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  • 1 # 青蛙侃球

    卡佩拉在去年夏天與火箭簽訂了一份5年9000萬美元的合同,其中1000萬是獎勵條款,而卡佩拉在本賽季沒有達到獎勵條件的任何一項,所以錯失200萬美元,其中卡佩拉因為發球而錯失了50萬美元的獎勵。卡佩拉在本賽季一共獲得261次罰球機會,其中命中了166次 罰球命中率只有63.6%,而卡佩拉想要觸發獎勵條款,罰球命中率需要達到65%,卡佩拉只需要在多命中4次罰球就可以獲得50萬美元的獎勵,可惜因為這四次罰球而與獎勵擦肩而過。那聯盟中其他幾個罰球不好的球員,他們的罰球表現如何呢?

    德拉蒙德也是罰球困難戶,其本賽季場均獲得5.2次罰球機會,可以命中3.1個罰球,罰球命中率只有59%。雖然命中率不高,但是德拉蒙德在本賽季的罰球命中率已經有了很大的進步,因為他職業生涯的前五個賽季,罰球命中率還不到四成。雷霆的亞當斯也是一個不會投籃的球員,他在本賽季場均罰球3.6次,可以命中1.8次,命中率剛好達到五成,而他的投籃命中率接近六成,可以看出亞當斯在比賽中基本以籃下得分為主,離開三秒區,即使站在罰球線上,也不能穩穩的把球送進籃筐。

    國王的考利斯坦在本賽季表現出色,可是他的罰球也不好。考利斯坦在本賽季場均獲得3.1次罰球機會,可以命中1.7次,命中率只有55.1%,還不如他55.6%的投籃命中率,可見考利斯坦也是一個只會籃下進得分的球員。小喬丹給球迷的印象也是罰球不好,但是小喬丹在本賽季的罰球有了明顯進步,場均3.8次罰球的小喬丹,可以命中其中的2.7次 命中率達到了70.5%,看來小喬丹快可以投三分了,不知道有了投籃能力的小喬丹會不會加入湖人呢?

    另外一個不會投籃的就是西蒙斯。西蒙斯場均5.4次罰球,卻只能命中3.3次,罰球命中率只有60%,還不如內線的卡佩拉。其他幾個內線球員的罰球命中率低該可以理解,而西蒙斯作為一個外線球員,如此低的罰球命中率確實會讓球迷著急,因此西蒙斯需要在夏天好好練習一下投籃了。

    從上面的資料可以看出,比卡佩拉罰球更好的只有小喬丹一人,而小喬丹也是在年齡增大後,透過訓練提升了他的罰球命中率。而比較年輕的幾名內線球員和西蒙斯,目前的罰球命中率還不如卡佩拉,可見卡佩拉的罰球還是不錯的。而且卡佩拉的罰球一直在保持著進步,相信他在下個賽季就可以拿到罰球的獎勵。

  • 2 # 高球小king

    莊神德拉蒙德,賽季罰球命中率59%,亞當斯,賽季罰球命中率50%,本西蒙斯,賽季罰球命中率60%,考利斯坦,賽季罰球命中率55.1%,小喬丹,賽季罰球命中率70.5%

  • 3 # one兔思雷

    德拉蒙德59%,亞當斯50%,考利斯坦55.1%,西蒙斯60%,小喬丹70.5%。只能幫你找到這些了,都是罰球不好的糙哥!

  • 4 # 低調侃個球

    我來回答一下吧,卡佩拉和火箭籤的合同雖然是5年9000萬,但是每年有200萬的激勵條款,其中進入西決100萬,防守籃板率達到30%有50萬,罰球命中率超過65%有50萬,可憐的卡佩拉這個賽季一個任務也沒有完成,白白損失了200萬美元,那麼在這個賽季,還有多少比卡佩拉罰球還差的呢,還真是不少,我們來看下:

    倒數第一:懷特賽德(大白邊),出場72場,場均3.4罰1.5中,罰球命中率44.9%,比他的投籃命中率低了12.2個百分點,要知道上個賽季他的罰球命中率高達70.3%,如此大的下滑還領著2500萬的工資,下賽季更高達2700多萬,怪不得球隊想要交易他呢,萊利也是被坑慘了。

    倒數第二:亞當斯(卡鋒),出場80場,場均3.7罰1.8中,罰球命中率50%,比他的投籃命中率低了9.5個百分點,整個職業生涯6年了,亞當斯的罰球命中率非常的穩定,最高只有61.1%,平均只有55.3%。

    倒數第三:考利斯坦,才看到新聞他不準備和國王續約,不知道哪來的勇氣啊,出場81場,場均3.1罰1.7中,罰球命中率55.1%,和55.6%的投籃命中率基本持平,4年了,罰球命中率一年比一年低,也不知道他是怎麼練習的,還是沒有找對投籃教練。

    倒數第四:德拉蒙德(莊神),本賽季的籃板王,出場79場,場均5.2罰3.1中,罰球命中率59%,終於倒數第四的罰球命中率比投籃命中率高了,雖然只有59%,要知道這已經是德拉蒙德第二高的罰球命中率賽季了,最低的賽季達到令人髮指的35.5%,對於德拉蒙德來說,罰球比搶籃板難多了。

    倒數第五:西蒙斯(西帝),這個去年的狀元秀,號稱模板是詹姆斯的男人,全能的身手,208cm的控球后衛,但是罰球一點也不像後衛的水平,出戰79場,場均5.4罰3.3中,是倒數五位裡博得罰球最多的,但是命中率也只有60%,好在這才是他的第二個賽季,罰球命中率比上個賽季已經提升了4%,後續應該還會有所提升吧,才能對得起狀元的頭銜啊。

    倒數第六:卡佩拉(餅皇),題主的卡佩拉終於出現了,出戰67場,場均3.9罰2.5中,命中率63.6%,雖然排名倒數,但是卡佩拉5年生涯罰球一直在進步,看來金錢的誘惑還是非常有效果的,要知道他第一個賽季的罰球命中率只有17.4%,好像還不如我罰的準,哈哈,這已經提升了46.2%了,非常不容易了。

    好了,以上就是本賽季罰球最差TOP6,哪個是你沒有想到的呢?還是都在意料之中呢?

