摘取一段大資料網上看到的內容，研究自動駕駛的亞利桑那州立大學副教授Michael G Bennett的話。 “對於這個行業來說，這可能是個問題，因為他們關於這項技術價值的核心論點之一是它比人類駕駛更優越，自動駕駛汽車應該能夠檢測到行人並避免撞到他們，即使他們不在人行橫道內。”

從這段話是可以看出無人駕駛技術還存在著許多需要攻克的問題，並不僅僅是代表Uber的技術不成熟，甚至從全球來說都不成熟，還有我覺得廣大群眾大可不必沸沸揚揚去討論這件事，要相信科技在進步，終有一天，我們會像一開始不相信會有汽車，飛機，輪船，最後還安然無恙的坐在上面，享受生活的。

自動駕駛技術的優越性毋庸置疑，高效、節能、省心，但最重要的仍然是安全！如果經實測，自動駕駛技術在安全性方面仍然不如人類，那這樣的自動駕駛技術就不能說是完美的！

1986年有自動駕駛功能的汽車首次出現，之後賓士、寶馬、奧迪等汽車廠商以及谷歌、蘋果等科技巨頭相繼投入到自動駕駛技術的研究中。迄今而止，仍然可以說沒有哪家的自動駕駛技術是完美的、成熟的，當然包括uber！根據全球汽車行業公認的自動駕駛技術分級制度，當前技術離完美駕駛尚有不小差距。

前途光明，任重道遠！

僅用這一起事件說Uber的無人駕駛技術不成熟是武斷的。

但是，Uber的無人駕駛技術確實不是頂尖水平，也可以說不成熟。

我們先從這起事件本身分析

這期事件的發生地並非道路結構結構複雜的路段，當時氣候條件並沒有不利於無人駕駛，只是處於夜晚可能稍微有些影響攝像頭髮揮。

縱然是行人橫穿馬路，Uber的無人駕駛車也確實是毫無反應的直接撞了上去。L4（完全無司機參與）的無人駕駛技術，行人識別是無人駕駛中最最基本，也是必須的技術。而此次卻完全沒有識別。

當然，有些無情的說，在測試階段我們必須允許這些偶發事件的發生，才能更好的完善無人駕駛技術。

但是，Uber發生這些偶發事件的頻率似乎有些高……

Uber無人駕駛車在加州上路第一天就闖了一個紅燈

去年3月發生事故，翻車了……

如果說發生事故多是其他交通參與者的責任，像闖過一個顯示正常的紅燈這樣低階的錯誤，放在無人駕駛車上實在是不應該。

除了表象的事故之外，還有一個有趣的數字：

Waymo(谷歌的無人駕駛公司）每1000英里需要人為接管0.2次（2016年的資料，現在必然更少），而Uber，在上週的資料是每1000英里需要人為接管5次。當然，每家公司對於接管的標準不同，這個資料只能作為參考。

下面是Navigant Research對全球無人駕駛技術的排名，這個相對來說比較客觀也比較有參考價值：

在右上角的leaders（領導者）的區域內的是谷歌、通用、博世、戴姆勒、福特、寶馬、英特爾、菲亞特克萊斯勒、雷諾日產聯盟和由德爾福拆分而來的Aptiv。

而大家關心的Uber處於challengers（挑戰者）的區域內，基本是墊底水平。

“中國·金恆德汽車用品價格指數”由金恆德集團創辦，金恆德集團負責資訊採集、系統運算等基礎工作。2012年9月正式上線釋出，開創了全國範圍內汽車編制指數的先河。該指數不僅得到了全國各地汽車用品行業協會的的行業認可，且也獲得國家商務部的階段性認證。

另外，一架無人汽車的成熟要經得起被動攻擊和主動攻擊的防禦。比如這次事故，對於無人駕駛汽來講，不過是一種突發的、被動攻擊事件。而真正要面臨的是全世界駭客對這種電子化、智慧化極高的無人駕駛汽車的主動攻擊，不知道那些為了資本，鼓吹無人駕駛即將到來的人們是否會意識到這個問題。

將生命交付機器，是否安全可行？

肇事車輛：Uber沃爾沃XC90自動駕駛測試車

受害者：女性，騎行人

事故地點：亞利桑那州坦佩市CurryRoad 北向方向，靠近Mill Avenue，非斑馬線區。

測試狀態下，一般車裡會有工程師，或許當時太無聊，睡著了。

事件被曝光後，很多人都對人工智慧汽車表示懷疑態度。

那麼，是否就是自動駕駛汽車就比人駕駛的汽車安全了？

未必。

沉舟側畔千帆過，病樹前頭萬木春。

每當有新事物出現，人類當中總會有一部分群體對它產生本能的排斥。

汽車出現時，馬伕回擔憂以後的沒生意，有人會擔憂會撞傷路人。……

但，無論如何，發展，不會被個別人、部分人的偏見而停止。

目前，中國在人駕駛的情況下，平均每天都有車禍發生上百起，如果跟自動駕駛比，誰優誰劣？

而且，我們應該慶幸的事，這些事故目前是發生在測試階段，換個角度，測試階段發生事故的機率都能這麼優秀，當即將投入使用時，相關的安全防備措施必將會更加完善。

不可否認，目前條件還不成熟，但它的投入使用，只是時間問題。

當我們普通人在爭論著智慧汽車ok不ok時，資產大佬們在想的是如何分一杯羹。

正在路上開車的朋友，請注意安全，安全第一

。

在汽車行業，大家常提到一句話“科技以人為本”，現代科技越來越接近大眾的生活，它的精髓就是為人們提供方便，在汽車技術上更是如此。 而近年來最熱門的自動駕駛技術，就是汽車工業以人為本這一理念的發展成果，汽車究其本質來說，就是一種人類出行的代步工具，有了自動駕駛技術，車自動往前開，司機看報紙，豈不樂哉？

