，閃電和雷鳴其實是同時發生的，且二者都是因為雲層間的放電所致的。我們之所以會先看到閃電，是因為光速要比聲速快的緣故。因此，“電閃”和“雷鳴”只是一組“相關關係”而不是“因果關係”。

在生活中，我們時常會聽信權威，然後不假思索地進行各種大小金額的投資和消費。我們也會經常性地混淆“相關關係”和“因果關係”，作出錯誤的判斷和選擇。

那麼，到底應該怎樣做，才能區分包含因果關係的事件和不含因果關係的事件？識破那些一本正經的胡說八道呢？

答案是，因果推理。

如何運用“因果推理”，識別“因果關係”？

所謂的因果推理，就是透過排除事件之間的”相關關係“，來確認是否存在”因果關係“。

中室牧子和津川友介在《原因與結果的經濟學》中把因果推理概簡化成以下三個步驟：

STEP 1:確認“原因”和“結果”

STEP 2:排除“相關關係”

STEP 3:確認“因果關係”

下面，我們以“廣告和銷售額之間是否存在因果關係”為例，按照上述簡化的因果推理流程，來做一次推演，幫助大家更直觀地掌握這個簡易使用的推理方式。

STEP 1:找到“原因”和“結果”

在進行因果推理前，我們要先明確“原因”和“結果”的具體定義。比如，在定義原因的時候，到底是指投放的廣告型別、具體費用、廣告的覆蓋面積，還是僅僅對比無有投放廣告的差別而已。在定義結果的時候，到底統計的是銷售收入還是稅前利潤？

以廣告與銷售額的事件為例，廣告為原因，銷售額為結果。更具體的說，“有無投入廣告”為因，“銷售總額”為果。

STEP 2:排除“相關關係”

那麼，僅透過資料的前後對比，就能推算出廣告的效果了麼？

當然不行。主要有三個原因。

僅透過資料的前後對比，就能推算出廣告的效果了麼？

1、沒有考慮到市場/行業/經濟/政策的趨勢對銷售額的影響。舉一個最簡單的例子，當市場的經濟狀況大好，又或是在某個特定時期消費者的需求特別高的時候，就算商家沒有投入廣告，產品也有可能達到2000萬的銷售額。

2、商品的口碑和品牌效應。還有一個可能是，公司上一個產品賣得好，於是吸納了一批新的客戶，他們基於對上一個產品的喜愛和信任，也會新產品開售的時候慣性購入。

3、沒有考慮到平均值的可能性。可能我們選擇的兩組資料剛好是兩組“極端資料”，均不能代表銷售額的平均水平。因此，我們應該擴大資料的提取範圍，在得到該時期的銷售平均值之後，再進行兩兩對比。

也就是說，僅憑兩組資料的對比，是無法判斷投入廣告和銷售額之間存在因果關係的。因為在整個推導的過程中，我們遺漏了很多同樣影響銷售額的因素。

所以，正確的因果推理要求我們先排除一系列不相干的“偽關係”，然後再找出真正的“因果關係”。而排除“相關關係”的三個簡單做法分貝如下：

（1）判斷是否純屬巧合（排除極端資料，選擇平均值進行比對）

（2）是否存在混雜因素（是否碰上市場/行業/經濟/政策的利好趨勢）

（3）是否存在逆向因果（公司本來的口碑就好）

因此，我們的實驗表格應該調整為：

圖2：正確的實驗資料

從表格可知，銷售額的平均增幅為400萬，而投放廣告後，整體收益翻倍。因此，我們可以得出，投放廣告能夠增加銷售額。

STEP 3：確認因果關係

當我們排除了事件間的“相關關係”以後，還需要對“因果關係”做最後的一次確認。

而最有效的方法，就是製造反事實，並把資料調整到可比較的狀態。

反事實推理法，就是“透過假設導致某件事的原因不存在，事情的發展會有何不同，從而來界定這一事件發生的原因。”(《別拿相關當因果！因果關係簡易入門》，P 19 )

還是以廣告與銷售額事件為例，當我們需要判斷廣告與銷售額之間是否存在因果關係的時候，我們就要對投放廣告後的銷售額和未曾投放廣告時的銷售額進行比較。而“假設沒有投放廣告”就是一個“反事實”的做法

圖3：用反事實明確因果效應

可是，我們都指導，假設性事件的準確率是非常低的，因為誰也不可能準確的知道從未發生過的事情。所以，在圖3中，這些標紅的資料（反事實資料），我們是無法觀測到的。因此，我們需要使。用“最貼近的值”，也就是標綠的資料，來替換反事實的結果，再進行推理。

比方說，我們可以選取在同一時期裡，沒有投放廣告的競爭對手的銷售額資料來進行比較。這樣的話，廣告的因果效益（600萬元），就能用廣告組的平均銷售額（1600萬元）-沒有廣告組的平均銷售額（1000萬元）求得。換言之，因為廣告的投入，所以整體增長了600萬元的收益，進而證明了投入廣告是銷售額提高的主要原因。

利用因果推理擺脫偏見，識破一本正經的胡說八道！

著名的哲學家蘇格拉底曾經說過，“不經反省的人生不值得一過。”

而我卻認為，不求甚解的人生不值一提。

熟練掌握因果推理能讓我們在每一次的抉擇中受惠。把握事件間的因果關係，不僅能讓我們擺脫非此即彼的思維定勢，識破一本正經的胡說八道，還能幫助我們形成一套基於原因的思考體系，在生活中制定出更優的策略，做出更精準的判斷，最理想的選擇。

正如《紐約時報》首席資料科學家Chris Wiggins,博士所言，“哲學、經濟學、統計學和邏輯學都試圖理清因果關係。資料時代，更多的人類活動都將‘為資料所驅動’，要想弄清政策導向、瞭解自身健康以及認識周圍世界，就必須掌握因果關係。”

人的判斷力基本都是根據自身對事物的認知深度和寬度來決定。當然，人在情緒急劇波動的情況下判斷力會直線下降，所以會有這麼多人做了這麼多後悔的事。