這個學不學和好不好還是沒有關聯的吧，重點是你感不感興趣，而不是看中他的薪資。如果題主是因為從心底裡喜歡熱愛計算機熱愛程式設計熱愛邏輯性的東西，那麼題主就可以去大膽的學吧，數學英語不好可以培養，但是如果沒有興趣那麼奉勸題主提早放棄，不然加班加點就可以讓你瘋掉。

因此重申數學英語不好可以培養鍛鍊，但是從心裡牴觸不喜歡不感興趣的話奉勸題主放棄吧！

可以是可以，但是你這不是在找虐嗎？好吧~其實學好了也是在找虐……數學不行的程式猿看起來像半吊子(CV攻城獅)，英語不行的看起來就不像很有才的攻城獅(武俠中遇到瓶頸一直突破不了的武學大師)，數學和計算機底層甚至是物理電路電磁原理懂了，那麼理解力max(基本看一些關鍵字就能知道個大概過程，看一下別人的東西就知道怎麼做)，英語不行會大大限制認知範圍，俗話人多力量大，個人想法總是有限的，需要學習別人很多很多新的東西(api、實現過程……)，而這些東西基本都是以英語的形式呈現的(深感體會，我英語奇差，天天百度翻譯那種，翻譯出來亂七八糟，還要慢慢去整理、理解，精力比別人甚至實力略差於自己的人用的還要多很多)。總的來說，英語數學都不能太差(印象中可以用均值不等式去證明)，不然混口飯吃也是可以的

我來講講為什麼大家都把程式設計跟英語聯絡上塊哈。

在程式設計裡面 你看著滿螢幕的英文程式碼 好像很難讀懂（單單系統定義的單詞）其實少的可憐，像常見的 if for while這些用不一天就記住了，那為什麼還要把英語聯絡一起呢？

別忘了 最重要的就是 開發文件！

你拿來一個輪子不會用怎麼辦？看開發文件。

你介面不會呼叫怎麼辦？看開發文件。

遇到問題百度搜不到怎麼辦？去谷歌看外華人解決。

要是有商業專案讓你開發丟給你的都是英文開發方案怎麼辦？

你下載了一套原始碼打算自己研究 人家定義的英文函式 修飾的英文說明 一條條的去翻譯多麻煩。

所以，想學程式設計 用不了多少英語也可以做，大不了定義變數的時候拼音就是……

文件看不懂的慢慢翻譯就是……

所以說 英語不好只是一個簡單的藉口而已嘛……

如果就想當個初級程式設計師，啥基礎也不用，不比當個流水線上的廠妹難多少。

如果你想學“計算機科學”專業（computer science）。數學和英語當然太重要了！

首先，99%的CS論文都是英文的，99%的專業資料也都是英文的。更糟糕的是，據我觀察，這些書的中文翻譯大都相當糟糕，可能是高手們都不屑去幹翻譯這種低價值工作。所以英文不好對CS來說就跟半瞎子差不多。

其次，CS研究的東西，至少需要相當程度的數學能力。比如研究軟體架構（不是應用層，是結構性的），對抽象代數的要求是很嚴格的。比如研究編譯器的，數理邏輯稍微差點都不行。如果是加密學，代數數論不可或缺。更多的是各類演算法設計，數字訊號處理，… 最起碼你得精通線性代數，傅立葉變換，機率統計，很可能還需要相當程度的圖論，組合數學等。

總體來說，CS需要的數學主要是離散類的，最常用的是線性代數，抽象代數，數理邏輯，機率論，圖論，組合，… 微積分等分析類數學用的較少一點。

計算機專業對數學和英語要求相對於其他專業來說都要高一些。

先說數學。記得我上學的時候，除了數學專業之外，就是計算機專業學的數學最多了。高數，機率論這些自不必說，線性代數，離散數學等這些也要學，因為計算機就是建立在數學的基礎之上的。而且計算機的四大重點課程，資料庫，演算法，作業系統和計算機組成原理，每一樣都需要以數學為基礎，特別是演算法，數學不好你根本就搞不懂那些高深的演算法。

再說英語，計算機科學是歐美領先的，無論是先進的演算法，還是優秀的理論，第一來源一般都是以英文的方式發表的。那如果你的英語不過關的話，根本就理解不了最前沿的技術，看的資料和書也就只能是落後幾年的。因為首先要經過別人翻譯成中文你才能理解。一本書自出版，到翻譯在成書，幾本就落後兩三年了。而且，每天遇到的問題，都需要搜尋解決，而計算機行業最好的論壇都是英文的，所以，英語對於計算機專業的重要性也不言而喻。

以上都是我的切身感受，英語和數學好，學計算機專業就很有優勢。

但是如果你真的很熱愛計算機專業的話，那即便是基礎不好，也可能因為你對計算機的熱情而把這兩科都給學好了呢，一切皆有可能。

英語和數學不好適不適合學計算機？只要是你想學的，就可以去學，興趣才是最大的老師，喜歡就去學啊，其他的都可以忽略。計算機是需要英語和數學，但和英語和數學成績並不掛等號，因為高中學的英語和數學涉及範圍廣，而計算機所需要的只有一部分，只要懂得專業上所需要的就可以了，這一部分只要你在學習這個專業的時候認真努力學習，我相信是可以學好的。

