(1)正確看待人工智慧技術

　　人工智慧技術一方面給基層會計人員帶來了壓力，但同時也對會計行業帶來了很多積極的影響,比如讓那些繁瑣的會計工作變得更加簡便，提高了工作效率，也減輕了財務人的工作量，同時也提升了財務工作的準確率，其實是有利於整個會計行業的發展進步的。

　　(2)努力提升自己的專業分析能力和管理能力

　　人工智慧技術可以取代那些低價值量的工作，但它畢竟是一種技術，高階會計工作比如：財務戰略制定，納稅籌劃，風險控制，財務分析等還是需要人工來完成的，短期之內人工智慧是無法替代的。作為一個財務人員，不管從任何角度去考慮都應該不斷提升自己的學習能力和管理能力。

　　(3)向複合型人才發展

　　人工智慧快速發展的時代，會計人員若想取得更高的成就，在職場中立於不敗之地，那就要開闊眼界，放大格局，拓寬自己的視野，不能只著眼於本職工作。正如任正非所說，稱職的CFO應隨時可以接任CEO。會計人員除了做好自己的本職工作外，還應該瞭解工作其他崗位的工作內容，比如銷售類、生產類等部門的業務。提高自己的企業價值以及行業地位，做一名複合型人才。

人工智慧只是輔助人類工作，而不是替代人。

人擅長的是思想、架構。

人工智慧擅長的是機械勞動，調取資料，演算法處理。

先看一下中國目前會計人才結構，會計行業從業者大概有3000萬人，取得初級會計職稱的大概有500萬人，取得中級會計職稱的大概有200萬人，取得高階會計師的大概有15萬人，取得註冊會計師的大概有25萬人。

所以說，目前是屬於金字塔結構，低端會計人才太多，高階會計人才太少。而恰恰低端會計人才做的工作就是偏機械性的、重複性的，而高階人才做的工作是偏思想性、策略性的。如果有一天人工智慧發展到可以代替會計，那麼最危險的就是處在底層的2000多萬會計人，做機械性、重複性的工作人工智慧要更加高效。

分析能力

機器人處理完的一堆資料和報表，只有透過人的思考分析，解讀出資料背後的資訊，才能轉化為對企業經營有用的決策，這些決策包括計劃預測、內部控制、投資分析等等。多維度、多層面的思考能力，是機器人沒有的。

跨領域能力

如今財務圈反覆強調業財融合是大勢所趨，財務人不止要懂財務知識，更要懂業務、瞭解行業。同時，為了在未來能和財務機器人“並肩作戰”，IT知識、程式演算法化的思維也成了財務人的一項必修課。

大局觀能力

財務早已不是賬房先生的角色，作為企業中相對獨立的部門，財務必須要站在全域性的角度，客觀公正地看待一切經營問題。不拘泥於報表資料，財務要結合宏觀經濟、行業情況，站在更高的視野、更長遠的眼光去分析決策，做到資源的最合理配置。

學習能力

活到老學到老，財務尤其如此。財務領域繼續教育的內容非常多，財務人必須時刻保持學習新知識新技能的熱情，透過學習不斷提高，才能擺脫基礎財務的淘汰危機。CPA、CMA、ACCA等證書類的學習，其他如投資、IPO等會計實務技能的學習。

2016年3月阿爾法狗Alpha Go戰勝人類圍棋頂尖高手，引起世人關注;2016年10月京東集團宣佈京東無人配送車試運營;2017年7月百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏展示無人駕駛汽車;2017年10月，馬雲的阿里宣佈成立達摩院，三年將投資1000億，進行人工智慧研究。

2018年，在你的身邊會慢慢看到很多無人便利店、無人販賣店、無人貨架、還有賣場的無人收銀臺，當你去銀行的時候，你可能用一個機器就可以辦理相關的業務了。

有人說，某地發生了一次地震，很多地震專家透過各種資料才發現地震的方位以及震源中心，但是人工智慧的機器人只用短暫的時間做了一個分析報告，而且比那些地震專家做出的報告更具體，更準確。

有人說，機器人小冰寫了一本詩集《Sunny失了玻璃窗》，它花了100個小時學習了400多位現代詩人的詩歌，然後寫了這本詩集，而且這本書被專家鑑定寫得還不錯。

還有人說，江浙一個工廠，全部換成了機器人進行作業，就有人開玩笑說，機器人不需要喝水，可以不休息，可以沒日沒夜的工作，也不需要買保險哈。

根據牛津大學的統計，未來人工智慧的發展會取代1000萬個工作崗位，秘書、客服、助理、翻譯、律師、醫生、會計，乃至於證券所的交易員、信貸員的工作都可能被取代。一般來說，被取代的工作和崗位具備如下特徵：凡是可以描述的、重要的、有固定規則和標準答案的，都有被智慧機器人取代的可能。

