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1 # python測試開發命理
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2 # 程式設計字典
python學習路線
http://www.codingdict.com/blog/article/2018/10/26/7.html
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3 # 松勤軟體學院
可以做的東西很多,可以做網站,開發工具,做資料分析,總之只要你想到的,都可以實現,python的優勢在於非常強大的庫。松勤網上面有很多這個方面的資料,可以看看。
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4 # Python進階學習交流
一般的,做網路爬蟲加資料分析,這個就蠻不錯的。你可以按照我的這篇文章來,將其做成一個大工程,畢業不是問題。https://mp.weixin.qq.com/s/xWvwRedzS8N699LN7T-qdw
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5 # 番茄劇咖
畢業設計主要應該根據自己擅長的領域或專案選擇,Python只是一種程式設計工具,可以做很多方面的專案,但是Python目前比較火熱的專案是網路爬蟲,資料分析,機器學習及物聯網開發等方面,不論哪個方面都有成熟的框架和社群,如果只想做某一方面就可以從一種框架開始著手,如果想寫機器學習的話,個人建議得結合爬蟲、資料分析和演算法等多方面進行考慮
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6 # 一隻快樂的小碼農
1:首先你問這個問題再結合目前的時間來看,你應該還是在選題階段,那麼我建議你不要草率的做決定,好好想想你以後打算從事哪方面的語言工作,java方向還是python,還是前端。確定過後在去選擇一個語言來構思你的畢業設計好好做一下,因為這是你邁出校門找工作拋去程式設計大賽獎項以外唯一能拿得出手的東西。就幾種語言的特點,簡單介紹下適合做的專案。
1-1:python:Python封裝了很多豐富的標準庫,包括系統庫,以及完全支援正則表示式的字串操作,為實現這些實用功能提供了堅實的基礎,因此可以寫出很短小但是功能強大的小程式或者一些小爬蟲,都可以用來做畢業設計。
1-2:java:一直處於平穩得語言界的大佬位置,完全面向物件的開發思想,伴隨整合封裝多型的特性,建議做畢業設計的話選擇管理系統,豐富下頁面,嚴謹下功能,拿優秀很輕鬆。
1-3:php-不用多說,你用它寫畢設,做個小購物或者電影網站,你會喜歡上這個語言的。
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7 # 半吊子全棧工程師
第一類,爬蟲,找一個網站爬蟲,然後用matplotlib做視覺化,做資料分析
第二類,用python做網站後臺,資料庫增刪改查
第三類,做深度學習,比如影象增強,濾波,識別,這個很有深度
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8 # LIFE與Python
我覺得爬蟲是個不錯的選擇。
二、把獲取的資料做成視覺化資料,做完之後你會覺得資料,也可以這麼美。
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9 # 濤哥聊Python
作為一個Python運維開發老司機來說,我個人是比較推薦三個方面:
1. 爬蟲
2. Web開發
3. 三方庫。
2. 爬蟲對知識點要求可多可少,隨時可增可減(當然其他也是)
web開發專案(個人部落格, 微博,論壇等等)原因:1. 完善的知識體系,各個方面都有涉及,只是多少問題,我之前寫過一篇文章可以參考一下 [Python Web開發從入門到放棄](https://www.toutiao.com/i6611484448963691012/?group_id=6611484448963691012)
2. 你可以透過他不斷進行改進,後期也能開源出來,一舉多得,畢業設計說白了也是個大專案
3. 如果以後從事Web開發工作也是一個工作機會
Python第三方庫
1. 比起爬蟲更強調內斂,更加需要Python知識點
2. 同樣可以給社群使用,方便其他開發者
3. 好的開源第三包後期也是一大助力。
Linux下面KDE的軟體開發者大學開發了一款可以改變桌面效果的3D炫酷軟體,名字記不得了,後期用畢業後多年主要工作都是維護那個軟體。
我大學畢業設計就是開發了一個第三方庫,配合一個web開發專案完成的畢業設計。
另外對Python爬蟲感興趣的同學可以看我之前相關的爬蟲回答。
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10 # 千鋒教育成都
來到千鋒成都Python培訓班學習將近兩個月了,自己學到的東西蠻多的,每天都過得很充實,每天都能吸收新鮮的知識,然後在晚上的時間進行鞏固。同時我也認識了很多新朋友,很喜歡千鋒的這個學習氛圍。
相比較第一階段單純的Python基礎課程來說,第二階段顯得有點“亂七八糟”:CSS,HTML,JavaScript,Linux,SQL等等大量的知識點像一股股熱氣撲面而來,還沒等你感受完前面一股的溫度,後一股就接踵而至了。
前端的學習主要是靠記,樣式表的屬性比較多,要記清楚什麼時候該用什麼。Linux系統學習的都是一些比較簡單的命令,用老師的話說就是多用,雖然剛開始的時候還不怎麼熟悉,也不懂為什麼要在這個地方用這個命令,但是多用幾次之後就能夠理解到並且能夠記下來。MySQL資料庫就是對資料庫中表的簡單操作,增加刪除修改等操作相對而言比較簡單,難點在對錶中資料的查詢,稍微複雜點的查詢就需要將兩張甚至是多張表連線起來查詢,雖然分開來寫查詢語句的時候都沒有什麼問題,但是將幾條語句合在一起的時候就很容易出錯,歸根到底還是練的少,用的也比較少。
在這裡我結合自己的學習給後來的學弟學妹一些建議:第二階段一定要積極主動,溫故知新,將學到的知識反覆鞏固變成自己的記憶,不要邊學邊扔。我也很慶幸在這一階段能夠遇到駱老師,他講的知識點可用性都非常強,而且在講解方面通俗易懂,很容易讓你跟上他的節奏。你理解了學到的知識點以後,才能更好的把這些知識變成自己的,因此在上課的時候我緊緊跟著老師的步伐。
最後是建議記筆記,勤翻閱。在課堂上,老師都會講的很詳細,儘量保證每個同學都能聽懂,但是課下,沒有自己做的筆記的話,想複習一下之前學習的內容,完全沒有什麼東西可以拿來複習的。即使課上聽得很明白,但是之後不復習,不練習,慢慢的也會把學懂的知識點忘掉,到自己要寫東西的時候,完全不知道從何下手。所以筆記相當重要,有了筆記,隨時不懂可以隨時翻,哪個知識點模糊了,也可以隨時翻,翻著翻著,印象就會逐漸加深,可以把知識點牢牢地記住,再遇到相同的點,就會直接想起了。
回覆列表
現在 人工智慧,大資料都比較火爆,python在這些方面都比較強悍。
人臉識別,生物識別,模式提取,爬蟲、資料分析等大把的可以作為畢業設計。
可以參考: https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/, 這一系列教程學會了,人工智慧也入門,出來也可以找個好工作。