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  • 1 # Bean蠶豆

    我個人在資料方面工作也有些年了,對excel來說,用的還是比較多,雖然有些時候,會用其它的分析工具,比如:python、R等。但是日常工作的絕大多數都是excel。excel的高階技能在這裡就談一下個人的一些感受。

    第一、高階篩選,我覺得可以算得上一個高階技能,突破常規的單列篩選的限制,可篩選多列,每列設定一定的條件。

    高階篩選,在excel的功能欄裡沒有篩選那麼明顯,可以看得出來,這個功能本身使用的不是那麼頻繁。但是確實還是挺不錯的,其實在平常的工作中,相信部分的人也和我一樣,喜歡用篩選這個功能,而不是高階篩選這個功能,每列單獨篩選。

    第二、就是我們所說的VBA功能,VBA可以使得我們根據我們自己的邏輯對電子表格進行處理。

    工作中我會遇到拆分電子表格的事,經常會用到VBA去處理,這個時候VBA的做點就出來了,雖然我們可以透過一些其它的方法去做實現拆分的目標,但VBA在你一次邏輯實現以後,可以做到後續的拆分變得相當的快,執行一下,等一會結果就出來了。上學的時候老師還要求用VBA做一個簡單的系統,當然VBA的學習有一定的難度。

  • 2 # Excel到PowerBI

    不要一說Excel高階技能就說VBA,VBA的確很好,但是,如果一項技能不能為絕大多數普通使用者使用,即使高階,也不應該被譽為“最高”。

    相比較而言,我更加推薦Excel2016的新功能Power Query、Power Pivot等Power系列(Excel2010或Excel2013可到微軟官方下載相應的外掛)——這幾項技能才是真“高階”,不僅功能十分強大,而且,Excel新手也能輕鬆掌握!

    以下從使用評價、功能概要、應用案例、學習曲線對比、學習材料等五個方面進行說明。

    首先,看一下用過的人對這幾個新功能的評價1、逆天給力的Power Query2、被譽為引爆Excel資料分析、20年來最大革新的Power Pivot3、視覺化地圖只需3步的神器Power Map4、橫空出世的逆天神器Power BI第二、Power系列新功能到底是什麼?

    Power系列分別負責資料分析全過程從資料接入整理→統計分析→圖表展現等的不同重點工作,相應功能側重點如下所示:

    Power Query就是用來做資料查詢、轉換的,還記得Excel裡的資料匯入嗎?你可以理解為它的升級版;

    Power Pivot是用來做資料建模和分析的,還記得Excel裡的資料透視嗎?你可以理解為它的超級版;

    Power View是用來做資料展示的,還記得Excel裡的圖表嗎?你可以理解為它的整合版;

    Power Map是專門用來做資料的地圖化展示的,這是Excel裡原來沒有的。

    Power BI可以理解為微軟將這四塊功能做了個大整合,然後推出的一個獨立的工具。第三,舉2個應用例子1、批次彙總Excel多工作簿多工作表資料只需4步step01-從資料夾獲取資料(如果資料僅在1個工作簿內,選擇“從工作簿”)step02-用Excel.Workbook函式解析工作簿多表資訊(如果所有表都在1個工作簿裡,此步驟可以省略)step03-展開所有工作簿的所有工作表資訊step04-展開所有工作表的資料明細(如果希望只匯入其中部分表,可以在此步驟進行篩選)

    透過以上簡單的4個步驟,所有工作簿的所有工作表資料將彙總到一起,如下圖所示:

    2、多表資料聯合分析,用Power Pivot建模只需拉根線

    以訂單表、訂單明細表以及產品主資料三表關聯分析為例。

    Step01-依次將資料新增到資料模型

    載入完畢後,Power Pivot中資料如下:

    Step03-構建表間關係

    訂單表、訂單明細表、產品表之間的關係是:訂單表裡的每個訂單對應訂單明細表裡多個訂單(產品)專案,訂單明細裡的產品可以從產品表裡獲取更詳細的相關資訊。

    結果如下:

    按同樣的方法還可以建立訂單明細表和產品表之間的關係,最後結果如下:

    這樣,3個表之間的關係就建好了,後續就可以直接從各個表裡拖拽需要的資訊進行資料透視等分析,如下所示:

    比如,要分析各種產品類別的銷量:

    第四,對比一下Excel函式、VBA以及Power Query的學習曲線

    以Power Query為例對比一下Power系列功能的學習曲線:

    可以看出,Power系列功能可以在非常短的時間內掌握其大多數的使用要點,並學以致用——應用到實際工作中去解決問題,這個過程比學習Excel函式還短,收效更大。

    第五,更多的應用參考案例

    Excel神技能Power系列的應用遠不止於上面兩個簡單例子,還有一系列原來Excel裡必須透過非常複雜難懂的神長公式、VBA程式碼或者SQL才能解決甚至難以解決的問題,透過Power系列功能可以非常輕鬆的解決掉。

    1、如Power Query實戰案例2、如Power Pivot應用案例

    【60+函式彙總案例】

    【資料透視基礎精選10篇】

    【Power Query入門到實戰80篇】

    【Power Pivot 基礎精選15篇】

  • 3 # Excel大全

    Excel有哪些高階技能?我也來說說我的看法,純屬個人意見。

    所謂技能,就是技能,本身並沒有高階/低階之分。只要能幫我們解決問題,那就一定是有效的技能。

    Excel中,每個功能點,都有對應的業務需求和場景,所以,每個功能點都有用,都很高階。如,vlookup和index+match,都能查詢到數值,但,說不出那個高階,哪個低階。

    這裡,我就介紹幾個我認為可能被很多人低估的技能吧。

    透視表

    很多人統計分析資料還在用各種各樣複雜的公式,從而低估了透視表的強大功能。

    透視表,簡簡單單幾個操作,基本上就能搞定日常80%的報表。

    多張工作表,那也不在話下

    不僅彙總,還能拆分資料

    畫個圖表,那也是不在話下

    如此的透視表,你低估了他的功能了嗎?

    資料分列

    相信很多表親都受到過格式的困擾。日期格式不統一?數字和文字混合,Excel傻傻分不清?拆分單元格內容?其實,分列輕輕鬆鬆就搞定了。

    列表格式

    都想著如何統計分析,其實,你是否想到過,統計分析的困難度,很大是取決於資料來源的格式。而,日常習慣中,我們往往會在資料來源中新增一系列看似很酷的功能,如,合併單元格,多維資料等。殊不知,這些都加深了統計分析的難度。

    所以,建議大家對源資料的儲存,都用列表的形式。

  • 4 # Office技巧共享

    EXCEL的功能主要體現在3個方面:一是介面中的各種操作,二是各類函式的功能,三是透過VBA實現複雜的個性需要。

    從EXCEL的資料處理效率上來說,比如對於10萬行的資料進行處理,VBA的處理速度最慢,各類內建函式的處理速度次之,EXCEL的各類常規處理操作則最快(如篩選)。但從功能實現上來說,VBA能實現的功能最多,各類內建函式次之,各介面的功能操作按鈕則只能實現那些常用操作。

    使用EXCEL,主要根據自己的需求來學習,一些很少用到的東西,知道就行了,需要用時再去檢視幫助也來得及。各介面的功能按鈕功能,是必須要知道和掌握的,即使不熟悉一些按鈕命令的用法,也要知道那些按鈕有什麼作用,以備需要用時去查詢幫助。常用的函式是必須要掌握的,至於VBA,一般人很少用得上,能掌握最好,掌握不了也沒什麼遺憾。

  • 5 # Excel辦公實戰

    分享幾個常用的,是否是“高階技巧”,大家判斷一下啊

    2、日期快速清洗

    利用分列功能,我們可以快速解決80%的日期清洗問題

    選中日期列-下一步-下一步,日期-確定即可。

    3、格式刷隔行填充顏色。4、Power Query 利用遞迴實現資料自動拆分5、使用透視錶快速批次查詢最值
  • 6 # 喜歡下廚的資料分析師

    最高階的技能我認為是處理大資料,只是目前EXCEL的處理能力太弱了,無法處理大資料,但是可以透過一個外掛去提升,我用的是智分析外掛,只要安裝在EXCEL中,資料再大都不怕了,可以把資料來源直接匯入到雲端去處理,也可以直接連線資料庫去呼叫資料欄位,非常厲害。

  • 7 # 永中軟體

    Excel中有哪些高階技巧,操作複雜的就不介紹啦,下面就以永中Office為例,給大家介紹下Excel中比較小眾的功能。

    提取生日

    一般情況下,根據身份證號碼,可以提取出生日以及性別,那麼如何快速提取呢?可以使用Excel中自帶的常用函式。

    選擇【插入】-【函式庫】,選擇【插入函式】,在其彈出框中切換至【常用公式】介面,選擇其中的【提取身份證生日】,選擇資料區域後並確定,即可快速完成。

    查閱條

    查閱條功能相當於選中單元格後,行列變色,這對於表格內容比較多的情況下,能夠起到提醒作用。

    照相機

    Excel中自帶的照相機功能與截圖功能有所區別,使用該功能進行截圖後,對應圖片就會生成一個圖片連結,當原始檔的內容發生變化時,圖片也會發生變化。

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