    PS:是不是發現這個名單裡沒有小喬丹,這個賽季小喬丹罰球命中率70.5%,你沒看錯,上個賽季只有58%,這個賽季已經達到了70.5%,來到紐約後更是有77.3%,看來榜單上的其他6位應該多和小喬丹請教請教了。

  • 5 # Dz剪輯

    不知是錢的誘惑還是餅皇自己發奮圖強,卡佩拉本賽季的罰球命中率比去年上漲了百分之7.6,上個賽季卡佩拉罰球命中率56%本賽季63.6%,這樣的漲幅已經不算小,那麼除了卡佩拉之外其他五人的罰球資料如何呢?小編按罰球命中率高低順序來排!小喬丹真的讓人出乎意外,他在這六人當中罰球命中率最高,小喬丹常規賽70.5%,排在全聯盟105位,當然這份罰籃命中率榜單有資料統計的只有121位!西蒙斯也算是控衛屆的一朵奇葩,其常規賽罰籃命中率60%排名118位,季後賽57.5%排在79位,這般糟糕的罰球會大大減小他的威懾力!莊神德拉蒙德,罰球對他來講同樣是一件頭痛的事,其常規賽59%命中率,季後賽42.9的命中率!考利斯坦也算是國王青年近衛軍中的一朵奇葩,其常規賽55.1%的罰籃命中率甚至低於他的投籃命中率,本賽季他的投籃命中率為55.6%高居聯盟第18位。最後是我們的海王亞當斯,他排在這份榜單的最末端121位,常規賽命中率為50%,季後賽罰球命中率為37.5%!

  • 6 # 土家菜根

    2018/19賽季季後賽表現低迷的火箭主力中鋒卡佩拉,在常規賽出場67次,拿到場均16.6分12.5籃板的不錯資料,罰球的短板也有了一定的改善。本賽季共獲得罰球261次命中166球罰丟95球(非78球),場均罰球3.9次命中2.5球,命中率63.6%,比生涯52.5%罰球命中率提高了11個百分點。但由於沒有達到合同中罰球命中率65%的獎勵條款,損失了50萬美元。作為活塞隊的內線支柱,莊神18/19賽季出場79次,場均17.3分15.6籃板,罰球412次命中243球,罰丟169球,場均罰球5.2次命中3.1球,命中率59.0%,超過生涯44.8%命中率14個百分點,進步明顯,3年前的15/16賽季,其罰球命中率曾達到生涯新低的35.5%。18/19賽季,亞當斯作為雷霆的主力中鋒,共出場80次,拿到場均13.9分9.5籃板,其中4.9個前場籃板,獲得罰球292次命中146球,場均罰球3.6次命中1.8球,命中率50%,低於生涯55.3%的命中率5個百分點。作為國王隊主力中鋒,考利斯坦18/19賽季出場81次,拿到場均11.9分8.4籃板,獲得罰球254次命中140球,罰丟114球,場均罰球3.1次命中1.7球,命中率55.1%,低於生涯61.1%命中率6個百分點。18/19賽季,二年級的西蒙斯代表76人出場79次,拿到場均16.9分8.8籃板7.7助攻的全面資料,但罰球和三分仍是短板,他在賽季共獲得罰球428次,命中257球丟掉171球,場均罰球5.4次命中3.3球,命中率60.0%。小喬丹罰球差聯盟有名,他在效力NBA的11個賽季,罰球命中率只有46.6%,最差的09/10賽季僅37.5%,但近兩年罰球有了明顯改善。本賽季小喬丹先後代表小牛和尼克斯出場69次,場均拿到11.0分13.1籃板,獲得罰球264次命中186球,僅丟78球,場均罰球3.8次命中2.7球,命中率達到70.5%,遠超生涯平均水平。在NBA效力的大個子中,姚明絕對是罰球最好的球員之一,作為一個2.26米的中鋒,其生涯83.3%的罰球命中率,可謂鶴立雞群。

  • 7 # 嚎you哏

    莊神德拉蒙德:

    生涯常規賽罰球出手:2600次,命中:1165。命中率:44.8%

    生涯季後賽出手:55次,命中:20。命中率:36.3%。

    亞當斯:

    生涯常規賽出手:1372次,命中:759。命中率:55.3%。

    生涯季後賽出手:128次,命中:70。命中率:54.7%。

    考利斯坦:

    生涯常規賽出手:777次,命中:475。命中率:61.1%。

    無季後賽經驗。

    本.西蒙斯:

    生涯常規賽出手:769次,命中:448。命中率:58.3%。

    生涯季後賽出手:98次,命中:64次。命中率:55.2%。

    小喬丹:

    生涯常規賽出手:3309次,命中:1543。命中率:46.6%。

    生涯季後賽出手:381次,命中:154。命中率:40.4%。

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