從近些年人工智慧和物聯網相關方向研究生的就業情況來看，一方面大部分畢業生都能獲得級別相對較高的工作崗位（研發級崗位居多），另一方面薪資待遇也比較可觀，而且呈現出逐年上升的發展趨勢。從就業市場的表現來看，人工智慧領域的人才爭奪還是相對比較激烈的。

由於人工智慧方向的人才培養一直以研究生教育為主，所以在當前大型科技公司（網際網路公司）陸續佈局人工智慧領域的大背景下，人才缺口就比較明顯了，所以目前人工智慧相關人才的就業前景還是比較不錯的。

雖然目前一小部分教育資源相對豐富的高校（以雙一流高校為主）在本科開設了人工智慧專業，但是目前由於人工智慧依然處在行業發展的初期，所以人才的需求也依然以中高階研發級人才為主，而由於研發型人才的培養週期普遍比較長，這也會進一步助推相關人才的薪資待遇。

人工智慧與物聯網領域的熱度將隨著5G的落地應用和產業結構升級的雙重推動而得到進一步的提升，進而在這領域內的人才需求也會進一步提升。

問一個崗位的前景如何，首先要關注的是這個崗位的行業前景、平均收入以及行業規模，下面我將從這三個方面依次簡述。

人工智慧和物聯網是什麼我就不再贅述，之前的回答和下面的回答都有描述。

1：行業前景

①《未來簡史》中赫拉利說過，未來人工智慧將取代百分之98的人類，剩下百分之二的人，就是控制演算法的精英。赫拉利的說法在現在其實已經有趨勢了。問問自己，你做的決定真的是你獨立決定的還是收到了你知道的和不知道的大資料的影響？控制演算法，你現在就能影響他人。

②2018年5月，工信部印發了《工業網際網路APP培育工程實施方案(2018-2020年)》

2018年6月，工信部印發《工業網際網路發展行動計劃》和《工業網際網路專項工作組2018年工作計劃》

物聯網的行業政策還在制定，包括樓主也瞭解到國家工信部正在加班加點做幾個城市的物聯網相關標準。物聯網概念提的廣，實際落地仍然在起步階段，目前有大量的人才需求。

③自2015年5月，《中國製造2025》的釋出開始，中國對人工智慧的發展政策檔案越來越多規格也越來越高。2016年1月，國務院釋出《“十三五”國家科技創新規劃》，將智慧製造和機器人列為“科技創新 2030 專案”重大工程之一。其重要程度不言而喻。

綜上，政策指導檔案對網際網路、人工智慧行業有明顯傾斜，未來發展趨勢大機率的認同也是往人工智慧化、自動化發展。

④2018年4月，教育部在研究制定《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》，並研究設立人工智慧專業，進一步完善中國高校人工智慧學科體系。主要開設的院校有暨南大學、天津師範大學、河北北方學院、遼寧理工學院、營口理工學院、南京郵電大學、中國傳媒大學南廣學院、杭州電子科技大學、浙江理工大學、福建師範大學閩南科技學院、北京理工大學珠海學院、廣西科技大學、重慶三峽學院、成都理工大學、電子科技大學成都學院、西南財經大學天府學院、貴州理工學院、滇西科技師範學院、陝西服裝工程學院等，我相信以後也會越來越多。

2：平均收入

合作聯合GMIC釋出了“2018 AI人才競爭力報告”，該報告研究了相關行業管理人員的合作平臺550萬份樣本，並結合近期的合作，在工作場所問卷相關資料和結論中涵蓋了13000多人。

該報告指出，人工智慧行業的平均工資高於網際網路行業的平均工資，平均年薪為33萬元，高於去年的近5萬元。

當然，據筆者所知，一些可查的公開招聘資訊，幾個大廠（阿里、百度等）都是年薪+股票來算的，而且人工智慧也是我見過所需資源最小，創業最多的行業機會，沒有之一。

3：行業規模

全球市值前十的公司，七個是做網際網路的，前三名都是高科技、大量投入人工智慧產業的，產業規模多大，不需要再多說了吧。

綜上：

1：人工智慧和物聯網目前行業前景好、發展大，需求多、工資高。

2：有前途歸有前途，最好能做自己喜歡的工作。

3：相信我，有時候你的愛好，真的能給你帶來你無法預料到的驚喜。

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我覺得物聯網和人工智慧本身就是密不可分的，物聯網算得上是人工智慧的基礎，沒有物聯網就不要期望人工智慧了。

那麼在物聯網和人工智慧領域方面有哪些崗位呢？下面我們就簡單的介紹幾個跟物聯網和人工智慧領域相關的核心開發崗位：

1.軟體工程師

這個崗位是任何軟體行業都必備的崗位，它既可以是前端工程師，也可以是後端工程師，一般分為初級軟體工程師、中級軟體工程師和高階軟體工程師，一般要求精通一門或幾門程式語言、一種或多種資料庫、一套或多套流行的開發框架等等。

