如果你首先關心衣服的款式，但很難確定你的衣服是否時尚，那麼一款稱為Fashion ++的實驗性應用可幫助判斷你的時尚品味。這款智慧手機應用程式是由得克薩斯大學奧斯汀分校、康奈爾理工學院、佐治亞理工學院和Facebook AI Research的研究人員合作設計的。
它利用基於人工智慧的演算法對資料庫進行了“訓練”，該資料庫包含10000多張服裝影象，人們已在時尚網站上公開共享了這些影象。這些演算法還能夠在視覺上識別服裝的顏色、圖案、紋理和形狀等因素。
研究人員還透過建立複合服裝來為系統提供“時尚大忌”的示例，這些複合服裝由從多張照片中剪下和貼上的碰撞元素組成。據報道，該應用程式現在能夠評估有關使用者衣服的照片，然後提出建議，例如選擇更長的外套或無袖上衣。也就是說，以目前的形式，它仍然可以使用一些改進。
一方面，由於其資料庫僅限於網際網路廣泛使用後生產的服裝，因此它無法識別“復古”時尚。它還主要針對北美服裝，以及苗條模特穿著的服裝。隨著技術的進一步發展，研究人員計劃解決這些問題。
得克薩斯大學奧斯汀分校的教授Kristen Grauman和研究生Kimberly Hsiao一起領導了這項研究。Grauma表示：“我們正在研究一個人的體型和衣服如何適應他們之間的相互作用。我們很高興透過這項研究擴大了對各種身材和體型的人的適用性。”
如果你首先關心衣服的款式，但很難確定你的衣服是否時尚，那麼一款稱為Fashion ++的實驗性應用可幫助判斷你的時尚品味。這款智慧手機應用程式是由得克薩斯大學奧斯汀分校、康奈爾理工學院、佐治亞理工學院和Facebook AI Research的研究人員合作設計的。
它利用基於人工智慧的演算法對資料庫進行了“訓練”，該資料庫包含10000多張服裝影象，人們已在時尚網站上公開共享了這些影象。這些演算法還能夠在視覺上識別服裝的顏色、圖案、紋理和形狀等因素。
研究人員還透過建立複合服裝來為系統提供“時尚大忌”的示例，這些複合服裝由從多張照片中剪下和貼上的碰撞元素組成。據報道，該應用程式現在能夠評估有關使用者衣服的照片，然後提出建議，例如選擇更長的外套或無袖上衣。也就是說，以目前的形式，它仍然可以使用一些改進。
一方面，由於其資料庫僅限於網際網路廣泛使用後生產的服裝，因此它無法識別“復古”時尚。它還主要針對北美服裝，以及苗條模特穿著的服裝。隨著技術的進一步發展，研究人員計劃解決這些問題。
得克薩斯大學奧斯汀分校的教授Kristen Grauman和研究生Kimberly Hsiao一起領導了這項研究。Grauma表示：“我們正在研究一個人的體型和衣服如何適應他們之間的相互作用。我們很高興透過這項研究擴大了對各種身材和體型的人的適用性。”