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為什麼現在大多數廠商都選擇給高階旗艦配備3D結構光技術,而不是採用當初三星使用的虹膜識別?兩者的差別在哪裡,哪一種更安全?
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  • 1 # 科技小木木

    iphone 5s之後智慧手機徹底全面迎來生物識別,從紅極一時的指紋識別到現在流行的面部識別。當然現在較為高階的面部識別基本分為兩個門派,一個是iphone x領導的結構光技術另一個則是三星s系列搭載的虹膜識別技術。在其他的廠商的選擇上來看,清一色的選擇了結構光技術,究竟是大眾不識貨被蘋果的光環欺騙了,還是說虹膜識別本身存在缺陷呢,我們一起來看看。

    一、安全性

    這個一定要明確一點,三星目前的虹膜技術是目前最為安全的移動終端的生物識別方式。同時我們目前的科學技術也顯示,虹膜是人體最具特性的部位,相比指紋聲波等特性,虹膜的重複率已經降到了極低。很多的國際級安全專案都採用了虹膜加密的方法。虹膜識別的地位可見一斑。但是為什麼大部分廠商採用了蘋果的方案呢,我們接著往下說。

    二、便捷性

    其實移動終端與安全裝置是有本質的區別的,一個重視的是絕對的安全,另一個呢是要兼顧舒適和便捷。那虹膜識別其實就在這個方面上出現了一定的問題。指紋識別和結構光面部識別都十分方便,基本可以保證手機拿出來就已經解鎖了。但是虹膜識別就不一樣了,你拿出來要把手機放在眼前,保證眼睛看手機。識別的速度雖說還是很快的,但是這個前期的準備時間真的很長了。

    三、使用體驗

    虹膜識別的使用體驗實話實說者的不怎麼樣。虹膜識別一定要在解鎖介面加入一個前置攝像的影像,以幫助你把眼睛放在識別範圍內。但是這樣的一個設計在晚上看著還真挺嚇人的。再有就是,虹膜識別的失敗率偏高,高光反光,眼鏡折射這些都是引起失敗的原因。可以說相比指紋和普通面部識別,虹膜的體驗差極了。

    總的來說,虹膜確實是最為安全的方案,但是我們日常的生活中貌似也不需要如此高級別的安全保障。相比安全等級,手機的使用體驗應該更為重要一點。但是我們也不能因為這樣的原因就去全盤否定三星的方案,只能說目前還不那麼好。

  • 2 # 科技只說事實

    先回答第一個問題,為什麼現在的手機都開始採用3D結構光技術,因為安全,不僅僅是人臉解鎖安全,更重要的是未來涉及到的人臉支付,oppo findx就成了第一款支援人臉支付的手機,人臉資訊也可以進行更多更有趣的活動,AR遊戲就是一個未來的方向,所以3D結構光未來一定會普及,只不過是時間問題!

    至於三星的虹膜解鎖為什麼到現在都沒有人用,技術層面其實難度並不大,很多公司打卡都在用虹膜,而且虹膜解鎖安全性也很高,但是應用到手機就不太方便了,首先解鎖就要把眼鏡摘掉,你不知道現在有多少人戴眼鏡嗎?而且人臉識別已經非常成熟,目前對於解鎖方式更多考慮的不是安全而是衍生出多少相關專案,3D結構光就可以衍生到支付和AR遊戲投影上,這是未來的方向,如果單純為了虹膜解鎖增加硬體成本根本沒必要!

  • 3 # 有態度的土豆

    目前的主流的手機解鎖方式有三種:指紋解鎖,3D面部解鎖(Face ID),虹膜解鎖。

    指紋解鎖自不必說了,目前大多數手機上搭載的解鎖技術。目前應用最為廣泛,識別錯誤率是5萬分之一左右。從未來趨勢來看終究要被後兩種解鎖方式取代。

    虹膜識別是三星一項引以為傲的技術,在自家的高階旗艦機上都採用了這一技術。虹膜識別屬於生物識別的範疇,而且虹膜具有唯一性。人類的虹膜在形成以後具有極好的穩定性。且每個人的虹膜都是不同的,(即使是雙胞胎的虹膜特徵也是不一樣的)。因此虹膜識別的錯誤率是在百萬分之一以上,而且解鎖的速度也不差。

    再來說下3D結構光(Face ID)

    Face ID的核心部件就在紅外鏡頭,泛光感應器和點陣投影器。簡單的說,除了圖片二維識別以外。 Face ID還會指揮點陣投影器投影無數個點到人臉上,利用返回的資料在AI中算出一個人臉的三維模型。這樣就可以進一步識別人臉特徵,從而大大提升了Face ID的安全性。

    Face ID的識別錯誤率也是在百萬分之一。(當然了雙胞胎這種bug級存在的生物除外)

    再來說下Face ID和虹膜識別的體驗。iPhone X上的Face ID個人體驗過,抬起手機就解鎖,識別度沒有問題。因為使用了紅外鏡頭。所以在全黑的條件下解鎖也不會有什麼問題。 唯一麻煩的就是如果你的面部改變過大,(有資料顯示是面部改變超過40%)比如帶個口罩,敷個面膜什麼的。faceID就沒法解鎖了。

    再來說說虹膜解鎖,因為虹膜解鎖是靠識別虹膜的。所以你把整張臉罩住露個眼鏡也能解鎖。至於網上流傳的虹膜解鎖識別率低的問題。筆者特意去查了一下s8和s9使用者真實使用體驗。事實證明對於一般使用者虹膜解鎖識別率並不低,即使在弱光條件下也能解鎖。但是對於高度近視使用者,尤其是像筆者800+近視度數 帶1.74折射率眼鏡,虹膜解鎖的成功率就會低很多。

    當然虹膜解鎖的時候需要眼鏡正對著手機,拉開大一定距離上(20到25cm)。但和Face ID一樣:用用就習慣了。

    所以得出的結論是:從安全性來講兩者識別錯誤率都在百萬分之一以上,用可以應用到支付領域。從易用性方面來說,雙方都有各自的侷限和優勢。可以說兩種技術是不相伯仲的。

    那麼問題來了,為什麼現在的手機開始採用了3D結構光解鎖,而不使用三星的虹膜識別呢?

