看你是說哪種的機器人?是完全智慧化的?還是那種靠程式控制固定做某件事的。完全智慧化的機器人分險很大，畢竟機器開始會思考的話，就會有利弊權衡的能力，也會產生自主意識，認知自己的想法，而且機器人執行力又超強，很難說人類能不能和智慧化機器人和平相處。要是非智慧化的機器人應該是很受人歡迎的，解放人類四肢，安全，高效率。加快物質文明的建設和進步。

機器人是人工智慧的產物，幾十年前，電影科幻片裡面的《變形金剛》就是機器人的雛形。未來機器人將廣泛應用於各個行業。

機器人解放了人類的勞動力，讓人更注重於高階領域的研究。一些基礎行業的勞動力將被機器人取代，比如一些工廠加工元器件，因此人需要提高多方面的素質和能力，才能避免被機器人取代。一些高危職業，危險係數高的崗位可以由機器人去做。

近幾年，出現了人機對戰機器人，比如圍棋機器人擊敗了世界冠軍柯潔。機器人透過不斷的深度學習訓練，在智力運算方面的確有很大優勢。但是機器人缺乏情感，一些需要情商的工作機器人無法代替。

在藝術方面，出現了舞蹈音樂機器人，表演精彩度不亞於人類。機器人解放了生產力，以後商品只會越來越便宜，因為機器人可以生產，效率高。以後的時代，可能人都不需要工作，就能享受機器的便捷。

一些無人超市，無人餐廳，機器人也發揮了巨大的作用。流水化。在軍事科技方面，機器人運用於無人機，提高了作戰效率，減少了人員傷亡。誰能利用好人工智慧機器人，誰就是這個時代的贏家。

同時，人應該更努力於需要情商方面的工作，提高綜合能力，才能不被替代。人將操作機器人，人去更高階的崗位。機器人時代，讓我們與時俱進。

機器人算是當下熱門的行業之一。未來10年至20年，也是比較火熱的行業。

從產業發展角度來說：機器人產業當前僅處於成長期。機器人產業真正爆發，仍然沒有到來。

全球市場機器人細分為3大類，分類方法主要是根據機器人應用領域進行的分類。

（1）工業機器人：工業機器人又叫機械手臂，工業機器人細分為，scara機器人（平面多關節機器人），四軸機器人，六軸機器人，delta機器人（蜘蛛手），協作機器人，AGV機器人。

18年之前工業機器人主要為以上幾種，18年包括IFR以及中國機器人產業聯盟將AGV統計進入工業機器人行業中。

AGV機器人

（2）服務機器人：教育服務機器人，商務引導機器人，醫療機器人。

教育機器人機器人，主要是以兒童程式設計教育為代表的NAO人型機器人，以及樂高機器人為代表的積木機器人。國內在這個領域做得最好的企業是深圳優必選。

商務引導機器人：主要包含政務服務機器人，例如銀行，醫院導視機器人，大廈巡檢機器人，還有曾經一度火熱，事實卻是偽命題的送餐機器人。

服務機器人中，技術含量最高的是醫療機器人，醫療機器人其實又分為：康復機器人，手術機器人。

教育機器人：人型可程式設計機器人

教育機器人：積木形式機器人

達芬奇手術機器人：可做胸外科手術

上肢康復機器人

（3）特種機器人：電力巡檢，核能，爆破，水下機器人等。

特種機器人主要集中的比較特定的行業，例如國內億嘉和的室外電力巡檢機器人，以及隧道巡檢機器人。都屬於這一類。

電力巡檢機器人：主要用於巡檢電網及電力裝置

水下巡檢機器人：主要用於水下各類裝置巡檢維修

以上是商業化，及工業級應用的各類機器人。

還有一些機器人是當前在研究以及未來可能大放異彩的機器人技術及產品。

（1）仿人型機器人

仿人型機器人，以波士頓動力atlas，日本豐田asimo，俄羅斯fedor。為主要成品，當前主要的仿人型的機器人研究依然在高校及各類研究院中比較多。

（2）欠驅機械手

欠驅機械手，通俗型理解為非電機驅動機械手。常見的各類靈巧手，基本都是以電機驅動為主。

（3）靈巧手

靈巧手目前主要以採用微型直線電機驅動，國內做的比較早的是北京因時機器人。

（4）各類仿生機器人

例如FESTO的仿生鳥，以及各類仿生蛇形機器人。

以上就是常見的各類機器人，無論是什麼機器人，其原理結構包含兩大塊：運動控制，人工智慧。目前而言人工智慧略早，主體還在攻堅精細化的運動控制。

下面我們來說，機器人行業的發展及未來（資料均來自機器人權威機構 IFR）

1、全球專業服務機器人：92億美元，30%以上增速

全球專業性服務機器人，2018年全年營業額達到92億美元。且年度增速保持30%以上。這對於任何一個產業而言都是一個超高速的增長。

2、醫療機器人28億美元。年度銷量達到5100臺。

3、工業機器人：智慧製造的核心單元

2018年，全球工業機器人銷量38.4萬臺，全球工業機器人在執行機器人的數量，保持每年15%左右的速度增長。

2013-2022年，全球工業機器人年度銷量，年度應用量達到40萬臺。預期在2021年後增速逐步恢復至10%。2019年受全球貿易摩擦及產業轉型影響，工業機器人銷量有所放緩。