2.演算法工程師

人工智慧方向的演算法工程師崗位要求對影象、影片的識別、分析、處理能力，還有就是對AI深度學習方面的研究。

3.嵌入式工程師

因為物聯網和人工智慧與軟硬體結合密切相關，所以在嵌入式方面的人才是必不可少的，這個崗位一般要求熟悉C、C++等程式語言，並對通訊協議、傳輸協議等等要有一定的瞭解。

4.架構師

這裡的架構師主要還是指的軟體方面的系統架構師，那麼對架構師的要求就比較廣泛了，既要熟悉流行的程式語言，也要熟悉相關的網路通訊協議，並且還要求精通微服務架構、Linux作業系統、分散式服務等等。

對於以上幾種崗位，在職場晉升方面，最後都可以走技術主管-技術總監-CTO的路線，希望各位在各自的崗位上好好耕耘，最後必將獲得豐厚的回報。

物聯網和人工智慧的崗位要求專業性越來越來，對相關專業人才的需求量定是較大的，但是對於傳統制造業的普通工人來說卻以為著失業。

基於5G技術的智慧醫療、無人機、VR、智慧製造、超高畫質影片等特色融合應用，突出電子元器件、晶片、通訊裝置、智慧終端等全產業鏈產品，推進5G在商用賽道衝刺，進一步促進以雲計算、物聯網、車聯網、終端為核心的智慧大連線，需要懂技術懂程式設計的高層次人才。

從幾個方面來回答：

1、這些領域在實際場景中的價值？

物聯網（採集）、人工智慧（感知、決策）、大資料（儲存、分析）、雲計算（計算），這4個領域最近都挺火，彼此間的緊密相關，目前正在逐步的滲透到各個行業裡面，為各個行業進行賦能，是一個價值萬億級的市場，舉幾個主要的應用場景：

智慧城市：在未來的20年，城市化會不斷演進，發展中國家的城市每年都會新增近7500萬人口，為了滿足這些人的需求，城市的規模、密度、複雜度將持續上升，如何提升公共管理質量，提升城市效率，將會是世界性難題。此時就需要“城市大腦”來解決，2017年這一市場規模高達4246億美元，預計到2022年將增長至1.2萬億美元（約8.1萬億人民幣）

智慧家居：未來，有電的裝置都會連上網，網際網路巨頭們對使用者的搶奪，將會從虛擬世界轉移到現實世界裡面，其中一個非常重要的場景就是智慧家居。2018年全球規模為960億美元，到2020年將增長到2770元美元（19000億人民幣）

工業物聯網：透過各種感測器，將工業裝置、服務和大資料打通，從而賦能各個垂直行業，讓他們也擁有資料洞察的能力，實現降本增效的作用。2020年，全球工業物聯網產值將達到1510億美元。

2、崗位待遇和人才缺口？百萬級別的缺口，

物聯網：未來幾年，人才需求在20萬/年以上，而目前只有1000多所高校開設了相關專業，畢業生只有10萬/年，缺口巨大，根據2019年春招，boss直聘上面的資料顯示，物聯網相關的嵌入式工程師人才需求同比增速超過46%，人才緊缺程度高於其他技術職位，平均招聘薪酬達到18132元。

大資料+雲計算：麥肯錫(McKinsey)分析報告顯示，2018年，國內大資料科學家的缺口在14萬到19萬之間，大資料分析師和經理的崗位缺口將達到150萬。《國務院關於加快培育和發展戰略性新興產業的決定》中提及的戰略新興產業的未來預期，中國雲計算市場未來5年內將會達到至少30%以上的增長水平，雲計算相關的人才缺口也將達到120萬。貼張圖你們感受一下。

人工智慧：騰訊白皮書顯示，全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級，全球共有367所具有人工智慧研究方向的高校，每年畢業AI領域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。舉個演算法工程師的平均收入水平你們感受一下。

隨著網際網路技術的不斷深化發展，加之5G的推動下，在我看來，物聯網和人工智慧在未來前景是不錯的。

眾觀歷史長河，每個新技術出現，都加速社會發展，懂技術的人才需求量極大。例如計算機技術，當計算機、網際網路逐漸來到中國，到深入發展，到普及，計算機工程師、程式設計師等技術人才需求不斷增加，每一個技術從無到有，都經歷這樣的歷程。

人工智慧和物聯網技術也不例外。就目前發展情況來看，人工智慧已經列為國家戰略發展的重要組成部分，各國都在這個領域投入極大。這就決定了需要大量懂技術人才加入其中，來角逐，在全球人工智慧領域佔有一片天地。

而物聯網，隨著5G出現，為物聯網發展起到助推作用。萬物互聯，是未來必然發展的趨勢，並不單單是無人駕駛的車聯網這麼侷限，而是萬物。

但是目前就這些方向技術人才數量來看，是相當缺乏的。從2018年開始，各大高校開始新增大資料等專業，來著力培養人才，但是，缺口極大，遠遠不夠。

因此，物聯網、人工智慧相關崗位在未來會是一個香餑餑。