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  • 1 # php設計模式

    我是來認真地潑冷水的。

    首先,自動編寫html和css又不是什麼新鮮事,dreamweaver這種拖曳控制元件生成程式碼的工具十年前就會了!

    vb很早就會寫桌面工具的程式碼了!

    delphi很早就會寫pascal程式碼了!

    寶蘭公司的ide十年前就會寫c++的程式碼了!

    然而有個卵用?!

    指望機械代替人類做腦力勞動,你就等著公司破產吧!

    其次,這種由程式生成的程式碼,沒什麼好看的!不管怎麼看,都是兩個字:難看!

    工業生產線上生產出來的酒,跟手工釀製出來的酒,你願意喝哪個?

    還是老老實實學好基本功,待你自己會寫程式碼生成器來提高工作效率的時候,你就不會提這種無聊問題了!

  • 2 # 跨屏建站

    關於瞭解到自動化html和css的概念,是在2014年前後,我聽行內一個人說,阿里巴巴註冊了自動化切圖專利,那個時候著實把我下了一跳

    要知道,如果這個技術出來了,對於很多人來說可能僅僅是失業,對我來說可能是公司倒閉的節奏

    後來,當我仔細分析以後,我覺得這事不太可能被機器完全取代,因為如今的網站是一個高度制定的產品,每個設計都要創意,要炫酷叼,加上響應式,都增加了難度,對於幾年經驗的web前端從業者來說都是不小的挑戰,更何況是機器了

    另外,從另外一個層面上來說

    如果有這個技術,那麼最有這個實力的開發的公司應該是Adobe,我們常用的Photoshop和Dreamweaver都是出自這家公司,但是Adobe並沒有自動化切圖的工具推出

    足以證明,這個事情還是很難企及的

  • 3 # 鎂客網

    此前,微軟研究院和劍橋大學研究人員開發出一套可自己寫程式的人工智慧“DeepCoder”。按照官方說法,DeepCoder可以基於搜尋功能快速全面地搜尋合適的程式碼,並且給出多種組合方案。在一次次寫程式的過程中,DeepCoder也會不斷進行自我提升和學習,讓未來寫出的程式碼更加的成熟可行。在未來,當DeepCoder成熟之後,就算使用者不會寫程式,也可以透過它在非常短的時間內寫出符合自己需求的程式。

    另外,也有一個叫做“Screenshot-to-code-in-Keras”的專案。在這個專案中,基於深度學習,人工智慧神經網路可以自動把設計稿變成HTML和CSS程式碼

    當前,人工智慧已經在客服、流水新工人等崗位取代了人類,在越來越多“人工智慧會程式設計”的訊息傳出後,也有不少人開始擔心“程式設計師”是否也會被取代。

    說實話,這是人工智慧技術的一種極大的進步,也是社會智慧化趨勢的一種體現。不過,在短時間之內,這並不意味著程式設計師就會被取代,更多的只是降低了程式設計師的入門門檻。

    講真,人工智慧真的可以取代程式設計師嗎?其實不盡然。如同工業機器人也需要維護修理人員一樣,人工智慧程式設計程式也是需要不斷改進與提升的,而在短時間之內,若是想要完美的成果,其所最終編寫的程式極有可能還需要人類的修改與完善。這些工作誰來做?當然是程式設計師。

    從短期來看,在智慧化還處於初期發展的階段,人工智慧取代程式設計師還是一件不現實的事情。在更多意義上,會編寫程式的人工智慧系統只是進一步降低了程式設計師的門檻,以及幫助程式工作提升效率。

  • 4 # 奮鬥程式設計師

    前端開發行業真的會被人工智慧取代嗎?

    對於這個問題,我很肯定的告訴你:不會。

    我為什麼會這麼肯定的告訴你不會被取代呢?接下來我會從幾個市場資料方面來進一步說明:

    前端技術繁雜,人工智慧尚未成熟

    先來看一則招聘啟事

    看崗位職責就知道了,一名合格的前端工程師,除了要掌握最基礎的JavaScript、HTML+css,還要學習css3+html5,注重網站的美觀性和易用性,瞭解後臺語言。一個APP轉換網頁怎麼可能撼動前端開發整個行業呢?大家真是太小看我們的前端攻城獅的日常了。

    學藝不精造成市場飽和假象

    相對於其他的IT行業,前端工程師的入門門檻較低,無論是男生和女生都認為HTML、CSS、JavaScript並不是很難掌握的語言,似乎只要花一點時間,無論是誰,都可以透過網上教程或者書本入門。

    很多人只是奔著高薪去的,自己隨便網上或者書本上學一點皮毛便不再深入研究和學習,所以即便有大量的前端工程師湧入,公司對於技術紮實的優秀工程師的需求仍然只增不減。

    看看資料

    以北京為例,截止到2018年3月12日,前端崗位需求兩萬多。

    以北京、上海、深圳、廣州等一線城市為首,一線城市對於前端攻城獅需求量仍然極大.