自動駕駛能讓大家能夠自由的享受出行的樂趣，看上去真的很美。但是，近日媒體上一則新聞引起了大家的注意，美國亞利桑那州的一名女子路上被優步自動駕駛車輛撞傷，後不幸身亡，據悉，這是全球首例自動駕駛的車輛致人死亡的案例。那麼，自動駕駛究竟是馬路上不可預測的冷血殺手，還是解放司機雙手的好幫手？

你的愛車是“假”自動駕駛嗎？

現代社會是個資訊發達的時代，也是個資訊氾濫的時代，一個新詞彙出現後，總會被拿來蹭熱度，就拿自動駕駛技術來說，經常看見一些車輛用“自動駕駛”作噱頭來進行推廣，但是，雖然有很多品牌型號具有了部分的車輛輔助駕駛的功能，但並不能因此說這輛車就是自動駕駛的，因而消費者在看車時不要被一些銷售人員的花言巧語所誤導了。

在行業裡，自動駕駛汽車是透過車載電腦的資料收集、分析，和指令控制來實現電腦駕駛汽車的技術，最早進入這個領域並投入應用的是谷歌，在2012年穀歌自動駕駛車就曾經獲得了美國首個自動駕駛車輛的許可證，其後自動駕駛汽車的發展一日千里，去年北京也釋出了加速推進自動駕駛車輛的相關檔案，為自動駕駛車輛的規範化制定了標準。

自動駕駛究竟有多智慧？

從自動駕駛汽車的定義中我們可以瞭解到，只有具有一個完善的電腦控制系統的車輛，才能夠被稱之為自動駕駛汽車，那麼自動駕駛究竟有多智慧？這還是要從它的原理和控制方式上說起，汽車自動駕駛的配套部件主要有：感測監控裝置，包括高畫質影片攝像頭、車載雷達感測器、小型鐳射測距儀等；導航資料系統；電腦和控制系統這幾部分組成。

在自動駕駛車輛的行駛過程中，透過感測監控裝置對車輛周圍的路況、車輛和人流等情況進行監控，同時透過網路得到導航資料和道路的狀況，然後車輛電腦對車輛的行駛狀態作出判讀，並用控制系統來操縱車輛安全的抵達目的地。目前谷歌、優步、特斯拉等各大汽車公司的自動駕駛汽車均基於這一運作模式來實現自動駕駛。

自動駕駛發展難點在哪裡？

任何技術發展的時候都不是一帆風順的，自動駕駛也是如此，上文中提到的優步自動駕駛車輛致人死亡的事故也給了業內研發人員一個警示，只有加快自動駕駛系統的提升和完善程度，才能讓這一新技術更好的服務人類。自動駕駛技術的核心，除了周邊的硬體裝置的穩定與精密要求之外，最重要的就是電腦系統的資訊處理水平了。

其實電腦自動駕駛，和人類開車上路時觀察周違環境、熟練操作時一樣，同樣是個學習的過程，它的最終發展目標就是人工智慧的發展，電腦收集資料然後做出決策，控制車輛，這個流程和人類無異，想要完美必須使用“試錯”的方法，但在現實生活中，車輛是不允許發生一點點失誤的，因而想要自動駕駛象人類一樣的隨機應變，只有逐漸建立大量的資料庫，並讓人工智慧找到新的分析模式，這隻能靠長期的積累才能完成。

駕駛什麼時候才能真正的自動起來？

把車輛安全作為賣點的沃爾沃公司，在自動化駕駛車型研發的過程中，歸納出了幾個階段，這也成為了業內的主要參考標準。首先，是駕駛輔助系統的發展，它的主要駕駛者仍然是人類，其目的是為司機提供駕駛的協助，顯示必要的駕駛資訊並對緊急情況提出警示。其次，再進一步進入車輛部分自動化的階段，這是為了應對司機對緊急反應不及時，或者可能告成車輛或人員傷害的情況下，對車輛的操控進行干預，如“自動緊急制動”等。

爾後，會發展到車輛高度自動化的的駕駛狀態，比如說進入了高速公路這種穩定的駕駛環境中，車輛就可以長時間代替駕駛者來控制車輛，但駕駛者仍然不能離座；最終，完全自動化駕駛車輛將會出現，此時一切的操控都將由自動駕駛系統完成，只需乘客語音通知車輛目的地，車內不用司機。據國外有關機構預計，無人駕駛的全自動化汽車將於2030年左右出現。

二師兄總結：試想一下，未來的時代裡，車輛全部實現了自動化駕駛，人人都能輕鬆安全地出行，而且自動化駕駛的AI水平大大的提高，透過大資料的運算，交通事故、擁堵得到大幅改善，公路上減速帶、寬路肩、護欄等大筆開支也將大量節省，這將是一幅多麼和諧美好的場景。科技改變生活，自動駕駛汽車技術正是這句話最好的體現！