先看大資料人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中資料分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時，資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組資料：未來3-5年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。

大資料行業未來會產能過剩嗎?提供大資料技術與應用服務的第三方公司面臨調整，未來發展會趨集中關於“大資料概念是否被過度炒作”的討論，其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支援“炒作”觀點的現場觀眾達54.5%。對此，持反對意見的北京大學光華管理學院副教授蘇萌提出了三個理由：1、不同機構間的資料還未真正流動起來，目前還只是資料“孤島”; 2、完整的生態產業鏈還未形成，儘管透過行為資料分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從供應到購買的鏈條還沒建成; 3、資料分析人才仍然極度匱乏。4年之後，輿論熱點已經逐漸從大資料轉向人工智慧，大資料行業也歷經整合。近一年間，一些大資料公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什麼公司面臨危機呢? 基於資料歸屬，涉及大資料業務的公司其實有兩類：一類是自身擁有資料的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合資料資源，提供大資料技術與應用服務的第三方公司。目前行業整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。對此，LinkedIn(領英)中國技術副Quattroporte王迪表示，第三方服務商提供的更多的是技術或平臺，大資料更多還是讓甲方公司獲益。在王迪看來，大資料業務要產生規模效益，至少要具備三點：演算法、計算平臺以及資料本身。“第三方大資料創業公司在演算法上有一技之長，而計算能力實際上已經勻化了，傳統企業如果用好了，和大資料創業公司沒有區別，甚至計算能力更強，而資料獲取方面，很多資料在傳統行業內部並沒有共享出來，第三方大資料公司獲取這些資料是比較困難的，最後可能誰有資料，誰產生的價值更高。”說白了，資料為王。

來，第三方大資料公司獲取這些資料是比較困難的，最後可能誰有資料，誰產生的價值更高。”說白了，資料為王。在2013年，拿到千萬級A輪融資的大資料企業不足10家，到2015年，拿到千萬級以上A輪融資的企業已經超過30家。直到2016年網際網路資本寒冬，大資料行業投資熱度有所減退，大資料行業是否也存在產能過剩? 王迪認為，目前的行業整合屬於正常現象，“經過市場的優勝劣汰，第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業應用。從社會來看，總的需求量一定是增加的，而對於供給側，經過行業自然的洗牌，最終會集中在幾家優秀的行業公司。

大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。從上文中我們可以看出，未來十年大資料行業都是熱門的，也還會有更多的行業和崗位順應大資料的發展而產生。

現狀大資料的前景十分的好，隨著大資料應用於各行各業，並正在改變著各行各業，同時也引領大資料人才的變革，在國家及當地政府支援下，大資料在快速發展，企業日後發展將基於大資料計算分析、資料探勘、資料分析等資料產業的發展，中國也將更加需要更多的資料人才。