中國工業機器人市場：2013年開始，中國市最大的工業機器人消費國。

中國每年機器人銷量均在15萬臺以上。超過全球前三機器人消費國的總和。

但中國市場仍然沒有達到發達國家機器人平均水平的地步。全球最高的新加坡，南韓，達到平均700臺/萬人的水平。機器人使用密度極大。老牌的德國，日本，瑞士等工業國家也都在250臺/萬人的水平。

中國是服務機器人未來的首要市場，全球服務機器人的消費市場重點區域都在中國。

機器人行業有三個階段：產業起步於萌芽期，這個時期各家都在研發，第二個階段各大廠商蜂擁投產，第三個階段：資本進駐，開始優勝劣套搏殺，留下精兵強將。第四個階段：進入產業高速增長期。以當前的階段而言，目前僅處於第二階段，並且對於一些細分行業的機器人，仍然還在第一個階段。所以這將是一個大有可為的領域。

機器人領域一直都是高大上的代表，一直被人們寄予厚望，未來的前景會越來越好。只是這個美好的未來可能不會以“中國速度”向我們走來，儘管一直在加快。從業者需要在這個領域沉下去努力耕耘，厚積薄發，前景一定十分美好。

過去很長一段時間，人們一般把機器人與人工智慧作為兩個獨立的領域來發展。人工智慧經歷了兩次長時間的低潮，但是機器人在研究和工業應用領域一直在不緊不慢地（加速）前進。一個可見的事實是：工廠裡的工人越來越少了，極端環境下的工作人員越來越少了。

近年來，隨著人工智慧的快速發展、無人駕駛的火爆，機器人將會成為人工智慧的重要載體和落地途徑之一了。

這樣，機器人的未來與人工智慧的發展就緊密相關了。人工智慧的發展有多快，直接影響了機器人的發展速度。就像筆者在之前的相關分享中談及的，這一波由深度學習啟動的人工智慧熱潮已經基本見頂了，後續一段時間裡更多地是在消化、應用前一段時期裡發明的技術成果。下一波人工智慧熱潮可能還需要等待若干年。但是，這並不是說人工智慧的發展停滯了，而是說發明新技術、推出新的研究成果的速度減慢了而已。

當然，機器人技術並不等於人工智慧。機器人在多自由度的運動控制、協調運動、軌跡等方面在各個具體的應用場景有很多的專業學科。人工智慧通常側重於軟體方面，對於機器人而言，類似於大腦和神經系統。

要預測機器人的未來發展前景，先看看機器人的過去和目前的發展現狀。

機器人的歷史發展趨勢

從發達國家，日本，美國和德國的機器人的技術研發路線可以看出，從應用服務領域，機器人要經歷三個階段：

工業流水線機器人：包括機器人手臂，物流機器人，汽車裝配機器人和碼垛機器人等等。家庭服務機器人：知識類語音語義機器人，家庭陪伴機器人，掃地機器人，VR 辦公影片會議機器人。商場應用生活機器人：迎賓機器人，自助導航機器人，嚮導機器人。

以上是根據科技的發展，面向應用和未來可能成為的剛性需求所要經歷的發展路線。因為畢竟大眾的生活需求才是未來機器人生存的必要前提。

人工智慧和深度學習加速機器人的智慧化發展近年來alphaGO 的智慧機器人的發展，帶來了很大的機器人發展方向。促進了機器人大腦的進化和發展，隨著計算效能的提升，和5G 的誕生，對於機器人的智慧化方向帶來了長遠的進步。深度學習對於機器人的複雜環境的自主導航，在實時性和精確性上有了很高的提升。而且深度學習和機器學習會有更廣的應用。機器人前景很好，但需要等

機器人前景很好，但是作為創業領域的機器人公司都是在燒投資人的錢，沒有太多賺錢的應用。所以前景雖好，但是要學會審時度勢。

航空航天，大型工業化，汽車輪船運輸等此類傳統行業，需要大量的勞動力資源，預計在未來的十年內，各車間將全面引進配備AGV小車，實現自動化半圓作業，自動取存貨物，大大的縮短了物資運輸的時間，降低貨物的損失，從根本上節省生產商的投資建設成本。在未來十年AGV小車高度化、精度化是一個必然趨勢，航天航空行業對於小車搬運的速度將會提出更高的要求，小車的運輸精確度，監測以及有效避開障礙物的靈敏度將也是一個發展的課題。

國家智慧製造2025，機器換人，人口紅利不在，以及技術進步，機器人未來前景不可限量，機器人也是產業驅動發展