換句話說，學計算機專業的都是數學和英語成績好的，也不盡然，其實大家都差不多，只是憑藉自己的興趣愛好選擇的，專業選擇不是那麼多要求，只要有興趣，有一顆認真學習的心，其他都不是問題。

有人原來也和我說我學的專業難，後來我還是選了這個專業，我相信只要我認真學都不會太難！

說到能否選擇計算機專業，前提是要這個專業感興趣，另外還要了解這個專業的特點。

計算機專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。計算機專業目前主要幾種分為：計算機多媒體技術、計算機網路工程、計算機應用技術、計算機軟體工程、計算機網路安全。

其中計算機網路工程和計算機軟體工程，與英語和數學密切相關。計算機專業數學包括：離散數學、線性代數、機率統計。

所以說，如果選擇了計算機專業，最基本也要學習這幾門數學。如果說數學基礎不好，也意味著你的邏輯思維能力不夠強。

計算機專業尤其是計算機軟體工程和計算機網路工程專業，對英語、邏輯思維能力，都有著較高的要求，如果英語和數學都不好的話，真不建議學計算機專業。這其中計算機軟體工程專業要用到英語（C語言程式設計）等。

沒人希望自已努力下功夫學了這門專業而收效不大，更沒人希望未來從事計算機相關工作做到最後只做一名藍領吧。所以說，數學和英語都不好的情況下，選擇與否是不是已經有了答案了。只是限於感興趣和努力還是不夠的，更應慎重考慮，結合自已的實際情況做出選擇。

如果只是做為愛好，那是完全可以學計算機專業的，甚至是計算機軟體工程。這其中計算機的諸多專業中，計算機應用技術與數學、英語的關聯不太緊密。

這是一個被普遍關注的問題，也經常有人諮詢我類似的問題，下面做一個簡單的分析。

首先，數學和英語對計算機專業的學生來說確實比較重要。計算機問題說到底就是數學問題，而英語則是計算機研發人員交流的重要工具之一，尤其是跨國公司和大型網際網路公司都比較看重英語交流能力，所以對於計算機專業的學生來說，數學和英語是非常重要的課程。

其次，計算機專業非常注重對學生進行數學和英語能力的培養。數學能力在一定程度上來說決定了研發人員的技術成長空間，而英語能力則能夠在很大程度上決定研發人員的職場發展。對於研發級程式設計師來說，幾乎每天都要與演算法打交道，大資料、人工智慧、區塊鏈等當下熱門的領域都對演算法有較高的要求。而隨著大型軟體公司的國際化趨勢越發明顯，軟體開發領域的國際化合作日趨成熟，這就需要研發人員能夠使用英語進行交流溝通，所以英語對研發人員來說也非常重要。

但是，數學和英語成績不好的學生，如果對計算機專業感興趣，也是可以選擇的。一方面計算機專業也有很多崗位對數學和英語的要求並不高，比如應用級程式設計師、運維工程師、前端工程師等崗位對數學和英語的要求並不高。這些崗位也是比較有發展前景的，也是不錯的選擇。

總之，如果決定選擇計算機專業，還是建議要在數學和英語兩個科目上下一番功夫，如果要想在技術研發的道路上走的更遠，最好打下一個紮實的數學基礎。

最後，如果未來要想考研的話，也需要學好數學和英語。

如果有大資料方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以諮詢我。

看你想學計算機到什麼程度。如果是當一般的程式設計師，找工作，編一些東西的話，沒問題。你可以學的。甚至做高階應用，都是沒問題的，因為網路上已經有無數資源了。數學原理不懂不要緊，可以看高人得出的結論來做。英語用google或者其他翻譯軟體也能hold住。

如果你想學到計算機的深處，發論文，搞研究什麼的。數學和英語不好是絕對做不了的。英語保證你能看懂國外大神論文，作參考。數學是計算機基礎，一切原理基本都建立在數學上。想要研究出東西，全是依靠高等數學。

完全可以，目前大學計算機專業主要學習的還是程式設計，寫程式碼，數學較好的同學在邏輯思維上佔有一定的優勢，英語較好的同學在各類知名程式設計考試中讀題理解也會有優勢，但是這並不代表數學和英語不好的同學就無法學好計算機專業。

首先，在英語上計算機專業頻繁使用的英語詞彙也就幾百個，常用的百來個，經過反覆的練習，在敲程式碼刷題的過程中完全可以記住，都不需要刻意的背單詞。所以對於基礎的程式設計而言，英語不好並不影響學習。

其次，數學高中知識和大學知識還是有這不小的區別，數學的基礎差不代表大學數學學不好，只要上課努力學習，自己多注意自己邏輯思維的培養，程式設計上完全沒有問題，不用擔心。

如果你真的喜歡計算機專業，並且未來想從事相關行業的工作，可以放心大膽的報考，只要多練習，數學和英語不會成為你的絆腳石。