人工智慧時代到來，我們該怎麼辦，我們會不會失業呢?這個話題有點沉重，但是確實值得我們去深思，未來三到五年人工智慧絕對會影響我們的生活，在便捷惠及千家萬戶的同時，無數工作者尤其是大學生的就業形勢也更為嚴峻。一些純人力的工作將被取代，意味著過去提及的“苦力活”不再需要很多勞工去做，也就是說知識才是王道;那些具有固定模式和計算方式的工作也會慢慢地被人工智慧取代，也就是說學知識不能學死，要靈活運用，拿金融學來說，很多人說它是一門偏文科性質的學科，把大部分精力花在死記硬背上，其實不然，學金融的人需要具備良好的邏輯和分析能力，需要熟練使用金融工具，如股票、期貨等，將理論與實踐相結合。

人工智慧雖然智慧，但終究無法與人類的思想相提並論，人的大腦會不斷進化，人們會提出具有跨時代意義的理論和思想，推動時代進步和社會變革，所以這就要求我們培養自己的邏輯思維和分析能力，要對事物具有獨到的見解。

在這個新時代，我們要時刻保持清醒的大腦，關注社會的發展，瞭解社會的新動向;要不斷實踐，積極參與社會鍛鍊，瞭解行業的差異性和行業的運營方式，向實踐要知識;要學一門技術，不能將金融學成文科，培養自己獨有的優勢，這樣才不會被淘汰，才有可能在新時代脫穎而出，成為新時代的寵兒。

提高自身的核心競爭力，才是最主要的。有些是無論如何變化機器都不能替代的東西。比如：管理能力，協調能力強、資訊判斷能力等。不斷提升自己才是王道。http://www.guopeiwang.com/Article/

　　又到一年高考畢業季，畢業生們面臨著高考填報志願的世紀難題。一直受到廣大家長歡迎的會計專業在近幾年卻似乎蒙上了一層陰影。“AI來了，會計馬上要被替代了”。那麼會計真的會被AI替代嗎？學姐今天有幸邀請到了澤稷ACCA研究院的Christina Zhu老師來為我們答疑解惑~

如此厲害的AI到底是什麼呢？

　　AI，全稱Artificial Intelligence, 是一種智慧媒介，能夠透過感測器感知周圍環境，收集資料，經過模型計算，輸出結果。它可以模仿人類的一些思維技能，例如‘學習’和‘解決問題’，因此得名‘人工智慧’。

　　AI已在很多領域得到應用，譬如德勤的財務機器人（並不是一個真的機器人，而是部署在計算機上的應用程式），它可以在一定程度上提高財務工作的效率。

　　2017年5月，德勤財務機器人正式上崗，7day*24h不間斷工作。機器人可以將每個開票流程從20分鐘縮減到5分鐘。一個“小勤人”三四個小時就完成了財務人一天的工作。

　　除此之外，財務機器人還可以：

　　l 替代財務流程中的手工操作

　　l 管理和監控個自動化財務流程

　　l 錄入資訊，合併資料，彙總統計

　　l 根據既定的業務邏輯進行判斷

　　l 識別財務流程中的最佳化點

會計會被AI替代嗎？

　　看到這裡，大家肯定很擔憂，會計被替代已經既成事實，會計專業的學生將來畢業了也很難找工作了。

　　其實完全不必有這樣的擔憂，任何工具的出現，都是人的延伸，將人從機械化的工作中解放出來，有餘力幹更高級別的工作，AI也是這樣的存在。

　　只是對於我們的同學們來講，需要改變一下策略。

　　首先我們來做個SWOT分析，發揮我們的優勢，避開我們的劣勢，從而應對AI帶來的危機與機會。

　　人類的劣勢是：沒有人工智慧的計算能力，資料處理能力；

　　優勢是：人類幾億年進化出來的創造力，洞察力，想象力和共情的能力，或者可以說是某種直覺，潛意識，第六感，這是很複雜的一套系統，到現在對人類大腦的探索還停留在非常淺的層面，這是AI難以模擬的。

　　因此我們將來學習以及求職的策略是：避開簡單重複性的基礎工作，往AI難以替代的腦力以及情緒勞動者靠攏。

　　對於學習工商管理和會計的同學來說，注重培養以下4種能力，這是很難被替代的，甚至是稀缺的。

　　1. 分析能力

　　2. 學習能力

　　3. 遠見

　　4. 領導力

　　這就要求我們的同學不再停留在基礎的記賬或者案頭工作層面，應設法打造出強大的溝通能力。獲取他人的共鳴、打動他人的心靈、與他人心心相通、領導他人。只有不斷地提高溝通能力，才能使自己成為職場不可或缺的人才。。。

加油，奧利給~會計人

利用好智慧技術做分析。就拿商業智慧BI軟體來說，雖然說它的分析效率高、靈活自主，但說到底都只是一個工具，需要人來引導使用才能完成智慧資料分析。會計也好、財務也好，其他業務部門也好都應理智看待商業智慧BI，充分利用好智慧資料視覺化分析技術提升自身的資料分析效率、運營管理水平。