先來介紹一下，Python，是一種廣泛使用的高階程式語言，屬於通用型程式語言，由吉多·範羅蘇姆創造，第一版釋出於1991年。可以視之為一種改良（加入一些其他程式語言的優點，如面向物件）的LISP。作為一種解釋型語言，Python的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法（尤其是使用空格縮排劃分程式碼塊，而非使用大括號或者關鍵詞）。相比於C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的程式碼表達想法。而它所應用到領域和它能所做的事就更多了。

網路和網際網路發展

Python為Web開發提供了許多選擇：

Django和Pyramid等框架。微型框架，如Flask和Bottle。高階內容管理系統，如Plone和django CMS。

Python的標準庫支援許多Internet協議：

HTML和XMLJSON電子郵件處理。支援FTP， IMAP和其他Internet協議。易於使用的插座介面。

包索引還有更多的庫：

請求，一個功能強大的HTTP客戶端庫。BeautifulSoup，一個HTML解析器，可以處理各種奇怪的HTML。Feedparser用於解析RSS / Atom提要。Paramiko，實施SSH2協議。Twisted Python，非同步網路程式設計的框架。科學和數字

Python廣泛用於科學和數字計算：

SciPy是數學，科學和工程包的集合。Pandas是一個數據分析和建模庫。IPython是一個功能強大的互動式shell，可以輕鬆編輯和記錄工作會話，並支援視覺化和平行計算。該軟體木工課程講授了科學計算的基本技能，跑步訓練營，並提供開放獲取教材。教育

Python是一門用於教學程式設計的優秀語言，無論是入門級還是高階課程。

諸如“ 如何像計算機科學家一樣思考”，“ Python程式設計：計算機科學導論”和“ 實用程式設計 ”等書籍。在教育特別興趣組 是個好地方，討論教學問題。桌面GUI

該Tk的 GUI庫包括在Python的大多數二進位制分發。

一些可在多個平臺上使用的工具包可單獨購買：

wxWidgets的Kivy，用於編寫多點觸控應用程式。Qt透過pyqt或pyside

還提供特定於平臺的工具包：

GTK +Microsoft基礎類透過win32擴充套件軟體開發

Python通常用作軟體開發人員的支援語言，用於構建控制和管理，測試以及許多其他方式。

用於構建控制元件的SCons。Buildbot和Apache Gump用於自動連續編譯和測試。用於錯誤跟蹤和專案管理的Roundup或Trac。商業應用

Python還用於構建ERP和電子商務系統：

Odoo是一款一體化管理軟體，提供一系列業務應用程式，構成一整套企業管理應用程式。Tryton是一個三層高階通用應用程式平臺。

Python作為一門膠水語言，其實能做的事非常多，下面我簡單介紹一下，分為八個方面，主要內容如下：

資料處理

Python提供了大量用於資料處理和科學計算的庫，像numpy,scipy,pandas等，對於矩陣計算、線性代數等，numpy可以快速計算並得到結果，pandas內建的DataFrame型別可以快速處理各種常見的檔案，像CSV，Excel，JSon等，是資料分析的利器，在資料處理中經常使用：

視覺化

Python資料視覺化庫也非常豐富，除了經常使用的matplotlib外，還有許多其他視覺化庫，像seaborn，pyecharts等，繪製的圖形種類更豐富，更漂亮，程式碼量也更少，非常容易學習，對於日常作圖製表來說，是一個非常不錯的選擇：

機器學習

現在機器學習正火，其實Python裡面也有現成的機器學習模組可供學習—scikit-learn，對於常見的機器學習演算法，像分類、迴歸、聚類、降維等，這個模組都有現成的程式碼可直接使用，非常方便，對於想入門機器學習的朋友來說，這是一個非常不錯的選擇：

神經網路

神經網路起源應該比較早了，目前在影象領域應用比較廣泛，Python也有現成的神經網路模組可供使用，比較有名的就是谷歌開源的tensorflow，可以快速構建神經網路模型，並支援GPU計算，對於科研人員來說，是一個非常不錯的選擇，當然，除此之外，還有更高階的theano，keras等，使用也非常方便：

財經金融

對於想快速獲取股票財經資料的朋友來說，Python也有現成的模組可供使用—tushare，一個免費、開源的財經資料介面包，可以快速獲取國內股票資料，而且自動整合了資料爬取、清洗到加工的過程，使用起來非常不錯，對於金融分析人員來說，是一個非常不錯的工具：

爬蟲

Python非常適合做網頁爬蟲，像常見的urllib，bs4，requests，lxml等模組，對於爬取大部分網頁來說非常容易，請求解析於一身，可以快速獲取到我們需要的資料，當然，為了提高開發效率，避免重複造輪子，Python也提供了一個非常受歡迎的爬蟲框架—scrapy，可定製性更高，使用者只需要新增少量程式碼，便可快速啟動爬蟲：

遊戲開發

對於遊戲開發來說，Python也有一個專門的平臺—pygame，專門用於遊戲開發，對於開發小型遊戲來說，這是一個非常不錯的選擇，擺脫了低階語言的束縛，程式碼量更少也更易學習，對於遊戲感興趣的朋友來說，這是一個非常不錯的選擇：

影片下載

對於影片下載來說，Python也有一個下載利器—you-get，可以免費快速的下載優酷、B站、美拍等網站影片，不需要登入，一鍵you-get就可以下載影片到本地，還支援線上播放功能，除此之外，還可以下載圖片、音訊等檔案，是一個非常實用的工具：

已經有同行非常詳細的解釋了python可以幹什麼，那麼我就簡單的說一下python做出來的東西多麼有意思，因為我認為成果才能激發興趣。

我就大致舉幾個python做小遊戲的例子。

遊戲一：2048小遊戲

具體步驟和原始碼：https://blog.csdn.net/taiyang1987912/article/details/45392791

遊戲二：街機小遊戲

具體步驟和原始碼：https://www.the5fire.com/python-project10-diy-game.html

遊戲三：貪吃蛇小遊戲

具體步驟和原始碼：http://hawstein.com/posts/snake-ai.html

遊戲四：掃雷小遊戲

具體步驟和原始碼：https://www.oschina.net/code/snippet_995588_35403

例項五：數獨遊戲

具體步驟和原始碼：https://blog.csdn.net/littlethunder/article/details/9749509

例項六：五子棋遊戲

具體步驟和原始碼：https://download.csdn.net/download/w1135181854u/6730681

例項七：24點遊戲

具體步驟和原始碼：https://www.cnblogs.com/junyuhuang/p/5105693.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

網路爬蟲：主要用於網路爬取資料；

自動化測試：通常包含自動化介面和自動化UI測試；

資料處理：本地資料處理或大資料處理；

web服務：django網路架構；

人工智慧：機器學習，神經網路相關。

除了 和硬體底層介面程式設計，比如驅動程式和作業系統以外，python 從功能上說，可以做其它程式語言能做的所有事。

現在一般應用的場合有，機器學習演算法，網站後臺，爬蟲，圖形介面開發，伺服器運維等。

python 尤其適合快速原型開發。 相對於c和java 做同樣功能的程式，用python 程式設計速度更快，需要的人力更少。但是編出來的程式，相對於 c或java,佔用更長的計算時間。

所以python 更適合於 人力成本 大於 計算 成本的場合，比如 演算法研究和驗證，產品 原型驗證，運維程式開發，如果要大規模部署到伺服器上，一般會將python 程式 改寫為 c或java 以提供計算速度，降低計算成本。