    個人認為還是供應鏈的關係,因為無論是蘋果的Face ID還是三星的虹膜解鎖。其核心技術和專利都掌握在蘋果和三星手中,並沒有向第三方廠家授權。此次用在小米8和 Find X上的3D結構光模組是由高通、Himax Technologies和Truly Opto-electronics聯合開發的3D人臉識別模組。因為高通自己並不生產手機,所以它的技術是需要對外輸出的。憑藉和高通良好的合作關係,小米和oppo在第一時間拿到了3D結構光的組建。

    不過值得注意的是:目前3D結構光模組產量有限且價格昂貴,所以小米和oppo也只是在自己的高階手機上才配備。

    3D結構光和虹膜識別誰將成為未來手機上的主流識別技術呢?

    目前看來,至少在國內基於3D結構光的Face ID將會會成為主流。 因為目前三星手機在國內的市場太小了。而將來越來越多的中國產手機廠商將採用faceID去取代指紋解鎖。

    而且從軟體支援上來看,支付寶和微信都已經支援iPhone X的Face ID。未來支援更多的手機 faceID解鎖並不是問題。而目前支付寶和微信都不支援虹膜解鎖技術,目前只有三星自家的Samsung Pay支援虹膜支付功能。所以從目前的發展趨勢來講 faceID已經領先一籌了。

  • 4 # 牛科技

    最近,三星Note 9和S10的詳細資訊已經被網友在網上曝光了,關於三星這兩款旗艦手機的解鎖方式,肯定是用的指紋解鎖和虹膜解鎖的,在目前主流的三種解鎖方式中,虹膜解鎖一直是所三星獨有的。

    指紋解鎖是目前絕大多數手機上搭載的解鎖方式,解鎖錯誤率在五萬分之一,由於指紋識別模組具有成本低,安全性較高的有點,得到了廣泛的應用。但從目前的趨勢來看,指紋解鎖最終還是會被後兩種解鎖方式所取代。

    虹膜識別是三星一項引以為傲的技術,也只有在自家的高階旗艦機上才採用了這一技術。虹膜識別屬於生物識別的範疇,而且虹膜具有唯一性。人類的虹膜在形成以後具有極好的穩定性。且每個人的虹膜都是不同的,即使是雙胞胎的虹膜特徵也是不一樣的。因此虹膜識別的錯誤率是在百萬分之一以上,而且解鎖的速度也不差。

    3D結構光的基本原理是結構光投射特定的光資訊到物體表面後,由攝像頭採集。根據物體造成的光訊號的變化來計算物體的位置和深度等資訊,進而復原整個三圍空間。

    人臉識別的過程非常簡單,抬起手機就能解鎖。因為使用了紅外鏡頭。所以在全黑的條件下解鎖也不會有什麼問題。唯一一點就是如果你的面部改變過大,比如帶個口罩,人臉識別就沒法解鎖了。而虹膜解鎖是靠虹膜識別的。所以即使你把整張臉遮住也沒問題,只要眼睛還在外面,也能解鎖,包括在弱光條件下也能完美解鎖。

    從安全性上來講,其實兩者識別錯誤率都在百萬分之一以上,都可以應用到支付領域,從易用性方面來說,雙方都有各自的侷限和優勢。兩種技術基本是不相伯仲的。

    既然虹膜識別這麼好,那為什麼現在的手機都採用了3D結構光解鎖,而不使用虹膜解鎖方式呢?

    其實根本的還是供應鏈的問題,蘋果和三星掌握著Face ID和虹膜解鎖的核心技術和專利,它們並沒有向第其他廠家授權。而其他廠商用的3D結構光模組是由高通等廠商聯合開發的3D人臉識別模組。由於小米和oppo與高通有良好的合作關係,能在第一時間拿到3D結構光的技術模組。

    由於目前3D結構光模組產量有限,而且價格非常昂貴,基本上國內只有高階機上才會採用,至少在國內基於3D結構光的面部識別方案將會成為主流。目前三星手機在國內的市場份額已經太小了,僅憑三星一家很難將虹膜識別推廣開來,越來越多的中國產手機廠商將採用面部識別去取代指紋解鎖。

    在目前的解鎖方式的發展中,很明顯虹膜識別已經落後面部識別了,雖然虹膜識別有著更高的安全性和易用性,但技術的封閉和市場份額的狹小限制了它以後的發展。

  • 5 # 世界第二強LED燈珠

    打個小廣告,我們公司生產虹膜識別封裝產品以及3D結構光VCSEL產品,我們研發團隊也是蘋果vcsel供應商lumentun 出來的,在矽谷,專案是中科院領投的。目前市面上最小2525vcsel器件我司剛釋出,另外我做了一款虹膜識別的隨身碟已經在美國眾籌,希望國內做這行應用端如手機安防門鎖人臉識別的可以找我聊下,我們不吹牛,一切產品說了算。

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