學習一門語言的捷徑只有一個——just do it。

python是一門對初學者友好的程式語言，如果你有程式設計基礎，不必花太多時間和精力，就能熟悉它。如果沒有基礎也不要緊，你會喜歡上它的。

任何一門程式語言都包含兩部分：基礎和進階，在起步階段的主要任務就是掌握基礎知識。

基礎知識指的是程式設計語法、演算法和資料結構、程式設計正規化等，例如變數型別、迴圈、條件選擇、方法和類等。這部分也是具有通用性的，如果學過java等面向物件的程式語言，能夠快速的應用到python中去。

剛開始學習，一本可靠的程式設計語法書是非常重要的，儘管看書很乏味，不如影片來得直接、生動形象，卻是鞏固基礎必不可少的步驟。

推薦廖學峰的python教程，專為小白打造的中文python教程。還有就是python官方文件，實踐中遇到的大部分問題，都可以在它裡面找到答案（命令列輸入help（），會有奇效）。

學完基礎知識，必定會感到一點疑惑，學這些到底有什麼用，不用懷疑，你正走在去使用的路上。你的前面會有很多分支——爬蟲、web網站、遊戲、命令列實用工具以及大資料。這些都不是僅僅知道python語法就能解決的問題。

選一個你感興趣的分支，深入學習python，你不可避免的要接觸類庫，可以根據你的實際需求，尋找你需要的類庫，閱讀其文件，掌握如何使用，以便解決實際問題。

大部分你需要的類庫，都可以在python社群找到。這一階段最重要的就是python和其他知識相結合的使用。大多數人學到這裡幾乎已經達到“目的”了。

python你已經會用了，python原始碼看過嗎？如果不知道python是怎麼實現的，還是隻停留在表面，如果想成為python大牛，就要深入研究python的根源了。

學程式設計的道路各不相同，但殊途同歸，只要堅持，沒有學不會的。

不要糾結用什麼編輯器和IDE，學python2好還是學python3好，你所缺乏的就是不要猶豫，立即動手去做。

Python語言非常適合自學，即使沒有任何計算機語言基礎也能透過一段時間的學習而掌握Python的用法。Python的特點就是簡單、明確、優雅，學習Python當然也是一個比較輕鬆的過程。

伴隨著大資料和機器學習的普及，Python也得到了更大範圍的使用，得益於Numpy以及Matplotlib庫的強大，使用Python做資料分析是非常愉快的事情。除了做大資料和機器學習之外，使用Python做Web開發一直是很多程式設計師的選擇，Python、Java和PHP是目前Web開發最常見的解決方案。由於Python最近幾年的大流行，很多人以為Python是一個新出現的語言，其實Python的發展歷史與Java差不多，都是上世紀90年代出現的語言。

學習Python與學習別的計算機語言一樣都要從瞭解語法開始，同時也要注重實驗。在學習Python之前要安裝Python的執行環境，以便於一邊學習一邊實驗，實驗對於Python的學習至關重要。

Python的基礎語法部分包括以下內容：

透過對基礎語法的學習來掌握Python的基本用法和程式碼編寫規則，然後學習Python在Web開發以及大資料、機器學習方面的具體應用。

在學習之前定一個目標是非常有必要的，不然 只是基礎的程式設計而你不知道怎麼去進行其他開發。Python是個萬金油，什麼都能做，Web開發、APP伺服器端、遊戲、指令碼、安全、自動化運維、寫爬蟲、深度學習、機器學習等等。

我看你提的問題裡包含《Python密碼學程式設計》這本書，莫不是你要從事網路安全？我看過這本書是為了CTF。

1.第一步，配置python執行環境，可以將3.x與2.x都配置一下，雖然2.X到2020年停止維護。

2.學習python的基礎知識，你可以透過看書或者影片學習，書籍和話推薦python基礎教程，影片推薦廖雪峰的python影片，我有朋友就在看他的。

3.編寫程式碼學習python，學習函式、類、變數、陣列、列表、元組、迴圈、字串等等。

4.專於某個方向，比如你要進行資料爬取，那麼就開始嘗試爬網頁、爬有意思的資料，當然不要涉及商用，不然會違反法律。如果你想進行密碼學方面的研究，那就是試著編寫加密解密的程式或者軟體。

5.python有很多社群、論壇、QQ群，不會的問題可以跟大佬們請教。

祝你好運！

樓主要堅信一點，認準一條路往下走。搜尋“自學Python”會出來好多文章，有的讓你用Python2.7，有的用3.0.我要告訴的就是，不管是哪個版本，一定要自己去嘗試，只有自己嘗試了，才會知道哪裡會出現問題，哪裡會有bug.