    整個網際網路在不斷髮展,前端開發技術也在不斷進步,前端開發市場會越來越廣泛,人才需求當然也不會止步於當前,所以不論現在還是未來,整體市場都不會飽和,只會低端飽和,高階缺人。未來優秀前端開發工程師將成為市場爭搶的資源。而淘汰的並不是前端,應該是落後的技術和不合格的開發者。

    前端將保持高薪高需求

    月薪高,可達:¥50000元/月

    (工資在20k-30k範圍內的崗位佔了30.2%,佔比最大,更有一部分精英薪資水平達到30k+)

    薪資變化趨勢圖

    (工資水平呈現逐年上升趨勢,17年以後幅度更大)

    前端開發人才需求排行(以北京、上海、深圳、廣州等一線城市為首,一線城市對於前端攻城獅需求量仍然極大)

    前端開發行業高薪高需求的狀態將會持續,初學者仍然可以放心學習,正在從事前端開發行業的工程師們也可以安心工作。

    總之,人工智慧並不會對前端開發帶來威脅,更多的其實是挑戰。機器再厲害,還不可以和人類順利交流配合,理想化不知道要多少年後了,現在提高自己,加強核心競爭力還是關鍵。

    人工智慧跟風嚴重

    隨著人工智慧和區塊鏈的火爆,大部分的畢業生直接湧入了這兩個風口行業,導致前端開發工程師新鮮的血液供不應求。

    前端開發行業中那些學藝不精追求高薪的人直接轉行AI和區塊鏈,進一步加大了前端開發行也人才的稀缺,物以稀為貴,人少必然到薪資猛漲!

    薪資總是與能力相匹配,拿高薪的前端開發程式設計師們肯定有著過硬的實力。很多程式設計師薪水達到一定級別之後會遇到天花板,發現加薪幅度越來越小,跳槽也很困難。主要原因在於隨著前端市場越來越龐大,人力資源越來越飽和,前端的門檻也越來越高。

    這個時候,只有擁有紮實的前端基礎知識儲備,並讓自己保持學習高速成長,才能脫穎而出成為配得上高薪的優秀的前端開發者!

  • 5 # 沉下心來看視界

    人工智慧如何改變網頁設計的未來

    隨著公司的所有談判和研究,以及數字趨勢和活動的競爭日益激烈,人工智慧(AI)顯然已經風波天花。AI 是近幾個世紀以來最具前瞻性的創新之一。

    數字工作一直在高速發展,人類生活的方方面面都在尋求更直接的數字解決方案。

    從數字營銷到社交媒體、網上商店和購物,世界數字化已經改善了生活,誰會想到60年前生活會是這樣呢?AI 在幾個行業(不僅僅是我上面提到的零售行業,而且在生活的幾乎所有方面)都改進和提供瞭解決方案。從法律到工程,通訊,健康,甚至網際網路和網頁設計。

    透過增強功能和效率,AI 幫助 Wen 設計師跟蹤和跟上數字化不斷變化的速度,並滿足客戶的需求。

    您可能想知道 AI 在 Web 設計中到底能為未來提供什麼?AI 能否為 Web 設計人員無法跟上的個性化等行業問題提供解決方案?

    以上答案是肯定的。

    AI 作為日常生活中的一個幫助虛擬之手

    從虛擬助理到交易和聊天機器人,甚至搜尋引擎,人工智慧已經在網際網路上無處不在。它已被部署在網際網路的幾個行業,以幫助實現自動化和效率。

    像Siri、Alexa和Cortana這樣的流行虛擬助手是AI機器人,它透過語音命令幫助數百萬使用者在網際網路上處理請求和查詢,同時執行其他簡單的任務,如設定鬧鐘和播放音樂。

    它們已被部署在家庭和家庭助理,如亞馬遜回聲和谷歌家庭,幫助使用者在家庭透過裝置啟用。

    在網頁設計中採用人工智慧

    有幾個行業,你會發現AI已經部署,以幫助提高效率,這被證明是非常有用,甚至拯救生命。從醫療和保健到輔助生活和工程。AI 還致力於網頁設計,幫助網頁設計師構建令人滿意的網站,以滿足客戶的需求,吸引客戶改善銷售和網路最佳化。藉助 AI 供電的 Web 設計工具,如網格、Wix、Firedrop、Adobe Sensei、Sacha 等,AI 已經進入了 Web 設計。透過執行人類並不總是有時間完成的廣泛角色,使網站的執行更加容易和自動化。

    是人工智慧的朋友還是網頁設計師的 Foe?

    AI總是引起人們的恐懼;爭議一直是人工智慧可能會取代人類工人,事實並非如此;然而,AI 使事情變得更容易和減少。儘管我們所參與的技術和數字驅動世界,但一切仍然需要人的能力。AI 自動化便於工作,而人工輸入是必不可少的。

    在網頁設計中,AI 是 Web 設計師的密友,透過使工作更快、更易於客戶管理,幫助增強專業知識。

    人工智慧在網頁設計未來提供的變化

    雖然未來並不能保證,但人工智慧在幫助人類對不同行業進行技術改進方面有很多方面提供了許多幫助。它是我們未來不可忽視或忽視的一個至關重要的部分。

    本內容準確且真實,符合作者的最佳做法,並非要替代合格專業人員的正式和個性化建議。

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