打好堅實的基礎。起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當瞭解，有了穩固的根，粗壯的枝幹，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

知識點：

配套影片：

人工智慧+Python基礎

Python入門教程完整版

這時候你就發現你面前有好多選擇：科學計算和資料分析、爬蟲、Web 網站、遊戲、命令列實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。

這個來說就多了，不過也可以分知識點的不同來學習。

配套影片：

linux系統學習完整版

配套影片：

html入門【熱門教程】

css入門【熱門教程】 等等

配套影片：Python進階之Django框架

配套影片：

Scrapy爬蟲框架

每個人學程式設計的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人。雖然聽上去有點雞湯，但是這是事實。

希望想學 Python 想學程式設計的同學，不要猶豫了

學習python關鍵一定要買本書，這樣比較系統。書要厚一些，才能詳盡，至少400多頁的一本基礎書。然後如有必要根據需要學習專業的。根據我的自學體驗，python先苦後甜，一開始的語法部分沒有Ｃ語言那樣明確，又有字串，又有列表，還有元組與字典。還有相關的方法，自學者剛開始會感覺一個頭有兩個大。我是c 語言30多年，c++20多年程式設計經驗，單人遍過幾個幾萬行程式碼的高手，學習python的感覺。這是先苦的部分，一開始反覆幾次，完全搞明白，打好基礎。甜的部分，有很多免費的第三方的軟體，可以使用。例如下載百度文章開始部分，使用BeautifulSoup，一共9行程式碼搞定，主要要搞明白其中一條，使用了正則表示式。結合其它軟體實現全文下載。但是BeautifulSoup文件是長文，讀了一天。所以有第2個要求，英語閱讀要過關。這類文件翻譯的都不怎樣，不能讀的。

學習這門語言不難 難的是 你用這麼語言如何去解決問題 在公司裡頭 你會碰到各種各樣的問題 大部分的情況下 使用python是比較友好的 語言只是一個基礎 如何去學習其他的技能 解決問題才是更重要的。

Python入門教程第一階段：

Python第二階段：

學習完這兩個路線圖基本就能入門。

每個人學程式設計的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人。雖然聽上去有點雞湯，但是這是事實。

希望想學 Python 想學程式設計的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，Just getting started～

學習語言不能死記語法，python是一個對人類很友好的語言。多思考每個語法背後的邏輯含義、多做專案例項，學習python還是很容易的

學好一門語言應該多注重實踐，將學習到的知識點自己打一遍程式碼，這樣可以加深自己的印象。如果只是看了覺得自己懂了就過，這樣是很難將學到的知識運用起來的，更不要說學好Python了。

Python在大資料和人工智慧智慧領域非常有前景，要好好加油。

我在從事工作之後再學習python語言的。可以說python非常的強大,而且學習起來也比較簡單，入門不是很難。針對我的學習情況說一下。

1需要一本合適的教材。現在關於python的書籍滿天飛。各種各樣的魚龍混雜，有很多書完全就是各種抄襲,胡亂拼湊。看了之後都不知所云。由於買書方便，買過將近5000元左右的關於python的書。我覺得入門最好的是《python核心程式設計 第二版》,這是一本翻譯過來的著作，講得通俗易懂，例子也十分的恰當。現在這本書在網上應該有電子版。

2 結合影片課程學習。在優酷或者是淘寶上可以購買到比較便宜的影片課程。跟著老師學習的話，老師可以講一些自己的實踐經驗，以及如何理解的。這樣自己學習的更快，理解也更加深入。有些內容就不需要自己去琢磨了。

3 要結合自己的實際工作。多進行專案實踐，比如你可以用python來實現一個爬蟲,用來獲取感測器的資料,用來完成一些例行的工作等等。我就用python來獲取交換機的一些資料。

4 要深入理解，拍在裡面的一些關鍵點。特別是裡面的資料型別,元組列表和字典。他們的應用是非常靈活的。

總之,學好排長，首先要有一本適合的入門書,結合影片課程,結合自己的工作實踐，作一些小的專案，多實踐。